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離職率報(bào)告ppt怎么寫

2024-02-21 19:31:39

離職率報(bào)告ppt怎么寫

離職率報(bào)告ppt怎么寫

離職調(diào)研報(bào)告

一、 總則

(一)適用范圍

公司下屬房產(chǎn)板塊,具體包括工程部、預(yù)算部、招標(biāo)辦、人力行政中心、財(cái)務(wù)中心、總經(jīng)辦、產(chǎn)品研發(fā)中心、策劃部。本分析報(bào)告數(shù)據(jù)未包括商管公司。

(二)分析目的

1、通過對月度、年度員工離職率及原因的分析,及時(shí)掌握公司發(fā)展過程中人才隊(duì)伍的流動(dòng)狀況。

2、通過對各層面的離職分析,總結(jié)員工離職的主要原因,以此發(fā)現(xiàn)公司目前存在的管理問題,并提出合理化的建議。

(三)數(shù)據(jù)來源及計(jì)算方法

1、分析數(shù)據(jù)來源

本分析報(bào)告涉及的離職數(shù)據(jù),均來自于公司各月份的人力資源報(bào)表。

2、計(jì)算方法

員工(月)年度離職率=(月)年度累計(jì)離職人數(shù)/(月)年度累計(jì)在崗人數(shù)*100%,其中,(月)年度在崗人數(shù)=(月)年初人數(shù)+(月)年度內(nèi)累計(jì)入職人數(shù)

二、 離職數(shù)據(jù)分析

為更全面地反映20xx年度員工的離職情況,本部分將從年度離職率、月度離職率、各崗位序列離職率、各職務(wù)等級離職率等四個(gè)層面進(jìn)行分析。

(一)年度離職率(總體離職率)

20xx年度總體離職率=48人/(58人+75人)*100%=36.09%

從以上數(shù)據(jù)可以看出,公司年度總體離職率呈現(xiàn)偏高,已超過公司發(fā)展中正常的人員流失率(30%)。因公司新開發(fā)項(xiàng)目啟動(dòng),20xx年新進(jìn)人員75人,比年初公司總?cè)藬?shù)增加了一倍,且本年度新進(jìn)人員離職率為30.6%。上述現(xiàn)象的出現(xiàn),是導(dǎo)致公司總體流失率偏高的重要原因之一。

(二)各月份離職率

從以上數(shù)據(jù)上看,公司在20xx年上半年度離職率較低,下半年度離職率呈現(xiàn)明顯偏高趨勢。其中,在1月、2月、5月、10月及12月這五個(gè)月份的離職率均未超過4%,其影響因素主要表現(xiàn)為:第一,受臨近春節(jié)人才市場需求量不大、年終獎(jiǎng)金發(fā)放等因素影響,員工在1月、2月離職的愿望不強(qiáng)。第二,公司分別在本年度3月、9月組織了大規(guī)模的人才招聘會(huì)進(jìn)行了大量的人員補(bǔ)充,受此因素的影響,在4月、5月及10月的離職率呈現(xiàn)偏低的趨勢。

同時(shí),公司在3月、8月、9月及11月這四個(gè)月份員工的離職率明顯偏高,離職率均超過10%。其影響因素主要表現(xiàn)為:第一,在3月份,本地區(qū)房地產(chǎn)人才市場的人才需求數(shù)量明顯上升,成都商報(bào)、華西都市報(bào)等成都主要媒體均出現(xiàn)大篇幅的針對房地產(chǎn)行業(yè)的人才需求招聘。受此因素的影響,公司在3月份出現(xiàn)員工離職率明顯偏高的趨勢,其離職人數(shù)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過1、2月份離職人數(shù)的總和。

第二,受公司內(nèi)部各因素影響,公司在8月、9月兩個(gè)月均表現(xiàn)出離職率再度上升的趨勢。在9月公司組織的大規(guī)模招聘,也受此因素的影響。

(三)各崗位序列離職率

根據(jù)公司的業(yè)務(wù)發(fā)展流程,本部分將公司各崗位劃分為管理類、工程類、策劃類三個(gè)崗位序列,以便于對公司各崗位的流失情況進(jìn)行分析。其中,管理類包括人力行政中心、財(cái)務(wù)中心、招標(biāo)辦及總經(jīng)辦,工程類包括工程部、預(yù)算部,策劃類包括產(chǎn)品研發(fā)中心、策劃部。各崗位序列的(年度)

從數(shù)據(jù)上看,公司管理類崗位的總體離職率最低,而工程類、策劃類崗位的總體離職率明顯偏高,其中策劃類崗位的總體離職率已超過公司的總體流失率。可見,公司業(yè)務(wù)類人員的流失率已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過職能類人員的流失率。對一個(gè)高速發(fā)展的房地產(chǎn)企業(yè)來說,此種人員結(jié)構(gòu)流失極為不合理的現(xiàn)象對公司業(yè)務(wù)的發(fā)展將產(chǎn)生極為不利的影響,應(yīng)引起高度重視。

(四)各職務(wù)等級的離職率

為便于對人員離職率的分析及統(tǒng)計(jì),本部分將公司的職務(wù)等級分為中高層人員及員工兩大部分,其中,中高層人員指各部門負(fù)責(zé)人及以上,從數(shù)據(jù)上看,在公司總體離職率偏高的情況下,公司中高層人員的離職率也呈明顯偏高的趨勢。其中,在20xx年度總監(jiān)級人員的離職總?cè)藬?shù)為4人,占中高層人員離職率的50%,該部分離職人員中以策劃類總監(jiān)離職表現(xiàn)的尤為明顯??梢?,公司的中高層管理人員隊(duì)伍穩(wěn)定性不高,以致出現(xiàn)策劃部門頻頻“換帥”現(xiàn)象。

員工離職因素分析

根據(jù)對成都房地產(chǎn)市場各崗位薪資水平的了解,預(yù)計(jì)我公司目前實(shí)施的薪資水平屬房地產(chǎn)行業(yè)薪資總體水平的80分位左右??梢姡霈F(xiàn)離職率偏高的現(xiàn)象,與薪資因素關(guān)系不大。本報(bào)告認(rèn)為,產(chǎn)生人員離職的主要因素有以下四個(gè)方面:

(一)上下級溝通不暢。從對部分離職人員面談的結(jié)果上看,員工與直接上級的溝通不足,是導(dǎo)致員工離職的主要原因。主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面,第一,公司中層人員尚缺乏主動(dòng)和下屬溝通的意識(shí)和技巧,尤其是在工作技能指導(dǎo)方面,以致員工在工作中遇到困難、信息不足時(shí),不能得到部門領(lǐng)導(dǎo)的及時(shí)幫助。此種狀況的長期存在,必然引起員工在心理上的不滿。第二、溝通的渠道不暢通。關(guān)于公司基層員工建議、投訴等信息,我公司尚無一套完整的溝通渠道。雖實(shí)施了總經(jīng)理信箱制度,但實(shí)施的效果明顯不佳。第三,離職管理水平欠缺。在員工提出離職或公司主動(dòng)勸退過程中,部門負(fù)責(zé)人未能與離職人員進(jìn)行充分的離職面談,這就增大了員工離職的可能性。

(二)職業(yè)發(fā)展空間不足。隨著員工工作年限、工作技能的不斷增加,明確的職業(yè)發(fā)展空間便是留住員工的重要途徑,而目前公司尚無完整的考核體系、培訓(xùn)體系及人員晉升體系,尤其在員工晉升途徑上。這必然導(dǎo)致部分具備高技能、豐富經(jīng)驗(yàn)離職現(xiàn)象的出現(xiàn)。

(三)公司凝聚力不強(qiáng)。企業(yè)文化的建設(shè)關(guān)系公司人才隊(duì)伍的穩(wěn)定性。飛森公司在經(jīng)歷了七年的發(fā)展歷程中,公司員工的凝聚力問題一直是公司企業(yè)文化建設(shè)的短板,主要表現(xiàn)在企業(yè)文化理念不明確、公司發(fā)展戰(zhàn)略傳達(dá)不到位及各部門溝通協(xié)調(diào)度不夠等方面。

(四)獎(jiǎng)懲制度不合理。公司已制定了明確的公司獎(jiǎng)懲制度,但執(zhí)行的效果不佳,部分員工抱怨大,這也是員工離職的一個(gè)重要原因所在。主要表現(xiàn)兩個(gè)方面,第一,在制度規(guī)定中,對獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰的標(biāo)準(zhǔn)界定不明確,以致獎(jiǎng)懲的隨意性過大。第二,在執(zhí)行過程中,懲罰的力度過大,而獎(jiǎng)勵(lì)的力度過下,以致獎(jiǎng)與懲不平衡,員工出現(xiàn)抱怨、不滿情緒。

四、建議

結(jié)合以上離職原因分析及公司發(fā)展現(xiàn)狀,本部分從以下五個(gè)方面提出改進(jìn)建議,試圖在一定程度上增強(qiáng)公司員工的穩(wěn)定性。

(一)建立人員晉升機(jī)制。明確的人員晉升機(jī)制不僅有利于拓寬員工的職業(yè)發(fā)展空間,更有利于解決公司公司管理人員短缺問題,這為項(xiàng)目儲(chǔ)備合格的項(xiàng)目管理人員尤為有利,建議從以下幾個(gè)方面予以完善:第一,加強(qiáng)公司的職位體系管理,明確劃分職位級別(如:總經(jīng)理級、總監(jiān)級、經(jīng)理級及主管級別等)并嚴(yán)格區(qū)分工資待遇。第二,明確員工晉升的職位范圍、晉升應(yīng)具備的條件、晉升程序及晉升考核等流程。

(二)清晰的定位中層管理人員的角色。由集團(tuán)人力行政部制定針對各中心(部門)負(fù)責(zé)人崗位說明書,嚴(yán)格規(guī)定其職責(zé)分工。除業(yè)務(wù)上的工作職責(zé)外,建議強(qiáng)調(diào)以下幾點(diǎn)職責(zé):第一,管理者作為“導(dǎo)師”要擔(dān)負(fù)起輔導(dǎo)本部門員工業(yè)務(wù)工作的職責(zé)。第二、上傳下達(dá)角色。認(rèn)真?zhèn)鬟_(dá)有關(guān)公司戰(zhàn)略會(huì)議的精神,讓本部門員工知曉公司重大方針政策(保密事項(xiàng)除外)。第三,營造部門和諧的工作環(huán)境。同時(shí),人力行政部應(yīng)多組織面向中層管理人員有關(guān)管理技能提高方面的培訓(xùn)。

(三) 加強(qiáng)員工離職管理。員工的離職管理一直是我公司人力資源管理中的薄弱環(huán)節(jié)。建議從以下三個(gè)方面予以完善,第一,離職數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)。人力行政部應(yīng)定期統(tǒng)計(jì)集團(tuán)范圍內(nèi)的人員流失數(shù)據(jù)(包含年度/季度人員流失率、人員離職面談?dòng)涗?,以有利監(jiān)控公司人員流失情況。第二、離職面談。對主動(dòng)離職或公司辭退的員工,應(yīng)以制度的方式規(guī)定直接上級和人力行政中心負(fù)責(zé)人與離職人員進(jìn)行充分的溝通,以起到了解離職真實(shí)原因及挽留優(yōu)秀員工的目的。第三,離職程序。人力行政中心制定明確的員工辭退、離職程序,避免部門負(fù)責(zé)人辭退員工的隨意性。

五、結(jié)論

一個(gè)穩(wěn)定的、優(yōu)秀的人才隊(duì)伍,對公司發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)起到至關(guān)重要的作用,通過此報(bào)告希望引起公司領(lǐng)導(dǎo)對員工離職情況的高度重視。

離職率報(bào)告ppt怎么寫

數(shù)據(jù)分析師要學(xué)哪些內(nèi)容?

在大數(shù)據(jù)被廣泛運(yùn)用的今天,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)之間非常重要的競爭點(diǎn)之一。而作為與數(shù)據(jù)打交道最密切的職業(yè)——數(shù)據(jù)分析師,也將迎來了黃金就業(yè)期。據(jù)艾瑞研究統(tǒng)計(jì),在過去的兩年中,由于各行各業(yè)新聘用了80萬名數(shù)據(jù)科學(xué)家,數(shù)據(jù)科學(xué)崗位的短缺問題已大大緩解;但是今天市場上仍然有成千上萬的空缺職位,其中大部分在美國和中國。

圖 1:數(shù)據(jù)分析概念圖

一、常用分析技能:

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理本身是一個(gè)非常大的領(lǐng)域,有不少分析方法和技巧。下面介紹幾種比較常用的數(shù)據(jù)分析技巧。

  • 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ):

  • 在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前,掌握一定的數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法及原理是有必要的。比如了解數(shù)據(jù)的類型及各種數(shù)據(jù)類型的特點(diǎn)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的過程中,不通的數(shù)據(jù)類型適用的方法也是不一樣的。因?yàn)槲覀冞M(jìn)行數(shù)據(jù)分析的目的,是需要借助對數(shù)據(jù)的分析得出一定的結(jié)論,因此,我們還需要了解一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征背后的意義。比如,在使用IBM SPSS Statistics對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析時(shí),我們需要了解分析結(jié)果中的顯著性指標(biāo)的含義。

  • 數(shù)據(jù)庫原理以及相關(guān)知識(shí):

  • 在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),在絕大多數(shù)的情況下,需要處理的數(shù)據(jù)并不會(huì)是很少的。尤其是在大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛使用的今天,數(shù)據(jù)庫的使用更是數(shù)據(jù)分析過程中不可缺少的一環(huán)。很多的數(shù)據(jù)分析人員做的工作都是從原始數(shù)據(jù)的整理,到各種拆分匯總,再經(jīng)過分析,最后形成完整的分析報(bào)告。即使很多時(shí)候原始數(shù)據(jù)并不需要自己整理,但是具備數(shù)據(jù)庫原理以及相關(guān)知識(shí),并具有一定的代碼能力的話,一定能為你的工作錦上添花。

  • 熟練使用Excel、IBM SPSS Statistics等數(shù)據(jù)分析軟件:

  • 在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),我們常常需要借助電腦軟件進(jìn)行輔助,畢竟,人腦的數(shù)據(jù)處理能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及計(jì)算機(jī)程序的。Excel是微軟公司的辦公軟件Microsoft

    Office的組件之一。作為最常見的辦公軟件之一,我們使用的Excel的功能只是其中的冰山一角。Excel除了制作普通的電子表格,還有很多高級的應(yīng)用場景。例如,數(shù)據(jù)透視功能,可以將一組數(shù)據(jù)通過一個(gè)數(shù)據(jù)透視表演變出很多符合不同分析需求的表格,從而能夠從多角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。但是我們需要進(jìn)行專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析時(shí),就需要用到更加專業(yè)的軟件加以輔助,例如IBM
    SPSS Statistics。

    二、常用分析軟件

    除了上述幾種常用的分析技巧,一款好用且功能強(qiáng)大的分析軟件也能讓數(shù)據(jù)分析師事半功倍。雖然Excel常用且功能強(qiáng)大,但是當(dāng)我們想要對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí),Excel就會(huì)顯得力不從心了。這時(shí)我們就需要使用到更加專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件——IBM
    SPSS Statistics?。SPSS在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地位是不言而喻的。

  • 圖 2:SPSS數(shù)據(jù)界面
  • 利用 SPSS Statistics,您可以:

  • 通過用戶友好型界面,分析并更好地了解您的數(shù)據(jù),解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)和研究問題。

  • 借助高級統(tǒng)計(jì)程序,更快地了解大型復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,幫助確保高精度和高質(zhì)量的決策。

  • 使用擴(kuò)展、Python?和 R?編程語言代碼,與開源軟件集成。

  • 通過靈活的部署選項(xiàng),更輕松地選擇和管理您的軟件。

  • 小結(jié)

    掌握數(shù)據(jù)分析技巧以及熟練使用數(shù)據(jù)分析軟件,是數(shù)據(jù)分析師的兩大核心競爭力。想要成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師,可以先從掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法以及SPSS軟件開始。

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數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識(shí)?

數(shù)據(jù)分析 要掌握主流的數(shù)據(jù)分析方法。

1、事件分析

可以根據(jù)用戶在企業(yè)APP、網(wǎng)站、 小程序 等平臺(tái)上的操作記錄或是行為日志,來確定用戶在平臺(tái)上各個(gè)板塊之間行為的規(guī)律和特點(diǎn),通過 商業(yè)智能 BI數(shù)據(jù)分析,研究出用戶的內(nèi)心需求,對板塊內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,一般會(huì)涉及瀏覽頁面、點(diǎn)擊元素、訪問板塊等。

2、熱力圖分析

和事件分析類似,熱力圖一般指用戶訪問企業(yè)網(wǎng)站、APP和小程序時(shí),會(huì)在一些元素和板塊進(jìn)行停留,根據(jù)這些在元素和板塊上的點(diǎn)擊次數(shù)、點(diǎn)擊率、訪問次數(shù)、訪問人數(shù)等,通過商業(yè)智能BI以高亮圖形形式進(jìn)行顯示,可以方便識(shí)別用戶行為,優(yōu)化邏輯。

數(shù)據(jù)分析-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI

3、留存分析

留存一般在運(yùn)營工作中比較常見,可以用來衡量企業(yè)提供的產(chǎn)品和服務(wù)是否對用戶有足夠的吸引力,讓用戶在接觸或使用產(chǎn)品和服務(wù)后,能夠繼續(xù)保持活躍,成為忠實(shí)用戶,一般會(huì)將次日 留存率 、7日留存率、次月留存率等作為標(biāo)準(zhǔn),以商業(yè)智能作為分析工具。

4、對比分析

一般用到對比分析,通常是在選定的時(shí)間區(qū)域內(nèi),對比業(yè)務(wù)在不同情況下的差異,分析出業(yè)務(wù)是進(jìn)行了增長還是發(fā)生了縮減的情況。

例如,上圖中2021年9月的銷量相比8月的銷量有所減少,這時(shí)候就要深入分析為什么 環(huán)比 銷量會(huì)減少,可以考慮調(diào)取今年3月和去年3月的產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)量,看看是不是生產(chǎn)環(huán)比下降,導(dǎo)致銷量較少。同理,還可以把供應(yīng)鏈、經(jīng)銷商、人流量等等都拿進(jìn)行對比分析,確認(rèn)到底是什么影響了銷量。

數(shù)據(jù)分析-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI

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