只有數(shù)據(jù)科學(xué)家和算法工程師，數(shù)據(jù)科學(xué)家關(guān)注于用算法研究數(shù)據(jù)背后的信息，算法工程師負(fù)責(zé)將科學(xué)家研發(fā)的算法應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)活動(dòng)中

算法工程師就是會(huì)一些人工智能算法的工程師。工作就是做一些人工智能算法相關(guān)的任務(wù)：根據(jù)任務(wù)整理數(shù)據(jù)（如果沒有數(shù)據(jù)最好可以協(xié)助建立獲取數(shù)據(jù)的流程）跑模型，改進(jìn)模型部署模型，測試，優(yōu)化速度等等其實(shí)AI行業(yè)比較欠缺好的產(chǎn)品經(jīng)理，算法工程師在需求設(shè)計(jì)和溝通上最好也能參合參合，都是有益的。

想了解數(shù)據(jù)算法工程師這個(gè)職業(yè)可以到CDA認(rèn)證中心去了解一下，CDA認(rèn)證，致力于打造全球數(shù)據(jù)人才考核行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)全球數(shù)人才發(fā)展。包括開發(fā)和整合國際數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的前沿技術(shù)及優(yōu)質(zhì)資源； 制定并完善數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)人才標(biāo)準(zhǔn)與職業(yè)道德行為準(zhǔn)則；編寫和建立專業(yè)教材體系與題庫；組織并實(shí)施命題審題、人才評(píng)定和考試服務(wù)；管理會(huì)員與提供行業(yè)咨詢服務(wù)等事務(wù)。

數(shù)據(jù)挖掘算法工程師崗位職責(zé)

數(shù)據(jù)挖掘算法工程師崗位職責(zé)

在現(xiàn)在的社會(huì)生活中，崗位職責(zé)使用的頻率越來越高，制定崗位職責(zé)可以最大限度地實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)用工的科學(xué)配置。一般崗位職責(zé)是怎么制定的呢？下面是我收集整理的數(shù)據(jù)挖掘算法工程師崗位職責(zé)，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

數(shù)據(jù)挖掘算法工程師崗位職責(zé)1

崗位職責(zé)：

負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有算法的優(yōu)化，代碼實(shí)現(xiàn)以及移植

負(fù)責(zé)算法計(jì)算性能優(yōu)化，并推動(dòng)其上線應(yīng)用

基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，以效果為目標(biāo)，建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略

應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)，針對(duì)海量信息建模，挖掘潛在價(jià)值跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中；

跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中

協(xié)助其它技術(shù)人員解決業(yè)務(wù)及技術(shù)問題

任職資格：

熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向?qū)ο笏枷牒驮O(shè)計(jì)模式

具備一年以上機(jī)器學(xué)習(xí)理論、算法的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

擅長大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數(shù)據(jù)處理。實(shí)時(shí)分析等方面的算法設(shè)計(jì)。優(yōu)化

熟悉Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架

具備分布式相關(guān)項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如分布式存儲(chǔ)/分布式計(jì)算/高性能并行計(jì)算/分布式cache等）

熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，并具備多年的'實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)

對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有深刻的理解

具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數(shù)學(xué)功底，能針對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模

良好的邏輯思維能力，和數(shù)據(jù)敏感度，能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律

優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對(duì)挑戰(zhàn)性問題充滿激情

良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力

數(shù)據(jù)挖掘算法工程師崗位職責(zé)2

1、通過海量數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，構(gòu)建用戶畫像、個(gè)性化推薦、銷量預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)控制等系統(tǒng)

2、參與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、算法調(diào)研、優(yōu)化

3、用戶分析、理解及建模，持續(xù)提升用戶產(chǎn)品體驗(yàn)

4、調(diào)研并促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘在公司多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

任職資格：

1、熟悉Java、Scala或Python編程語言，有Java多線程、AkkaActor編程經(jīng)歷者優(yōu)先。

2、熟悉hadoop、Spark、Redis、ES以及數(shù)據(jù)可視化等方面者優(yōu)先

3、擁有基于MapReduce的分布式編程思想，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如：決策樹、SVM、聚類、回歸、貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。且有上述算法的分布式實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

4、熟悉大規(guī)模分布式系統(tǒng)理論，研讀過mllib/mahout/H20/TensoFlow等源碼，在項(xiàng)目中將分布式算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)當(dāng)中者優(yōu)先。

5、較強(qiáng)的英文文獻(xiàn)閱讀理解能力，相關(guān)文檔編制能力

數(shù)據(jù)挖掘算法工程師崗位職責(zé)3

工作職責(zé)：

1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)

2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測等

3、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設(shè)用戶畫像

4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問題

任職要求

—計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷

—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備比較強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)步。

—具有統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究

—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）

—具有良好的學(xué)習(xí)能力、時(shí)間和流程意識(shí)、溝通能力

—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計(jì)算框架

—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力

—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

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算法工程師主要負(fù)責(zé)做什么工作？

程序設(shè)計(jì)過程應(yīng)當(dāng)包括分析、設(shè)計(jì)、編碼、測試、排錯(cuò)等不同階段。

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)

計(jì)算機(jī)科學(xué)是算法工程師必須掌握的基礎(chǔ)學(xué)科。算法工程師需要對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)的核心原理有深入的了解，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)等。此外，算法工程師還需要熟練掌握至少一種編程語言，如C++、Python或Java。

2、數(shù)學(xué)

數(shù)學(xué)是算法設(shè)計(jì)和分析的重要工具。算法工程師需要學(xué)習(xí)各種數(shù)學(xué)概念，包括離散數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、微積分和概率統(tǒng)計(jì)。這些知識(shí)可以幫助算法工程師更好地理解算法的復(fù)雜度、正確性和優(yōu)化方法。

3、機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要分支，正在快速發(fā)展。算法工程師需要了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理和常用算法，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和聚類算法等。掌握機(jī)器學(xué)習(xí)可以讓算法工程師更好地處理大量數(shù)據(jù)和解決實(shí)際問題。

4、數(shù)據(jù)庫

算法工程師需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識(shí)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。他們需要了解數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、SQL語言以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的基本原理和使用方法。這些知識(shí)對(duì)于開發(fā)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序和算法很有幫助。

5、計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺是一種將計(jì)算機(jī)科學(xué)與圖像處理、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的領(lǐng)域。算法工程師需要掌握?qǐng)D像處理和計(jì)算機(jī)視覺的基本概念和算法，如邊緣檢測、特征提取、物體識(shí)別和目標(biāo)跟蹤等。這些技術(shù)可以在自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷和安防應(yīng)用中得到廣泛的應(yīng)用。

算法工程師需要掌握以下技能：

1、算法分析和設(shè)計(jì)能力：算法工程師需要能夠分析問題，設(shè)計(jì)有效的算法，并能夠?qū)λ惴ǖ男阅苓M(jìn)行分析和優(yōu)化。

2、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫知識(shí)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫是算法工程師的必備基礎(chǔ)知識(shí)，能夠有效地處理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫相關(guān)的算法問題。

3、溝通能力：算法工程師需要與團(tuán)隊(duì)成員、客戶和其他相關(guān)人員進(jìn)行溝通，因此需要具備良好的溝通能力。

4、持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新精神：算法領(lǐng)域發(fā)展迅速，算法工程師需要具備持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的精神，不斷學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)和方法。