大數(shù)據(jù)技術(shù)好找工作嗎？

大數(shù)據(jù)技術(shù)是當(dāng)前非常熱門的技術(shù)領(lǐng)域之一，其就業(yè)前景非常廣闊。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用于眾多行業(yè)和領(lǐng)域，例如金融、醫(yī)療、電子商務(wù)、物流、教育等。以下是大數(shù)據(jù)技術(shù)的就業(yè)方向：

1、數(shù)據(jù)分析師：負(fù)責(zé)通過數(shù)據(jù)分析提供業(yè)務(wù)洞察和建議，幫助企業(yè)做出決策。

2、數(shù)據(jù)工程師：負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、展示等環(huán)節(jié)。

3、數(shù)據(jù)科學(xué)家：負(fù)責(zé)通過機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等算法技術(shù)，從大量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息。

4、大數(shù)據(jù)工程師：大數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、構(gòu)建和維護(hù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)倉庫、ETL（抽取、轉(zhuǎn)換和加載）過程以及數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)處理管道。大數(shù)據(jù)工程師需要精通Hadoop、Spark、Hive、Pig等大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具。

5、數(shù)據(jù)科學(xué)家：數(shù)據(jù)科學(xué)家通過分析大數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題和趨勢。他們需要深入了解統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘，并使用工具如Python、R、SAS和MATLAB等來處理和分析數(shù)據(jù)。

6、數(shù)據(jù)分析師：數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)收集、處理和分析數(shù)據(jù)，并將結(jié)果用于業(yè)務(wù)決策。他們需要了解SQL、Excel、Tableau和Power BI等工具。

就業(yè)前景：

1、數(shù)據(jù)科學(xué)家：負(fù)責(zé)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析和解釋數(shù)據(jù)，以幫助企業(yè)做出更明智的決策。數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作通常需要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫管理等技能。

2、數(shù)據(jù)工程師：負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、構(gòu)建和維護(hù)大數(shù)據(jù)架構(gòu)。數(shù)據(jù)工程師需要具備編程技能，熟悉各種大數(shù)據(jù)工具和技術(shù)。

3、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師：負(fù)責(zé)規(guī)劃和設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)可以被高效地存儲、管理和分析。大數(shù)據(jù)架構(gòu)師需要深入了解大數(shù)據(jù)技術(shù)，同時(shí)也需要具備領(lǐng)導(dǎo)和管理技能。

4、大數(shù)據(jù)分析師：負(fù)責(zé)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析和解釋數(shù)據(jù)，以幫助企業(yè)做出更明智的決策。大數(shù)據(jù)分析師需要具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘等技能。

總之，大數(shù)據(jù)技術(shù)的就業(yè)前景非常廣闊，未來還有很多機(jī)會。對于那些掌握相關(guān)技能的人來說，將來可以期望找到高薪的工作，并且可以在各個(gè)行業(yè)中發(fā)揮作用。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的就業(yè)方向

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的就業(yè)方向介紹如下：

1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師：大數(shù)據(jù)平臺搭建、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施。

2、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師：面向?qū)嶋H行業(yè)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全生命周期管理、分析和應(yīng)用。

3、hadoop開發(fā)工程師：解決大數(shù)據(jù)存儲問題。

4、數(shù)據(jù)分析師：不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人 員。在工作中通過運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

5、數(shù)據(jù)工程師：在企業(yè)內(nèi)部，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理、清洗、分析、挖掘等工作，以及數(shù)據(jù)庫管理員，在企業(yè)內(nèi)部，負(fù)責(zé)維護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)庫。

6、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師：應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，幫助企業(yè)做出更明智的商業(yè)決策。

7、網(wǎng)絡(luò)安全分析師：負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的事務(wù)?？傮w來說，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)方向廣泛，可以在金融、電信、電商、醫(yī)療、交通、能源等各個(gè)行業(yè)從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)安全等方面的工作。

大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景和就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景和就業(yè)方向如下：

前景：從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來看，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位還是比較多的，尤其是大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位，目前正逐漸從大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域覆蓋，這也是大數(shù)據(jù)開始全面落地應(yīng)用的必然結(jié)果。

從近幾年招聘情況來看，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的數(shù)量明顯比較多，而且不僅需要研發(fā)型人才，也需要應(yīng)用型人才，所以本科生的就業(yè)機(jī)會也比較多。

就業(yè)方向：

1、大數(shù)據(jù)開發(fā)方向。所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等。

2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向。所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等。

3、大數(shù)據(jù)運(yùn)維和云計(jì)算方向。對應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師。

大數(shù)據(jù)：

大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

在維克托邁爾舍恩伯格及肯尼斯庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。