醫(yī)藥生物可行性報告ppt一般介紹哪些方面

1.2.1 前瞻可行性研究步驟
1.2.2 生物醫(yī)藥項目可行性研究基本內(nèi)容
（1）項目名稱
（2）項目建設(shè)背景
（3）項目承辦單位
（4）項目建設(shè)用地
（5）項目建設(shè)期限
（6）項目建設(shè)內(nèi)容與規(guī)模
（7）項目開發(fā)建設(shè)模式
（8）生物醫(yī)藥可行性研究報告編制依據(jù)
1.2.3 前瞻對生物醫(yī)藥項目可行性研究結(jié)論
（1）前瞻項目政策可行性研究結(jié)論
（2）前瞻產(chǎn)品方案可行性研究結(jié)論
（3）前瞻建設(shè)場址可行性研究結(jié)論
（4）前瞻工藝技術(shù)可行性研究結(jié)論
（5）前瞻設(shè)備方案可行性研究結(jié)論
（6）前瞻工程方案可行性研究結(jié)論
（7）前瞻經(jīng)濟(jì)效益可行性研究結(jié)論
（8）前瞻社會效益可行性研究結(jié)論
（9）前瞻環(huán)境影響可行性研究結(jié)論
第2章：生物醫(yī)藥行業(yè)市場分析與前瞻預(yù)測
2.1 生物醫(yī)藥項目涉及產(chǎn)品或服務(wù)范圍
2.2 生物醫(yī)藥行業(yè)前瞻市場分析
2.2.1 政策、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和社會環(huán)境分析
2.2.2 生物醫(yī)藥市場規(guī)模分析
2.2.3 生物醫(yī)藥盈利情況分析
2.2.4 生物醫(yī)藥市場競爭分析
2.2.5 生物醫(yī)藥進(jìn)入壁壘分析
2.3 生物醫(yī)藥行業(yè)市場前瞻預(yù)測
第3章：生物醫(yī)藥項目建設(shè)場址分析
3.1 生物醫(yī)藥項目建設(shè)場址所在位置現(xiàn)狀
3.1.1 項目建設(shè)地地理位置
3.1.2 項目建設(shè)地土地權(quán)類別
3.1.3 項目建設(shè)地土地利用現(xiàn)狀
3.2 生物醫(yī)藥項目場址建設(shè)條件
3.2.1 項目建設(shè)場址地形、地貌、地震情況
3.2.2 項目建設(shè)場址工程地質(zhì)與水文地質(zhì)
3.2.3 項目建設(shè)場址經(jīng)濟(jì)條件
3.2.4 項目建設(shè)場址交通條件
3.2.5 項目建設(shè)場址公用設(shè)施條件
3.2.6 項目建設(shè)場址防洪、防潮、排澇設(shè)施條件
3.2.7 項目建設(shè)場址法律支持條件
3.2.8 項目建設(shè)場址氣候條件
3.2.9 項目建設(shè)場址自然資源條件
3.2.10 項目建設(shè)場址人口條件
3.3 生物醫(yī)藥項目建設(shè)地條件對比
3.3.1 項目建設(shè)條件對比
3.3.2 項目建設(shè)投資對比
3.3.3 項目運營費用對比
3.3.4 項目推薦場址方案
3.3.5 項目場址位置圖
第4章：生物醫(yī)藥項目技術(shù)方案、設(shè)備方案和工程方案
4.1 生物醫(yī)藥項目技術(shù)方案
4.1.1 項目生產(chǎn)方法
4.1.2 項目工藝流程
4.1.3 項目技術(shù)來源
4.1.4 推薦方案工藝流程圖
4.2 生物醫(yī)藥項目設(shè)備方案
4.2.1 項目主要設(shè)備選型
4.2.2 項目主要設(shè)備來源
4.2.3 推薦方案的主要設(shè)備
4.3 生物醫(yī)藥項目工程方案
4.3.1 項目工程建設(shè)內(nèi)容
4.3.2 項目特殊基礎(chǔ)工程方案
4.3.3 項目工程建設(shè)規(guī)模
4.3.4 項目建筑安裝工程量估算
4.3.5 項目主要建設(shè)工程一覽表
第5章：生物醫(yī)藥項目節(jié)能方案分析
5.1 節(jié)能政策與規(guī)范分析
5.1.1 節(jié)能政策分析
5.1.2 節(jié)能規(guī)范分析
5.2 生物醫(yī)藥項目能耗狀況分析
5.2.1 生物醫(yī)藥項目所在地能源供應(yīng)狀況
5.2.2 生物醫(yī)藥項目能源消耗狀況分析
5.3 生物醫(yī)藥項目節(jié)能目標(biāo)和措施分析
5.3.1 項目節(jié)能目標(biāo)
5.3.2 節(jié)約熱能措施
5.3.3 節(jié)電措施
5.3.4 節(jié)水措施
5.4 生物醫(yī)藥項目節(jié)能效果分析
5.4.1 裝備節(jié)能效果
5.4.2 建筑節(jié)能效果
第6章：生物醫(yī)藥項目環(huán)境保護(hù)分析
6.1 生物醫(yī)藥項目建設(shè)場址環(huán)境條件
6.2 生物醫(yī)藥項目主要污染源和污染物
6.2.1 項目主要污染源分析
6.2.2 項目主要污染物分析
6.3 生物醫(yī)藥項目環(huán)境保護(hù)措施
6.3.1 大氣污染防治措施
6.3.2 噪聲污染防治措施
6.3.3 水污染防治措施
6.3.4 固體廢棄物污染防治措施
6.3.5 綠化措施
6.4 環(huán)境保護(hù)投資預(yù)算
6.5 環(huán)境影響評價分析
6.6 地質(zhì)災(zāi)害及特殊環(huán)境影響
6.6.1 生物醫(yī)藥項目建設(shè)地址地質(zhì)災(zāi)害情況
6.6.2 生物醫(yī)藥項目引發(fā)發(fā)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險
6.6.3 地質(zhì)災(zāi)害防御的措施
6.6.4 特殊環(huán)境影響及保護(hù)措施
第7章：生物醫(yī)藥項目勞動安全與消防
7.1 編制依據(jù)和執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)
7.1.1 項目編制依據(jù)
7.1.2 項目執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)
7.2 危險因素和危害程度
7.2.1 安全隱患主要存在部位與危害程度
7.2.2 有害物質(zhì)種類與危害程度
7.3 前瞻安全措施方案
7.3.1 工藝和設(shè)備安全選擇措施
7.3.2 對危險作業(yè)的保護(hù)措施
7.3.3 對危險場所的防護(hù)措施
7.4 前瞻消防措施方案
7.4.1 火災(zāi)隱患分析
7.4.2 前瞻消防設(shè)施方案
第8章：生物醫(yī)藥項目組織架構(gòu)與人力資源配置
8.1 生物醫(yī)藥項目組織架構(gòu)
8.1.1 項目法人組建方案
8.1.2 項目管理機(jī)構(gòu)組織架構(gòu)
8.2 生物醫(yī)藥項目人力資源配置
8.2.1 項目員工數(shù)量
8.2.2 員工來源及招聘方案
8.2.3 員工培訓(xùn)方案
8.2.4 工資與福利
第9章：生物醫(yī)藥項目實施進(jìn)度分析
9.1 生物醫(yī)藥項目實施進(jìn)度規(guī)劃
9.1.1 項目管理機(jī)構(gòu)設(shè)立
9.1.2 項目資金籌集安排
9.1.3 項目技術(shù)獲取轉(zhuǎn)讓
9.1.4 項目勘察設(shè)計
9.1.5 項目設(shè)備訂貨
9.1.6 項目施工前期準(zhǔn)備
9.1.7 項目完整竣工驗收
9.2 生物醫(yī)藥項目實施進(jìn)度表
第10章：生物醫(yī)藥項目投資預(yù)算與融資方案
10.1 生物醫(yī)藥項目投資預(yù)算
10.1.1 項目總投資
10.1.2 固定資產(chǎn)投資
10.1.3 流動資金
10.2 生物醫(yī)藥項目融資方案
10.2.1 項目資本金籌措
10.2.2 項目債務(wù)資金籌措
10.2.3 項目融資方案分析
第11章：生物醫(yī)藥項目財務(wù)評價分析
11.1 財務(wù)評價依據(jù)及范圍
11.1.1 財務(wù)評價依據(jù)
11.1.2 財務(wù)評價范圍和方法
11.2 前瞻對生物醫(yī)藥項目銷售收入估算
11.2.1 產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模
11.2.2 項目實施進(jìn)度
11.2.3 年新增銷售收入和增值稅及附加估算
11.3 前瞻對生物醫(yī)藥項目經(jīng)營成本和總成本費用估算
11.3.1 費用估算基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
11.3.2 年總成本費用估算
11.3.3 年經(jīng)營成本估算
11.4 財務(wù)盈利能力分析
11.4.1 利潤總額及分配
11.4.2 現(xiàn)金流量分析
11.4.3 投資效益分析
11.5 財務(wù)清償能力分析
11.6 財務(wù)生存能力分析
11.7 不確定性分析
11.7.1 盈虧平衡分析
11.7.2 敏感性分析
11.8 財務(wù)評價主要數(shù)據(jù)及指標(biāo)
第12章：前瞻對生物醫(yī)藥項目社會效益與風(fēng)險評價分析
12.1 社會效益前瞻
12.2 生物醫(yī)藥項目風(fēng)險前瞻
12.2.1 項目風(fēng)險定性分析
12.2.2 項目風(fēng)險防范措施
第13章：附圖、附表、附件
…………

Python數(shù)據(jù)分析案例-藥店銷售數(shù)據(jù)分析

最近學(xué)習(xí)了Python數(shù)據(jù)分析的一些基礎(chǔ)知識，就找了一個藥品數(shù)據(jù)分析的小項目來練一下手。

數(shù)據(jù)分析的目的：

本篇文章中，假設(shè)以朝陽醫(yī)院2018年銷售數(shù)據(jù)為例，目的是了解朝陽醫(yī)院在2018年里的銷售情況，通過對朝陽區(qū)醫(yī)院的藥品銷售數(shù)據(jù)的分析，了解朝陽醫(yī)院的患者的月均消費次數(shù)，月均消費金額、客單價以及消費趨勢、需求量前幾位的藥品等。

數(shù)據(jù)分析基本過程包括：獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗、構(gòu)建模型、數(shù)據(jù)可視化以及消費趨勢分析。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)是存在Excel中的，可以使用pandas的Excel文件讀取函數(shù)將數(shù)據(jù)讀取到內(nèi)存中，這里需要注意的是文件名和Excel中的sheet頁的名字。讀取完數(shù)據(jù)后可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)覽和查看一些基本信息。

獲取數(shù)據(jù)：朝陽醫(yī)院2018年銷售數(shù)據(jù).xlsx(非真實數(shù)據(jù)) 提取碼: 6xm2

導(dǎo)入原始數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

數(shù)據(jù)是存在Excel中的，可以使用pandas的Excel文件讀取函數(shù)將數(shù)據(jù)讀取到內(nèi)存中，這里需要注意的是文件名和Excel中的sheet頁的名字。讀取完數(shù)據(jù)后可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)覽和查看一些基本信息。

獲取數(shù)據(jù)：朝陽醫(yī)院2018年銷售數(shù)據(jù).xlsx(非真實數(shù)據(jù)) 提取碼: 6xm2

導(dǎo)入原始數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)清洗過程包括：選擇子集、列名重命名、缺失數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)排序及異常值處理

（1）選擇子集

在我們獲取到的數(shù)據(jù)中，可能數(shù)據(jù)量非常龐大，并不是每一列都有價值都需要分析，這時候就需要從整個數(shù)據(jù)中選取合適的子集進(jìn)行分析，這樣能從數(shù)據(jù)中獲取最大價值。在本次案例中不需要選取子集，暫時可以忽略這一步。

（2）列重命名

在數(shù)據(jù)分析過程中，有些列名和數(shù)據(jù)容易混淆或產(chǎn)生歧義，不利于數(shù)據(jù)分析，這時候需要把列名換成容易理解的名稱，可以采用rename函數(shù)實現(xiàn)：

（3）缺失值處理

獲取的數(shù)據(jù)中很有可能存在缺失值，通過查看基本信息可以推測“購藥時間”和“社?？ㄌ枴边@兩列存在缺失值，如果不處理這些缺失值會干擾后面的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

缺失數(shù)據(jù)常用的處理方式為刪除含有缺失數(shù)據(jù)的記錄或者利用算法去補(bǔ)全缺失數(shù)據(jù)。

在本次案例中為求方便，直接使用dropna函數(shù)刪除缺失數(shù)據(jù)，具體如下：

（4）數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換

在導(dǎo)入數(shù)據(jù)時為了防止導(dǎo)入不進(jìn)來，會強(qiáng)制所有數(shù)據(jù)都是object類型，但實際數(shù)據(jù)分析過程中“銷售數(shù)量”，“應(yīng)收金額”，“實收金額”，這些列需要浮點型（float）數(shù)據(jù)，“銷售時間”需要改成時間格式，因此需要對數(shù)據(jù)類型進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

可以使用astype()函數(shù)轉(zhuǎn)為浮點型數(shù)據(jù)：

在“銷售時間”這一列數(shù)據(jù)中存在星期這樣的數(shù)據(jù)，但在數(shù)據(jù)分析過程中不需要用到，因此要把銷售時間列中日期和星期使用split函數(shù)進(jìn)行分割，分割后的時間，返回的是Series數(shù)據(jù)類型：

此時時間是沒有按順序排列的，所以還是需要排序一下，排序之后索引會被打亂，所以也需要重置一下索引。

其中by:表示按哪一列進(jìn)行排序，ascending=True表示升序排列，ascending=False表示降序排列

先查看數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計信息

通過描述統(tǒng)計信息可以看到，“銷售數(shù)量”、“應(yīng)收金額”、“實收金額”這三列數(shù)據(jù)的最小值出現(xiàn)了負(fù)數(shù)，這明顯不符合常理，數(shù)據(jù)中存在異常值的干擾，因此要對數(shù)據(jù)進(jìn)一步處理，以排除異常值的影響：

數(shù)據(jù)清洗完成后，需要利用數(shù)據(jù)構(gòu)建模型（就是計算相應(yīng)的業(yè)務(wù)指標(biāo)），并用可視化的方式呈現(xiàn)結(jié)果。

月均消費次數(shù) = 總消費次數(shù) / 月份數(shù)（同一天內(nèi)，同一個人所有消費算作一次消費）

月均消費金額 = 總消費金額 / 月份數(shù)

客單價 = 總消費金額 / 總消費次數(shù)

從結(jié)果可以看出，每天消費總額差異較大，除了個別天出現(xiàn)比較大筆的消費，大部分人消費情況維持在1000-2000元以內(nèi)。

接下來，我銷售時間先聚合再按月分組進(jìn)行分析：

結(jié)果顯示，7月消費金額最少，這是因為7月份的數(shù)據(jù)不完整，所以不具參考價值。

1月、4月、5月和6月的月消費金額差異不大.

2月和3月的消費金額迅速降低，這可能是2月和3月處于春節(jié)期間，大部分人都回家過年的原因。

d. 分析藥品銷售情況

對“商品名稱”和“銷售數(shù)量”這兩列數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合為Series形式，方便后面統(tǒng)計，并按降序排序：

截取銷售數(shù)量最多的前十種藥品，并用條形圖展示結(jié)果：

結(jié)論：對于銷售量排在前幾位的藥品，醫(yī)院應(yīng)該時刻關(guān)注，保證藥品不會短缺而影響患者。得到銷售數(shù)量最多的前十種藥品的信息，這些信息也會有助于加強(qiáng)醫(yī)院對藥房的管理。

每天的消費金額分布情況：一橫軸為時間，縱軸為實收金額畫散點圖。

結(jié)論： 從散點圖可以看出，每天消費金額在500以下的占絕大多數(shù)，個別天存在消費金額很大的情況。

醫(yī)保藥品倒賣大數(shù)據(jù)模型如何建立

數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析。
1、數(shù)據(jù)收集：收集醫(yī)保藥品倒賣相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括醫(yī)保藥品的價格、銷售量、銷售地區(qū)、銷售渠道、銷售時間等信息?？梢詮尼t(yī)保管理部門、藥品監(jiān)管部門、藥品銷售企業(yè)等渠道獲取數(shù)據(jù)。
2、數(shù)據(jù)分析：利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模。可以采用聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類算法等方法，發(fā)現(xiàn)醫(yī)保藥品倒賣的規(guī)律和趨勢。