電商如何分析數(shù)據(jù)(掌握數(shù)據(jù)分析技巧提升電商運(yùn)營效率)

隨著電商行業(yè)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了電商運(yùn)營中不可或缺的一部分。通過對數(shù)據(jù)的分析，電商企業(yè)可以更好地了解消費(fèi)者的需求，優(yōu)化商品策略，提高銷售額和用戶滿意度。在本文中，我們將介紹電商如何分析數(shù)據(jù)，以提升電商運(yùn)營效率。

1.確定分析目標(biāo)

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，首先需要明確分析目標(biāo)。例如，電商企業(yè)想要了解某一商品的銷售情況，或者想要了解用戶的購買習(xí)慣等。只有明確了分析目標(biāo)，才能更好地選擇數(shù)據(jù)源和分析工具。

2.收集數(shù)據(jù)

在確定了分析目標(biāo)之后，電商企業(yè)需要收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。常見的數(shù)據(jù)來源包括電商平臺的銷售數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、市場研究數(shù)據(jù)等。通過收集這些數(shù)據(jù)，電商企業(yè)可以更好地了解消費(fèi)者的需求和行為習(xí)慣。

3.清洗數(shù)據(jù)

在收集到數(shù)據(jù)之后，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。數(shù)據(jù)清洗是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、去重、填充空值等操作，以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。只有經(jīng)過清洗的數(shù)據(jù)才能用于后續(xù)的分析。

4.數(shù)據(jù)分析

在完成數(shù)據(jù)清洗之后，可以開始進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析可以采用多種方法，例如數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析等。通過對數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)潛在的商機(jī)和問題，以便電商企業(yè)做出相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化。

5.做出決策

在完成數(shù)據(jù)分析之后，電商企業(yè)需要根據(jù)分析結(jié)果做出相應(yīng)的決策。例如，如果分析結(jié)果顯示某一商品的銷售量較低，電商企業(yè)可以考慮優(yōu)化商品描述、改進(jìn)促銷策略等。只有通過數(shù)據(jù)分析做出了正確的決策，才能提高電商企業(yè)的運(yùn)營效率。

電商平臺應(yīng)該分析哪些數(shù)據(jù)？具體怎么去分析

眾所周知，電商平臺定期都要對商品銷售進(jìn)行分析，比如針對各個不同商品的銷量、庫存分析、商品評論等。做商品數(shù)據(jù)分析，可以從時間維度或者從不同商品的類別、價格等多個維度來做分析，這里可以做的數(shù)據(jù)圖表類型很多。

一、時間維度

從時間維度上來看，除了顯示分析周期的數(shù)據(jù)，最常用的分析方式是同比和環(huán)比，時間區(qū)間可以是年、季和月，甚至是周，不過周相對用的少。

二、商品類別、價格維度

本次分析我主要是從商品類別、價格等多角度來進(jìn)行商品數(shù)據(jù)分析，先是商品總的數(shù)據(jù)預(yù)覽，如圖（圖表在BDP個人版上制作的）：

這是選取8月23日的數(shù)據(jù)，可以看出，整個平臺的上架的商品量還有4372萬，量還比較多；商品好評率為93%，是整個平臺的平均值，那應(yīng)該還算不錯啦！本月的月銷量還有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%應(yīng)該問題不大，相當(dāng)于這個超額完成銷量啦，是不是平臺近期上架了很多夏天商品，所以8月份超額完成也是正常，比如游泳三件套、風(fēng)扇等等。還是這個月做了什么活動，讓這個月的銷量比預(yù)定的目標(biāo)稍微好一些......數(shù)據(jù)真實的反應(yīng)是這樣，至于原因還是需要自己去找哈。

自己平臺上的上架商品的數(shù)量、價格分布情況，作為運(yùn)營者應(yīng)該很了解的，均價當(dāng)然也要了解，均價可能直接影響到網(wǎng)站客單價，網(wǎng)站的價格定位甚至是主要人群定位都會很清晰。比如，某個網(wǎng)站均價5000，那可能可以屬于輕奢侈品網(wǎng)站了，可能主要人群是年收入過10萬的女白領(lǐng)等等，這個依不同網(wǎng)站而定。

以上只是簡單分析商品的某些數(shù)據(jù)，商品還能進(jìn)行關(guān)聯(lián)性、TOP10、采購情況等分析，大家依據(jù)自己的網(wǎng)站實際情況進(jìn)行分析。當(dāng)然，電商平臺除了商品分析，還有訂單數(shù)據(jù)、用戶行為等分析，有空再一起探討！

利用百度指數(shù)進(jìn)行電商平臺相關(guān)關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析

本文利用百度指數(shù)對比“淘寶”、“京東”、“拼多多”、“亞馬遜”、“網(wǎng)易考拉”這五個電商平臺相關(guān)關(guān)鍵詞，觀察其一段時間內(nèi)的搜索規(guī)模，漲跌態(tài)勢以及相關(guān)的新聞輿論變化，分析關(guān)注這些詞的網(wǎng)民是什么樣的，分布在哪里等等。

通過比較國內(nèi)主流電商平臺相關(guān)關(guān)鍵詞近半年全國范圍內(nèi)用戶在PC+移動設(shè)備上的搜索指數(shù)，觀察得出以下結(jié)論：

1），這類詞的整體趨勢是以周為周期的，且在周末降為波谷，但是拼多多則相反其搜索趨勢在周末升為波峰；
2），在搜索規(guī)模上，可看到淘寶、京東兩個關(guān)鍵詞的搜索指數(shù)在十萬量級，拼多多、亞馬遜兩個關(guān)鍵詞的搜索指數(shù)在萬量級，網(wǎng)易考拉關(guān)鍵詞的搜索指數(shù)在千量級；
3），近半年電商搜索整體最低谷在2019年2月2日至2月10日，此段時間正值中國傳統(tǒng)春節(jié)，在此期間國人大多休假在家歡度佳節(jié)，加上大部分快遞停運(yùn)是導(dǎo)致搜索量下降的主要原因；
4），另外在618年中大促期間出現(xiàn)近半年搜索最高峰，這與相關(guān)促銷活動有關(guān)；
5），拼多多在1月20日出現(xiàn)搜索極高峰，與此期間拼多多被“黑灰產(chǎn)通過平臺漏洞一夜交易額高達(dá)380億”此條新聞有關(guān)；
6），亞馬遜在4月29日出現(xiàn)搜索極高峰，與此期間亞馬遜中國清倉大促活動有關(guān)。

（注：亞馬遜此前表示，將在今年7月18日停止為亞馬遜中國網(wǎng)站上的第三方賣家提供賣家服務(wù)。亞馬遜關(guān)閉中國本土電商業(yè)務(wù)意味著，中國消費(fèi)者未來無法在亞馬遜平臺上購買第三方賣家的產(chǎn)品，但仍然能通過亞馬遜海外購平臺購買來自美國、英國、丹麥、日本等地的商品。）

為了便于觀察，我們根據(jù)數(shù)據(jù)量級差異，將數(shù)量級接近的淘寶、京東作為A組，將拼多多、亞馬遜作為B組，網(wǎng)易考拉作為C組分別進(jìn)行比對分析。

1.A組數(shù)據(jù)分析：

趨勢研究：從上圖可以看到淘寶和京東兩個關(guān)鍵詞的搜索走勢基本一致，其整體趨勢是以周為周期的，且在周末降為波谷，可見此部分用戶多在工作日搜索，推測主要用戶為上班族。

設(shè)備研究：從上圖可以看到相關(guān)關(guān)鍵詞的搜索走勢在PC端與整體上一致，其整體趨勢是以周為周期的，且在周末降為波谷；在移動端則相反，其搜索趨勢在周末升為波峰，推測其原因可能與移動端用戶多使用相關(guān)APP，而非搜索有關(guān)這一習(xí)慣有關(guān)。

地區(qū)研究：在地區(qū)研究中發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象，在一線城市與省會城市等發(fā)達(dá)地區(qū)，周期性與整體趨勢一致且周期性規(guī)律十分顯著，而在其他地區(qū)則規(guī)律性明顯變差，但總體來說仍符合整體趨勢，推測這一現(xiàn)象與各地區(qū)常住人口結(jié)構(gòu)分布有關(guān)，另外還可能與媒體推廣等有關(guān)。

2.B組數(shù)據(jù)分析：

趨勢研究：從上圖可以看到亞馬遜搜索與A組走勢一致，以周為周期的，且在周末降為波谷，而拼多多搜索走勢則在周末升為波峰，推測主要原因是拼多多用戶多使用移動端，另外可能與拼多多目標(biāo)人群有關(guān)。

設(shè)備研究：從上圖可以看到相關(guān)關(guān)鍵詞的搜索走勢在PC端與整體上一致，其整體趨勢是以周為周期的，且在周末降為波谷；在移動端亞馬遜的搜索趨勢趨于一致，沒有十分明顯的波峰與波谷，推測與其主戰(zhàn)場在PC端有關(guān)。

地區(qū)研究：在地區(qū)研究可以看到亞馬遜搜索與A組走勢一致，在一線城市與省會城市等發(fā)達(dá)地區(qū)，周期性與整體趨勢一致且周期性規(guī)律十分顯著，而在其他地區(qū)則規(guī)律性明顯變差；拼多多則在一線城市與省會城市等發(fā)達(dá)地區(qū)搜索走勢平緩并接近于平均線水平，而在其他地區(qū)周期性與整體趨勢一致，這與拼多多用戶多處于二三四線及以下城市相符合。

3.C組數(shù)據(jù)分析：

趨勢研究：從上圖可以看到網(wǎng)易考拉搜索與A組走勢一致，以周為周期的，且在周末降為波谷。

設(shè)備研究：從上圖可以看到相關(guān)關(guān)鍵詞的搜索走勢在PC端與整體上一致，其整體趨勢是以周為周期的，且在周末降為波谷；在移動端則周期性明顯減弱，推測與網(wǎng)易考拉用戶多使用移動端有關(guān)。

地區(qū)研究：圖略。在地區(qū)研究可以看到網(wǎng)易考拉搜索與A組、B組走勢一致，在一線城市與省會城市等發(fā)達(dá)地區(qū)，周期性與整體趨勢一致且周期性規(guī)律十分顯著，而在其他地區(qū)則規(guī)律性明顯變差。

地區(qū)分布：從地域分布圖中可以看到，各電商平臺搜索指數(shù)在廣東省搜索指數(shù)最高，其次是北京、上海、浙江、江蘇等沿海發(fā)達(dá)省市，拼多多搜索指數(shù)在山東地區(qū)和中部地區(qū)較高；當(dāng)切換到區(qū)域分布圖（圖略），可觀察到淘寶在華東地區(qū)搜索指數(shù)最高，其次是華北和華南地區(qū)，京東在華東地區(qū)搜索指數(shù)最高，其在華北地區(qū)搜索指數(shù)指數(shù)高于淘寶，拼多多在在華東地區(qū)搜索指數(shù)最高，另外其華中地區(qū)搜索指數(shù)較高。

年齡分布：各電商關(guān)鍵詞搜索人群90%左右年齡段在20-49歲，其中30-39歲占總搜索用戶占比50%左右，另外40-49歲占比20%左右，在20-29歲同樣占比20%左右；在年齡分布中拼多多在小于40歲用戶群體中占比比其他平臺較低，而在大于40歲用戶群體中占比明顯較其他平臺高。

性別分布：各電商關(guān)鍵詞搜索男性均多于女性，其中網(wǎng)易考拉搜索用戶比例較接近。

興趣分布：搜索拼多多用戶人群與搜索其他電商平臺關(guān)鍵詞用戶相比，在教育培訓(xùn)、書籍閱讀、醫(yī)療健康、餐飲美食、家電數(shù)碼、旅游出行方面興趣偏低。

總結(jié)： 根據(jù)以上電商平臺相關(guān)關(guān)鍵詞近半年全國范圍內(nèi)用戶在PC+移動設(shè)備上的搜索指數(shù)分析，可以觀察出電商搜索具有明顯的規(guī)律性，另外拼多多與其他電商平臺在搜索趨勢、用戶人群等方面有顯著地差異。

參考資料：

1，如何利用百度指數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？

2，騰訊用4張圖告訴你 拼多多的用戶是怎樣的

3，【PPT】企鵝智庫:《拼多多用戶研究報告》

4，拼多多的成功，最終是騰訊的作惡（此篇文章僅作為一種批判性思考參考資料存在，不代表作者觀點(diǎn)）