電商平臺(tái)應(yīng)該分析哪些數(shù)據(jù)？具體怎么去分析

眾所周知，電商平臺(tái)定期都要對(duì)商品銷(xiāo)售進(jìn)行分析，比如針對(duì)各個(gè)不同商品的銷(xiāo)量、庫(kù)存分析、商品評(píng)論等。做商品數(shù)據(jù)分析，可以從時(shí)間維度或者從不同商品的類(lèi)別、價(jià)格等多個(gè)維度來(lái)做分析，這里可以做的數(shù)據(jù)圖表類(lèi)型很多。

一、時(shí)間維度

從時(shí)間維度上來(lái)看，除了顯示分析周期的數(shù)據(jù)，最常用的分析方式是同比和環(huán)比，時(shí)間區(qū)間可以是年、季和月，甚至是周，不過(guò)周相對(duì)用的少。

二、商品類(lèi)別、價(jià)格維度

本次分析我主要是從商品類(lèi)別、價(jià)格等多角度來(lái)進(jìn)行商品數(shù)據(jù)分析，先是商品總的數(shù)據(jù)預(yù)覽，如圖（圖表在BDP個(gè)人版上制作的）：

這是選取8月23日的數(shù)據(jù)，可以看出，整個(gè)平臺(tái)的上架的商品量還有4372萬(wàn)，量還比較多；商品好評(píng)率為93%，是整個(gè)平臺(tái)的平均值，那應(yīng)該還算不錯(cuò)啦！本月的月銷(xiāo)量還有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%應(yīng)該問(wèn)題不大，相當(dāng)于這個(gè)超額完成銷(xiāo)量啦，是不是平臺(tái)近期上架了很多夏天商品，所以8月份超額完成也是正常，比如游泳三件套、風(fēng)扇等等。還是這個(gè)月做了什么活動(dòng)，讓這個(gè)月的銷(xiāo)量比預(yù)定的目標(biāo)稍微好一些......數(shù)據(jù)真實(shí)的反應(yīng)是這樣，至于原因還是需要自己去找哈。

自己平臺(tái)上的上架商品的數(shù)量、價(jià)格分布情況，作為運(yùn)營(yíng)者應(yīng)該很了解的，均價(jià)當(dāng)然也要了解，均價(jià)可能直接影響到網(wǎng)站客單價(jià)，網(wǎng)站的價(jià)格定位甚至是主要人群定位都會(huì)很清晰。比如，某個(gè)網(wǎng)站均價(jià)5000，那可能可以屬于輕奢侈品網(wǎng)站了，可能主要人群是年收入過(guò)10萬(wàn)的女白領(lǐng)等等，這個(gè)依不同網(wǎng)站而定。

以上只是簡(jiǎn)單分析商品的某些數(shù)據(jù)，商品還能進(jìn)行關(guān)聯(lián)性、TOP10、采購(gòu)情況等分析，大家依據(jù)自己的網(wǎng)站實(shí)際情況進(jìn)行分析。當(dāng)然，電商平臺(tái)除了商品分析，還有訂單數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為等分析，有空再一起探討！

利用百度指數(shù)進(jìn)行電商平臺(tái)相關(guān)關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析

本文利用百度指數(shù)對(duì)比“淘寶”、“京東”、“拼多多”、“亞馬遜”、“網(wǎng)易考拉”這五個(gè)電商平臺(tái)相關(guān)關(guān)鍵詞，觀察其一段時(shí)間內(nèi)的搜索規(guī)模，漲跌態(tài)勢(shì)以及相關(guān)的新聞?shì)浾撟兓?，分析關(guān)注這些詞的網(wǎng)民是什么樣的，分布在哪里等等。

通過(guò)比較國(guó)內(nèi)主流電商平臺(tái)相關(guān)關(guān)鍵詞近半年全國(guó)范圍內(nèi)用戶(hù)在PC+移動(dòng)設(shè)備上的搜索指數(shù)，觀察得出以下結(jié)論：

1），這類(lèi)詞的整體趨勢(shì)是以周為周期的，且在周末降為波谷，但是拼多多則相反其搜索趨勢(shì)在周末升為波峰；
2），在搜索規(guī)模上，可看到淘寶、京東兩個(gè)關(guān)鍵詞的搜索指數(shù)在十萬(wàn)量級(jí)，拼多多、亞馬遜兩個(gè)關(guān)鍵詞的搜索指數(shù)在萬(wàn)量級(jí)，網(wǎng)易考拉關(guān)鍵詞的搜索指數(shù)在千量級(jí)；
3），近半年電商搜索整體最低谷在2019年2月2日至2月10日，此段時(shí)間正值中國(guó)傳統(tǒng)春節(jié)，在此期間國(guó)人大多休假在家歡度佳節(jié)，加上大部分快遞停運(yùn)是導(dǎo)致搜索量下降的主要原因；
4），另外在618年中大促期間出現(xiàn)近半年搜索最高峰，這與相關(guān)促銷(xiāo)活動(dòng)有關(guān)；
5），拼多多在1月20日出現(xiàn)搜索極高峰，與此期間拼多多被“黑灰產(chǎn)通過(guò)平臺(tái)漏洞一夜交易額高達(dá)380億”此條新聞?dòng)嘘P(guān)；
6），亞馬遜在4月29日出現(xiàn)搜索極高峰，與此期間亞馬遜中國(guó)清倉(cāng)大促活動(dòng)有關(guān)。

（注：亞馬遜此前表示，將在今年7月18日停止為亞馬遜中國(guó)網(wǎng)站上的第三方賣(mài)家提供賣(mài)家服務(wù)。亞馬遜關(guān)閉中國(guó)本土電商業(yè)務(wù)意味著，中國(guó)消費(fèi)者未來(lái)無(wú)法在亞馬遜平臺(tái)上購(gòu)買(mǎi)第三方賣(mài)家的產(chǎn)品，但仍然能通過(guò)亞馬遜海外購(gòu)平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)來(lái)自美國(guó)、英國(guó)、丹麥、日本等地的商品。）

為了便于觀察，我們根據(jù)數(shù)據(jù)量級(jí)差異，將數(shù)量級(jí)接近的淘寶、京東作為A組，將拼多多、亞馬遜作為B組，網(wǎng)易考拉作為C組分別進(jìn)行比對(duì)分析。

1.A組數(shù)據(jù)分析：

趨勢(shì)研究：從上圖可以看到淘寶和京東兩個(gè)關(guān)鍵詞的搜索走勢(shì)基本一致，其整體趨勢(shì)是以周為周期的，且在周末降為波谷，可見(jiàn)此部分用戶(hù)多在工作日搜索，推測(cè)主要用戶(hù)為上班族。

設(shè)備研究：從上圖可以看到相關(guān)關(guān)鍵詞的搜索走勢(shì)在PC端與整體上一致，其整體趨勢(shì)是以周為周期的，且在周末降為波谷；在移動(dòng)端則相反，其搜索趨勢(shì)在周末升為波峰，推測(cè)其原因可能與移動(dòng)端用戶(hù)多使用相關(guān)APP，而非搜索有關(guān)這一習(xí)慣有關(guān)。

地區(qū)研究：在地區(qū)研究中發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象，在一線城市與省會(huì)城市等發(fā)達(dá)地區(qū)，周期性與整體趨勢(shì)一致且周期性規(guī)律十分顯著，而在其他地區(qū)則規(guī)律性明顯變差，但總體來(lái)說(shuō)仍符合整體趨勢(shì)，推測(cè)這一現(xiàn)象與各地區(qū)常住人口結(jié)構(gòu)分布有關(guān)，另外還可能與媒體推廣等有關(guān)。

2.B組數(shù)據(jù)分析：

趨勢(shì)研究：從上圖可以看到亞馬遜搜索與A組走勢(shì)一致，以周為周期的，且在周末降為波谷，而拼多多搜索走勢(shì)則在周末升為波峰，推測(cè)主要原因是拼多多用戶(hù)多使用移動(dòng)端，另外可能與拼多多目標(biāo)人群有關(guān)。

設(shè)備研究：從上圖可以看到相關(guān)關(guān)鍵詞的搜索走勢(shì)在PC端與整體上一致，其整體趨勢(shì)是以周為周期的，且在周末降為波谷；在移動(dòng)端亞馬遜的搜索趨勢(shì)趨于一致，沒(méi)有十分明顯的波峰與波谷，推測(cè)與其主戰(zhàn)場(chǎng)在PC端有關(guān)。

地區(qū)研究：在地區(qū)研究可以看到亞馬遜搜索與A組走勢(shì)一致，在一線城市與省會(huì)城市等發(fā)達(dá)地區(qū)，周期性與整體趨勢(shì)一致且周期性規(guī)律十分顯著，而在其他地區(qū)則規(guī)律性明顯變差；拼多多則在一線城市與省會(huì)城市等發(fā)達(dá)地區(qū)搜索走勢(shì)平緩并接近于平均線水平，而在其他地區(qū)周期性與整體趨勢(shì)一致，這與拼多多用戶(hù)多處于二三四線及以下城市相符合。

3.C組數(shù)據(jù)分析：

趨勢(shì)研究：從上圖可以看到網(wǎng)易考拉搜索與A組走勢(shì)一致，以周為周期的，且在周末降為波谷。

設(shè)備研究：從上圖可以看到相關(guān)關(guān)鍵詞的搜索走勢(shì)在PC端與整體上一致，其整體趨勢(shì)是以周為周期的，且在周末降為波谷；在移動(dòng)端則周期性明顯減弱，推測(cè)與網(wǎng)易考拉用戶(hù)多使用移動(dòng)端有關(guān)。

地區(qū)研究：圖略。在地區(qū)研究可以看到網(wǎng)易考拉搜索與A組、B組走勢(shì)一致，在一線城市與省會(huì)城市等發(fā)達(dá)地區(qū)，周期性與整體趨勢(shì)一致且周期性規(guī)律十分顯著，而在其他地區(qū)則規(guī)律性明顯變差。

地區(qū)分布：從地域分布圖中可以看到，各電商平臺(tái)搜索指數(shù)在廣東省搜索指數(shù)最高，其次是北京、上海、浙江、江蘇等沿海發(fā)達(dá)省市，拼多多搜索指數(shù)在山東地區(qū)和中部地區(qū)較高；當(dāng)切換到區(qū)域分布圖（圖略），可觀察到淘寶在華東地區(qū)搜索指數(shù)最高，其次是華北和華南地區(qū)，京東在華東地區(qū)搜索指數(shù)最高，其在華北地區(qū)搜索指數(shù)指數(shù)高于淘寶，拼多多在在華東地區(qū)搜索指數(shù)最高，另外其華中地區(qū)搜索指數(shù)較高。

年齡分布：各電商關(guān)鍵詞搜索人群90%左右年齡段在20-49歲，其中30-39歲占總搜索用戶(hù)占比50%左右，另外40-49歲占比20%左右，在20-29歲同樣占比20%左右；在年齡分布中拼多多在小于40歲用戶(hù)群體中占比比其他平臺(tái)較低，而在大于40歲用戶(hù)群體中占比明顯較其他平臺(tái)高。

性別分布：各電商關(guān)鍵詞搜索男性均多于女性，其中網(wǎng)易考拉搜索用戶(hù)比例較接近。

興趣分布：搜索拼多多用戶(hù)人群與搜索其他電商平臺(tái)關(guān)鍵詞用戶(hù)相比，在教育培訓(xùn)、書(shū)籍閱讀、醫(yī)療健康、餐飲美食、家電數(shù)碼、旅游出行方面興趣偏低。

總結(jié)： 根據(jù)以上電商平臺(tái)相關(guān)關(guān)鍵詞近半年全國(guó)范圍內(nèi)用戶(hù)在PC+移動(dòng)設(shè)備上的搜索指數(shù)分析，可以觀察出電商搜索具有明顯的規(guī)律性，另外拼多多與其他電商平臺(tái)在搜索趨勢(shì)、用戶(hù)人群等方面有顯著地差異。

參考資料：

1，如何利用百度指數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？

2，騰訊用4張圖告訴你 拼多多的用戶(hù)是怎樣的

3，【PPT】企鵝智庫(kù):《拼多多用戶(hù)研究報(bào)告》

4，拼多多的成功，最終是騰訊的作惡（此篇文章僅作為一種批判性思考參考資料存在，不代表作者觀點(diǎn)）

電商如何分析數(shù)據(jù)(掌握數(shù)據(jù)分析技巧提升電商運(yùn)營(yíng)效率)

隨著電商行業(yè)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了電商運(yùn)營(yíng)中不可或缺的一部分。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，電商企業(yè)可以更好地了解消費(fèi)者的需求，優(yōu)化商品策略，提高銷(xiāo)售額和用戶(hù)滿(mǎn)意度。在本文中，我們將介紹電商如何分析數(shù)據(jù)，以提升電商運(yùn)營(yíng)效率。

1.確定分析目標(biāo)

在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，首先需要明確分析目標(biāo)。例如，電商企業(yè)想要了解某一商品的銷(xiāo)售情況，或者想要了解用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣等。只有明確了分析目標(biāo)，才能更好地選擇數(shù)據(jù)源和分析工具。

2.收集數(shù)據(jù)

在確定了分析目標(biāo)之后，電商企業(yè)需要收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)來(lái)源包括電商平臺(tái)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、市場(chǎng)研究數(shù)據(jù)等。通過(guò)收集這些數(shù)據(jù)，電商企業(yè)可以更好地了解消費(fèi)者的需求和行為習(xí)慣。

3.清洗數(shù)據(jù)

在收集到數(shù)據(jù)之后，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。數(shù)據(jù)清洗是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、去重、填充空值等操作，以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。只有經(jīng)過(guò)清洗的數(shù)據(jù)才能用于后續(xù)的分析。

4.數(shù)據(jù)分析

在完成數(shù)據(jù)清洗之后，可以開(kāi)始進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析可以采用多種方法，例如數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析等。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)潛在的商機(jī)和問(wèn)題，以便電商企業(yè)做出相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化。

5.做出決策

在完成數(shù)據(jù)分析之后，電商企業(yè)需要根據(jù)分析結(jié)果做出相應(yīng)的決策。例如，如果分析結(jié)果顯示某一商品的銷(xiāo)售量較低，電商企業(yè)可以考慮優(yōu)化商品描述、改進(jìn)促銷(xiāo)策略等。只有通過(guò)數(shù)據(jù)分析做出了正確的決策，才能提高電商企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。