大數(shù)據(jù)分析一般用什么工具分析

今天就我們用過的幾款大數(shù)據(jù)分析工具簡單總結(jié)一下，與大家分享。

1、Tableau

這個號稱敏捷BI的扛把子，魔力象限常年位于領(lǐng)導(dǎo)者象限，界面清爽、功能確實很強大，實至名歸。將數(shù)據(jù)拖入相關(guān)區(qū)域，自動出圖，圖形展示豐富，交互性較好。圖形自定義功能強大，各種圖形參數(shù)配置、自定義設(shè)置可以靈活設(shè)置，具備較強的數(shù)據(jù)處理和計算能力，可視化分析、交互式分析體驗良好。確實是一款功能強大、全面的數(shù)據(jù)可視化分析工具。新版本也集成了很多高級分析功能，分析更強大。但是基于圖表、儀表板、故事報告的邏輯，完成一個復(fù)雜的業(yè)務(wù)匯報，大量的圖表、儀表板組合很費事。給領(lǐng)導(dǎo)匯報的PPT需要先一個個截圖，然后再放到PPT里面。作為一個數(shù)據(jù)分析工具是合格的，但是在企業(yè)級這種應(yīng)用匯報中有點局限。

2、PowerBI

PowerBI是蓋茨大佬推出的工具，我們也興奮的開始試用，確實完全不同于Tableau的操作邏輯，更符合我們普通數(shù)據(jù)分析小白的需求，操作和Excel、PPT類似，功能模塊劃分清晰，上手真的超級快，圖形豐富度和靈活性也是很不錯。但是說實話，畢竟剛推出，系統(tǒng)BUG很多，可視化分析的功能也比較簡單。雖然有很多復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理功能，但是那是需要有對Excel函數(shù)深入理解應(yīng)用的基礎(chǔ)的，所以要支持復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析還需要一定基礎(chǔ)。不過版本更新倒是很快，可以等等新版本。

3、Qlik

和Tableau齊名的數(shù)據(jù)可視化分析工具，QlikView在業(yè)界也享有很高的聲譽。不過Qlik Seanse產(chǎn)品系列才在大陸市場有比較大的推廣和應(yīng)用。真的是一股清流，界面簡潔、流程清晰、操作簡單，交互性較好，真的是一款簡單易用的BI工具。但是不支持深度的數(shù)據(jù)分析，圖形計算和深度計算功能缺失，不能滿足復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析需求。

最后將視線聚焦國內(nèi)，目前搜索排名和市場宣傳比較好的也很多，永洪BI、帆軟BI、BDP等。不過經(jīng)過個人感覺整體宣傳大于實際。

4、永洪BI

永洪BI功能方面應(yīng)該是相對比較完善的，也是拖拽出圖，有點類似Tableau的邏輯，不過功能與Tableau相比還是差的不是一點半點，但是操作難度居然比Tableau還難。預(yù)定義的分析功能比較豐富，圖表功能和靈活性較大，但是操作的友好性不足。宣傳擁有高級分析的數(shù)據(jù)挖掘功能，后來發(fā)現(xiàn)就集成了開源的幾個算法，功能非常簡單。而操作過程中大量的彈出框、難以理解含義的配置項，真的讓人很暈。一個簡單的堆積柱圖，就研究了好久，看幫助、看視頻才搞定。哎，只感嘆功能藏得太深，不想給人用啊。

5、帆軟BI

再說號稱FBI的帆軟BI，帆軟報表很多國人都很熟悉，功能確實很不錯，但是BI工具就真的一般般了。只能簡單出圖，配合報表工具使用，能讓頁面更好看，但是比起其他的可視化分析、BI工具，功能還是比較簡單，分析的能力不足，功能還是比較簡單。帆軟名氣確實很大，號稱行業(yè)第一，但是主要在報表層面，而數(shù)據(jù)可視化分析方面就比較欠缺了。

6、Tempo

另一款工具，全名叫“Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺”，宣傳比較少，2017年Gartner報告發(fā)布后無意中看到的。是一款BS的工具，申請試用也是費盡了波折啊，永洪是不想讓人用，他直接不想賣的節(jié)奏。

第一次試用也是一臉懵逼，不知道該點那！不過抱著破罐子破摔的心態(tài)稍微點了幾下之后，操作居然越來越流暢。也是拖拽式操作，數(shù)據(jù)可視化效果比較豐富，支持很多便捷計算，能滿足常用的業(yè)務(wù)分析。最最驚喜的是它還支持可視化報告導(dǎo)出PPT，徹底解決了分析結(jié)果輸出的問題。深入了解后，才發(fā)現(xiàn)他們的核心居然是“數(shù)據(jù)挖掘”，算法十分豐富，也是拖拽式操作，我一個文科的分析小白，居然跟著指導(dǎo)和說明做出了一個數(shù)據(jù)預(yù)測的挖掘流，簡直不要太驚喜。掌握了Tempo的基本操作邏輯后，居然發(fā)現(xiàn)他的易用性真的很不錯，功能完整性和豐富性也很好。

數(shù)據(jù)可視化和用PPT畫圖有什么區(qū)別？

信息可視化是一種將數(shù)據(jù)與設(shè)計結(jié)合起來的圖片，有利于個人或組織簡短有效地向受眾傳播信息的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式。信息可視化的代表特征是具體化的和獨立的。為了滿足這些特征，這個圖是需要手工定制的。 并沒有任何一個可視化程序能夠基于任一數(shù)據(jù)生成這樣具體化的圖片并在上面標(biāo)注所有的解釋性文字。

信息可視化，旨在把數(shù)據(jù)資料以視覺化的方式表現(xiàn)出。信息可視化包含了數(shù)據(jù)可視化，信息圖形，知識可視化，科學(xué)可視化，以及視覺設(shè)計方面的所有發(fā)展與進步。下面是信息可視化的案例展示圖。

數(shù)據(jù)可視化是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。其中，這種數(shù)據(jù)的視覺表現(xiàn)形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量。數(shù)據(jù)可視化利用圖形、圖像處理、計算機視覺、以及用戶界面，通過表達、建模以及對表面、立體、屬性和動畫的顯示。其具備顯示行業(yè)數(shù)據(jù)高維、多態(tài)、多場景、動態(tài)性的特點，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)及數(shù)據(jù)分析。

通過數(shù)據(jù)可視化可以幫助其高效理解大量數(shù)據(jù)，為企業(yè)或者機構(gòu)挖掘潛在數(shù)據(jù)價值，給應(yīng)急決策提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。下面是圖撲軟件數(shù)據(jù)可視化的案例分享圖。

數(shù)據(jù)可視化與針對已知特定數(shù)據(jù)進行信息可視化設(shè)計繪制相比，用戶使用起來更像是通過對數(shù)據(jù)進行可視化的應(yīng)用學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘

知識可視化其實是用任何畫圖的工具將你內(nèi)化的知識呈現(xiàn)出來，都叫做知識可視化。比如我們看完一本書之后，想要整理自己腦袋里的知識架構(gòu)，用思維導(dǎo)圖一畫，就能夠把其從思維中曾先到自己可以看到，別人可以看到的載體上。

以上是分析數(shù)據(jù)可視化和信息可視化相關(guān)內(nèi)容，不過信息可視化和數(shù)據(jù)可視化是兩個容易混淆的概念。二者在現(xiàn)實應(yīng)用中有異曲同工之妙，并且部分還能夠互相替換使用。

總結(jié)，數(shù)據(jù)可視化是指那些用程序生成的圖形圖像，這個程序可以被應(yīng)用到很多不同的數(shù)據(jù)上。信息可視化是指為某一數(shù)據(jù)定制的圖形圖像，它往往是設(shè)計者手工定制的，只能應(yīng)用在此數(shù)據(jù)中。知識可視化指可以用來構(gòu)建、傳達和表示復(fù)雜知識的圖形圖像手段，除了傳達事實信息之外，知識可視化的目標(biāo)還在于傳輸人類的知識，并幫助他人正確地重構(gòu)、記憶和應(yīng)用知識。

ppt 什么是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)?！按髷?shù)據(jù)”概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數(shù)據(jù)時代》中提出，指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）的捷徑，而是采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。