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數據分析師要學什么內容

2023-12-12 15:35:34

數據分析師要學什么內容

數據分析師要學什么內容

數據分析師是數據師的一種,指的是不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。那么數據分析師要學什么呢?下面就和我一起去一下吧。

數據分析師要學什么

一、統(tǒng)計學:對于互聯(lián)網的數據分析來說,并不需要掌握太復雜的統(tǒng)計理論。所以只要按照本科教材,學一下統(tǒng)計學就夠了。

編程能力:學會一門編程語言,會讓你處理數據的效率大大提升。如果你只會在Excel上復制粘貼,動手能力是不可能快的。

數據庫:數據分析師經常和數據庫打交道,不掌握數據庫的使用可不行。學會如何建表和使用SQL語言進行數據處理,可以說是必不可少的技能。

數據倉庫:許多人分不清楚數據庫和數據倉庫的差異,簡單來說,數據倉庫記錄了所有歷史數據,專門設計為方便數據分析人員高效使用的。

數據分析方法:對于互聯(lián)網數據分析人員來說,可以看一下《精益創(chuàng)業(yè)》和《精益數據分析》,掌握常用的數據分析方法,然后再根據自己公司的產品調整,靈活組合。

數據分析工具:SAS、Matlab、SPSS這些工具經常有人推薦,是在互聯(lián)網公司一般都用不上。做可視化的Tableau,統(tǒng)計分析的友盟、百度統(tǒng)計,還有像我們神策分析等。

數據分析師的技能要求

懂管理:一方面是搭建數據分析框架的要求,比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導,如果不熟悉管理理論,就很難搭建數據分析的框架,后續(xù)的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

懂業(yè)務:從事數據分析工作的前提就會需要懂業(yè)務,即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務及流程,最好有自己獨到的見解,若脫離行業(yè)認知和公司業(yè)務背景,分析的結果只會是脫了線的風箏,沒有太大的使用價值。

懂工具:指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論,而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具,面對越來越龐大的數據,我們不能依靠計算器進行分析,必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。

懂分析:指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法,并能靈活運用到實踐工作中,以便有效的開展數據分析?;镜姆治龇椒ㄓ校簩Ρ确治龇ā⒎纸M分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯(lián)分析法等。高級的分析方法有:相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。

懂設計:懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點,使分析結果一目了然。圖表的設計是門大學問,如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等,都需要掌握一定的設計原則。

數據分析師的主要工作內容

每日統(tǒng)計退貨商品明細,周報退貨分析至上級,后期跟進采購部處理進程以及結果;

周報供應鏈健康情況:資金占比分布,庫存狀態(tài),供應商風險;

日跟蹤訂單入庫付款情況,將情況日報至上級;

日跟蹤訂單計劃出貨,實際發(fā)貨,收貨反饋的情況,與其他部門溝通查明3者的差異原因,記錄并日報反饋至上級;

協(xié)助上級進行資金鏈管控工作,周統(tǒng)計物流發(fā)貨計劃,與采購部溝通進行未來應付賬款預估;

協(xié)助上級進行財務審核等工作。

數據分析師要學什么內容

數據分析師在企業(yè)中的作用

數據分析師的在企業(yè)中的主要作用是支持與指導業(yè)務發(fā)展。基本合格的數據分析師支持業(yè)務發(fā)展,優(yōu)秀的數據分析師指導業(yè)務發(fā)展。
????企業(yè)發(fā)展初期
在企業(yè)發(fā)展初期,基本是沒有數據分析師的。一個原因是數據量少,不用過多分析就能發(fā)現問題;另一個原因是互聯(lián)網業(yè)務發(fā)展初期目標很明確,用戶量是關鍵,無論用什么方法先把用戶搞來,然后才有數據分析。
????企業(yè)發(fā)展中期
在企業(yè)發(fā)展中期,即業(yè)務上升階段,這個時候需要大量的數據分析師,尤其是沒有數據產品建設的企業(yè)。這時,數據產品和數據分析的工作基本是數據分析師承擔的:定指標、做報表、可視化、分析和預測。
????數據產品建設
對數據產品建設的重視與否是影響企業(yè)發(fā)展速度和質量的重要因素。數據分析的最基礎職責是幫助企業(yè)看清現狀??床磺瀣F狀的企業(yè)是談不上長遠發(fā)展的。
????數據團隊
企業(yè)發(fā)展壯大以后,數據分析團隊搭建好了,基本上分工會更加明確一些。數據架構師、數據倉庫工程師、數據產品經理、數據分析師、數據挖掘、算法工程師等共同構成穩(wěn)健的數據團隊。

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數據分析師什么專業(yè)

數據分析師是大數據管理專業(yè)。數據分析師是數據師Datician的一種,是屬于大數據管理專業(yè),指的是不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。

拓展內容:

想做數據分析需要學習的專業(yè)主要有:

直接相關專業(yè):統(tǒng)計學、信息管理、(應用)數學、計算機科學與工程。

次相關專業(yè):管理學、工商管理、市場營銷、財務管理、金融學、經濟學。

間接相關專業(yè)(該專業(yè)以應用統(tǒng)計學、計算機科學為主):地理信息系統(tǒng)、生物統(tǒng)計學、醫(yī)藥統(tǒng)計學等等。

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