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正確答案：大數(shù)據(jù)filetype:ppt

大數(shù)據(jù)分析是指的什么？

大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

對大數(shù)據(jù)bigdata進(jìn)行采集、清洗、挖掘、分析等，大數(shù)據(jù)主要有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)等：

數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理技術(shù)。

統(tǒng)計分析： 假設(shè)檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關(guān)分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預(yù)測與殘差分析等。

數(shù)據(jù)挖掘： 分類(Classification)、估計(Estimation)、預(yù)測(Prediction)、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則(Affinitygroupingorassociationrules)、聚類(Clustering)、描述和可視化、DescriptionandVisualization)、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘(Text,Web,圖形圖像，視頻，音頻等)。

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用在各行各業(yè)，其中金融與零售行業(yè)應(yīng)用較為廣泛。

大數(shù)據(jù)分析方法：

大數(shù)據(jù)挖掘：定義目標(biāo)，并分析問題

開始大數(shù)據(jù)處理前，應(yīng)該定好處理數(shù)據(jù)的目標(biāo)，然后才能開始數(shù)據(jù)挖掘。

大數(shù)據(jù)挖掘：建立模型，采集數(shù)據(jù)

可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲，或者歷年的數(shù)據(jù)資料，建立對應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘模型，然后采集數(shù)據(jù)，獲取到大量的原始數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)挖掘：導(dǎo)入并準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

在通過工具或者腳本，將原始轉(zhuǎn)換成可以處理的數(shù)據(jù)，

大數(shù)據(jù)分析算法：機器學(xué)習(xí)

通過使用機器學(xué)習(xí)的方法，處理采集到的數(shù)據(jù)。根據(jù)具體的問題來定。這里的方法就特別多。

大數(shù)據(jù)分析目標(biāo)：語義引擎

處理大數(shù)據(jù)的時候，經(jīng)常會使用很多時間和花費，所以每次生成的報告后，應(yīng)該支持語音引擎功能。

大數(shù)據(jù)分析目標(biāo)：產(chǎn)生可視化報告，便于人工分析

通過軟件，對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將結(jié)果可視化。

大數(shù)據(jù)分析目標(biāo)：預(yù)測性

通過大數(shù)據(jù)分析算法，應(yīng)該對于數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的推斷，這樣的數(shù)據(jù)才更有指導(dǎo)性。

大數(shù)據(jù)分析的常用方法有

大數(shù)據(jù)分析的常用方法有：對比分析、漏斗分析、用戶分析、指標(biāo)分析、埋點分析。

1、對比分析

對比分析法也稱比較分析法，是將兩個或兩個以上相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析其變化情況，了解事物的本質(zhì)特征和發(fā)展規(guī)律。

2、漏斗分析

這是業(yè)務(wù)分析的基本模型，最典型的就是篩選目標(biāo)用戶直到完成交易的這一過程就屬于典型的漏斗模型了。

3、用戶分析

作為互聯(lián)網(wǎng)公司的一大核心，用戶分析常用的分析方法包括：活躍分析，留存分析，用戶分群，用戶畫像，用戶細(xì)查等。

4、指標(biāo)分析

一般是指直接運用統(tǒng)計學(xué)中的一些基礎(chǔ)指標(biāo)來做數(shù)據(jù)分析，比如平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、最大值、最小值等。

5、埋點分析

主要是對用戶行為進(jìn)行更加細(xì)分的分類，比如，瀏覽行為，輕度交互，重度交互，交易行為等，從而分析用戶。