計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和數(shù)字圖像處理的區(qū)別與聯(lián)系是什么？數(shù)字圖像處理包括哪些？

計(jì)算機(jī)圖形學(xué) 和圖像處理兩者之間的區(qū)別在于 整體定義不同，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)主要是數(shù)字圖像的合成技術(shù)，圖像處理則是對圖像的深層次分析加工 。兩者之間的聯(lián)系在于 數(shù)字圖像處理 是圖形學(xué)的逆過程。在圖像處理里面，主要的技術(shù)包括模糊、增強(qiáng)圖像本身的 對比度 以及灰化的程度。

計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，一種數(shù)學(xué)算法

計(jì)算機(jī)圖形學(xué)是一種簡單地?cái)?shù)學(xué)算法，主要是將二維和三維的圖像通過數(shù)字化去進(jìn)行轉(zhuǎn)形，可將其轉(zhuǎn)為計(jì)算機(jī)顯示的一種柵格式的的數(shù)學(xué)算法，通過對虛擬場景的描述來組成多邊的圖像，每個(gè)圖像是由3個(gè)頂點(diǎn)組成的，上面有顯示的三維坐標(biāo)和貼圖等，具體是圖像的輸出，也就是所謂的二維像素組陳列。

數(shù)字圖像處理，圖像應(yīng)算和處理

數(shù)字的圖像處理指的是對數(shù)字圖像的一種深加工處理，可使用對數(shù)字計(jì)算機(jī)來進(jìn)行算法預(yù)算，著重于對圖像的變化，狹義處理圖像，解決圖像的視覺效果，可以對圖像的外在美觀度進(jìn)行調(diào)整，起到一定的增強(qiáng)效果。在技術(shù)的使用上是為了實(shí)現(xiàn)對圖像的深壓縮和存儲(chǔ)空間的釋放，減少對圖像傳輸時(shí)間的壓縮，進(jìn)一步可以達(dá)成定傳輸同路的要求。數(shù)字圖像是在數(shù)字化的同時(shí)還要保證原稿的正確性，在數(shù)字處理過程中保持圖像的始終再現(xiàn)。

圖形學(xué)是圖像處理的前身，兩者存在關(guān)聯(lián)

計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理這兩個(gè)技術(shù)本身是存在關(guān)聯(lián)性的，圖像處理可以看作是對計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的逆過程。兩者在技術(shù)的疊加上均是為了增加后期特效，將計(jì)算量是放置于顯卡的頂端部。圖像處理更依賴于技術(shù)，對照片要進(jìn)行識別和后期的預(yù)處理?？墒褂肈IP技術(shù)去進(jìn)行跟蹤，采用CG虛擬TM疊加，使得圖像更為逼真。

尤其是適用于一些游戲動(dòng)畫圖像的制作。圖形學(xué)可以先搭建一個(gè)框架而圖像處理可以在后續(xù)進(jìn)行操作，對圖像進(jìn)行處理來達(dá)到一個(gè)很好地修飾效果。

圖形學(xué)和圖像處理的區(qū)別，內(nèi)在序列不同

計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理也存在很大區(qū)別，具體表現(xiàn)為圖形學(xué)本身是注重對場景的一個(gè)描述，每個(gè)場景內(nèi)都是由多邊數(shù)組來組成的，包括三維坐標(biāo)、rgb顏色等，這些共同作用之下出來的就是一個(gè)像素圖組。但是圖像處理是對基礎(chǔ)圖像進(jìn)行深加工，所操作的圖像是來自攝像機(jī)、鏡頭或者是一些視頻文件。輸出之后的圖像對應(yīng)真實(shí)世界。常見操作的技巧包括深灰、模糊化等。

總而言之，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理在定義以及相應(yīng)的技術(shù)處理上都存在很大區(qū)別，這兩者的定義上前者是像素圖，后者是是實(shí)體圖片。后者的操作技術(shù)技巧是PS、灰色、背景對比等，目的是讓圖片更清晰，對比度更高。

數(shù)字圖像處理與分析方法有哪些

數(shù)字圖像處理主要研究的內(nèi)容有以下幾個(gè)方面：
1） 圖像變換由于圖像陣列很大，直接在空間域中進(jìn)行處理，涉及計(jì)算量很大。因此，往往采用各種圖像變換的方法，如 傅立葉變換 、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術(shù)，將空間域的處理轉(zhuǎn)換為變換域處理，不僅可減少計(jì)算量，而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進(jìn)行數(shù)字濾波處理）。目前新興研究的 小波變換 在時(shí)域和頻域中都具有良好的局部化特性，它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應(yīng)用。
2） 圖像編碼壓縮圖像編碼壓縮技術(shù)可減少描述圖像的數(shù)據(jù)量（即比特?cái)?shù)），以便節(jié)省圖像傳輸、處理時(shí)間和減少所占用的 存儲(chǔ)器 容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進(jìn)行。編碼是壓縮技術(shù)中最重要的方法，它在圖像處理技術(shù)中是發(fā)展最早且比較成熟的技術(shù)。
3） 圖像增強(qiáng)和復(fù)原圖像增強(qiáng)和復(fù)原的目的是為了提高圖像的質(zhì)量，如去除噪聲，提高圖像的清晰度等。圖像增強(qiáng)不考慮圖像降質(zhì)的原因，突出圖像中所感興趣的部分。如強(qiáng)化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細(xì)節(jié)明顯；如強(qiáng)化低頻分量可減少圖像中噪聲影響。圖像復(fù)原要求對圖像降質(zhì)的原因有一定的了解，一般講應(yīng)根據(jù)降質(zhì)過程建立"降質(zhì)模型"，再采用某種濾波方法，恢復(fù)或重建原來的圖像。
4） 圖像分割圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來，其有意義的特征有圖像中的邊緣、區(qū)域等，這是進(jìn)一步進(jìn)行圖像識別、分析和理解的基礎(chǔ)。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區(qū)域分割的方法，但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。因此，對圖像分割的研究還在不斷深入之中，是目前圖像處理中研究的熱點(diǎn)之一。
5） 圖像描述是圖像識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值圖像可采用其幾何特性描述物體的特性，一般圖像的描述方法采用二維形狀描述，它有邊界描述和區(qū)域描述兩類方法。對于特殊的紋理圖像可采用二維紋理特征描述。隨著圖像處理研究的深入發(fā)展，已經(jīng)開始進(jìn)行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義 圓柱體 描述等方法。
6） 圖像分類（識別）圖像分類（識別）屬于 模式識別 的范疇，其主要內(nèi)容是圖像經(jīng)過某些預(yù)處理（增強(qiáng)、復(fù)原、壓縮）后，進(jìn)行圖像分割和特征提取，從而進(jìn)行判決分類。圖像分類常采用經(jīng)典的模式識別方法，有統(tǒng)計(jì)模式分類和句法（結(jié)構(gòu)）模式分類，近年來新發(fā)展起來的模糊模式識別和 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模式分類在圖像識別中也越來越受到重視。

遙感數(shù)字圖像處理原理與方法電子書

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1. 遙感原理與技術(shù)：介紹遙感科學(xué)的基本原理和技術(shù)，包括遙感數(shù)據(jù)的獲取、傳感器類型與技術(shù)、遙感圖像處理與解譯等。

2. 數(shù)字圖像處理與分析：學(xué)習(xí)數(shù)字圖像處理的基本原理和方法，包括圖像增強(qiáng)、濾波、特征提取、分類等，為遙感數(shù)據(jù)的處理提供基礎(chǔ)。

3. 遙感數(shù)據(jù)處理與解譯：學(xué)習(xí)遙感數(shù)據(jù)的獲取、處理和解譯技術(shù)，包括圖像預(yù)處理、分類與識別、變化檢測等，掌握遙感數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用能力。

4. 遙感圖像解譯與地物提?。簩W(xué)習(xí)遙感圖像解譯的基本原理和方法，包括面向?qū)ο蟮牡匚锾崛?、植被指?shù)計(jì)算、地物分類等技術(shù)。

5. 空間信息系統(tǒng)：了解空間信息系統(tǒng)的概念和應(yīng)用，學(xué)習(xí)GIS（地理信息系統(tǒng)）的基本原理與技術(shù)，包括空間數(shù)據(jù)模型、空間分析、地圖制圖等。

6. 遙感與環(huán)境監(jiān)測：研究遙感在環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用，包括土地利用與覆蓋變化、氣候與氣象監(jiān)測、水資源管理等。

7. 遙感應(yīng)用與決策支持系統(tǒng)：學(xué)習(xí)遙感應(yīng)用的實(shí)際案例和方法，以及如何開發(fā)決策支持系統(tǒng)，支持環(huán)境和資源管理、城市規(guī)劃等決策。

8. 遙感與地球科學(xué)：研究地球科學(xué)與遙感的交叉領(lǐng)域，包括地表形變監(jiān)測、地殼運(yùn)動(dòng)研究、地震與火山監(jiān)測等。