學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析有前景嗎，好不好就業(yè)？

當(dāng)前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎?對(duì)!未來人才缺口150萬，數(shù)據(jù)分析人才最稀缺。先看大數(shù)據(jù)人才缺口有多大? 根據(jù)LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺、供給指數(shù)最低。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月。而清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授武永衛(wèi)去年透露了一組數(shù)據(jù)：未來3-5年，中國需要180萬數(shù)據(jù)人才，但目前只有約30萬人。

大數(shù)據(jù)行業(yè)未來會(huì)產(chǎn)能過剩嗎?提供大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)的第三方公司面臨調(diào)整，未來發(fā)展會(huì)趨集中關(guān)于“大數(shù)據(jù)概念是否被過度炒作”的討論，其實(shí)2013年的夏季達(dá)沃斯就有過。彼時(shí)支持“炒作”觀點(diǎn)的現(xiàn)場觀眾達(dá)54.5%。對(duì)此，持反對(duì)意見的北京大學(xué)光華管理學(xué)院副教授蘇萌提出了三個(gè)理由：1、不同機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)還未真正流動(dòng)起來，目前還只是數(shù)據(jù)“孤島”; 2、完整的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈還未形成，盡管通過行為數(shù)據(jù)分析已能夠分辨出一個(gè)消費(fèi)者的喜好，但從供應(yīng)到購買的鏈條還沒建成; 3、數(shù)據(jù)分析人才仍然極度匱乏。4年之后，輿論熱點(diǎn)已經(jīng)逐漸從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向人工智能，大數(shù)據(jù)行業(yè)也歷經(jīng)整合。近一年間，一些大數(shù)據(jù)公司相繼出現(xiàn)裁員、業(yè)務(wù)大調(diào)整等情況，部分公司出現(xiàn)虧損。那都是什么公司面臨危機(jī)呢? 基于數(shù)據(jù)歸屬，涉及大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的公司其實(shí)有兩類：一類是自身擁有數(shù)據(jù)的甲方公司，如亞馬遜、阿里巴巴等;另一類是整合數(shù)據(jù)資源，提供大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)的第三方公司。目前行業(yè)整合出現(xiàn)盈利問題的公司多集中在第三方服務(wù)商。對(duì)此，LinkedIn(領(lǐng)英)中國技術(shù)副總裁王迪表示，第三方服務(wù)商提供的更多的是技術(shù)或平臺(tái)，大數(shù)據(jù)更多還是讓甲方公司獲益。在王迪看來，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)要產(chǎn)生規(guī)模效益，至少要具備三點(diǎn)：算法、計(jì)算平臺(tái)以及數(shù)據(jù)本身?！暗谌酱髷?shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司在算法上有一技之長，而計(jì)算能力實(shí)際上已經(jīng)勻化了，傳統(tǒng)企業(yè)如果用好了，和大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司沒有區(qū)別，甚至計(jì)算能力更強(qiáng)，而數(shù)據(jù)獲取方面，很多數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)行業(yè)內(nèi)部并沒有共享出來，第三方大數(shù)據(jù)公司獲取這些數(shù)據(jù)是比較困難的，最后可能誰有數(shù)據(jù)，誰產(chǎn)生的價(jià)值更高?！闭f白了，數(shù)據(jù)為王。

來，第三方大數(shù)據(jù)公司獲取這些數(shù)據(jù)是比較困難的，最后可能誰有數(shù)據(jù)，誰產(chǎn)生的價(jià)值更高?！闭f白了，數(shù)據(jù)為王。在2013年，拿到千萬級(jí)A輪融資的大數(shù)據(jù)企業(yè)不足10家，到2015年，拿到千萬級(jí)以上A輪融資的企業(yè)已經(jīng)超過30家。直到2016年互聯(lián)網(wǎng)資本寒冬，大數(shù)據(jù)行業(yè)投資熱度有所減退，大數(shù)據(jù)行業(yè)是否也存在產(chǎn)能過剩? 王迪認(rèn)為，目前的行業(yè)整合屬于正?，F(xiàn)象，“經(jīng)過市場的優(yōu)勝劣汰，第三方服務(wù)領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)一些做得比較好的公司，其他公司可能被淘汰或轉(zhuǎn)型做一些垂直行業(yè)應(yīng)用。從社會(huì)來看，總的需求量一定是增加的，而對(duì)于供給側(cè)，經(jīng)過行業(yè)自然的洗牌，最終會(huì)集中在幾家優(yōu)秀的行業(yè)公司。

大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。從上文中我們可以看出，未來十年大數(shù)據(jù)行業(yè)都是熱門的，也還會(huì)有更多的行業(yè)和崗位順應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展而產(chǎn)生。各行業(yè)的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈都將聯(lián)系在一起，大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景是非常大的，所以大數(shù)據(jù)培訓(xùn)就業(yè)在目前看來是非?？孔V的，千鋒教育致力打造高端大數(shù)據(jù)人才，想學(xué)大數(shù)據(jù)的朋友要抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，給自己的夢想一個(gè)起飛的平臺(tái)。

目前java開發(fā)工作好找嗎？

Java是世界上應(yīng)用較為廣泛的編程語言!由于它開源、免費(fèi)、跨平臺(tái)，這些特性都讓他富有生命力。在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中使用方便，Java已然成為全球IT業(yè)編程語言的老大，國內(nèi)最具有知名度三家IT企業(yè)BAT-(百度，阿里，騰訊)和其他眾多企業(yè)，都在廣泛使用Java作為他們的服務(wù)端開發(fā)語言。
據(jù)權(quán)威統(tǒng)計(jì)，在所有軟件開發(fā)類人才的需求中，對(duì)Java工程師的需求達(dá)到全部需求量的60%~70%，Java軟件人才的缺口巨大，對(duì)應(yīng)薪水也是隨之水漲船高。Java崗位需求量每年以22%左右的速度增長著，其中尤以Java程序員、Java工程師、Java架構(gòu)師、技術(shù)總監(jiān)最為缺乏。全國每年Java工程師的缺口高達(dá)50萬+。掌握一門高含金量的技能，擁有一份不菲的高薪職業(yè)，是大多IT職場人士的正確打開方式。中級(jí)工程師月入高達(dá)12-18K，高級(jí)工程師則有機(jī)會(huì)突破30K;成為架構(gòu)師和CTO更是年薪百萬。
Java工程師有一個(gè)長遠(yuǎn)的職業(yè)規(guī)劃，未來潛力無限。發(fā)展路線一般為項(xiàng)目組長，項(xiàng)目經(jīng)理，架構(gòu)師，CTO，技術(shù)合伙人，因java開發(fā)工程師是一個(gè)前后端和架構(gòu)都要兼顧的崗位，了解整個(gè)技術(shù)體系和架構(gòu)，這些也是Java工程師無與倫比的優(yōu)勢。因此Java工程師更易成為CTO和技術(shù)合伙人獨(dú)立創(chuàng)業(yè)。
就業(yè)市場是有的，發(fā)張前景也不錯(cuò)，但是具體能否就業(yè)要看你的技術(shù)水平，如果技術(shù)過關(guān)，就業(yè)不用擔(dān)心。

大數(shù)據(jù)開發(fā)人員到企業(yè)干些什么工作

大數(shù)據(jù)技術(shù)人員有三大就業(yè)方向和十大職位：
三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。
一、ETL研發(fā)
ETL研發(fā)，主要負(fù)責(zé)將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。

二、Hadoop開發(fā)
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，MapReduce提供了對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算。
三、可視化（前端展現(xiàn)）工具開發(fā)
新型數(shù)據(jù)可視化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直觀高效地展示數(shù)據(jù)。
可視化開發(fā)就是在可視開發(fā)工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，由可視開發(fā)工具自動(dòng)生成應(yīng)用軟件。
四、信息架構(gòu)開發(fā)
信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。
五、數(shù)據(jù)倉庫研究
數(shù)據(jù)倉庫的專家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大數(shù)據(jù)一體機(jī)。能夠在這些一體機(jī)上完成數(shù)據(jù)集成、管理和性能優(yōu)化等工作。
六、OLAP開發(fā)
OLAP在線聯(lián)機(jī)分析開發(fā)者，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中抽取出來建立模型，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問的用戶界面，提供高性能的預(yù)定義查詢功能。
七、數(shù)據(jù)科學(xué)研究
數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)全新的工種，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。
數(shù)據(jù)科學(xué)家是分析師、藝術(shù)家的合體，需要具備多種交叉科學(xué)和商業(yè)技能。
八、數(shù)據(jù)預(yù)測（數(shù)據(jù)挖掘）分析
預(yù)測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過假設(shè)來測試閾值并預(yù)測未來的表現(xiàn)。
九、企業(yè)數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)管理的人員需要能夠利用各種技術(shù)工具匯集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫中，成為一個(gè)可用的版本。然后，通過報(bào)表和分析技術(shù)，數(shù)據(jù)被切片、切塊，并交付給成千上萬的人。擔(dān)當(dāng)數(shù)據(jù)管家的人，需要保證市場數(shù)據(jù)的完整性，準(zhǔn)確性，唯一性，真實(shí)性和不冗余。

十、數(shù)據(jù)安全研究
數(shù)據(jù)安全這一職位，主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施。數(shù)據(jù)安全研究員還需要具有較強(qiáng)的管理經(jīng)驗(yàn)，具備運(yùn)維管理方面的知識(shí)和能力，對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)有較深刻的理解，才能確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全做到一絲不漏。