視覺算法工程師的工作職責

視覺算法工程師負責公司視覺分析算法研發(fā)，包括運動軌跡預測、同圖像上多人臉識別、物體特征提取的算法研發(fā)工作。以下是我整理的視覺算法工程師的工作職責。

視覺算法工程師的工作職責1

職責：

1、負責機器視覺系統圖像處理、分析及算法研發(fā)，視頻圖像特征提取等應用開發(fā);

2、研究并開發(fā)基于地圖信息的單目、雙目攝像頭，vslam及其他相關傳感器的自主定位算法。

3、完成算法設計、實現、測試，完成應用調試;

4、完成技術文檔。

任職資格：

1、圖像處理領域相關專業(yè)(如電子工程，計算機，自動控制等)本科學歷5年以上工作經驗，有計算機視覺，模式識別，視頻圖像處理的算法開發(fā)經驗;

2、熟練使用C/C++編程語言，掌握計算機視覺基礎理論和算法，熟悉基于特征的圖像定位算法;

4、熟練使用OpenCV進行視覺應用開發(fā);

5、有在ARM平臺Linux 操作系統上軟件開發(fā)的經驗;

6、能承受工作壓力，具有優(yōu)秀的溝通能力、高度的工作熱情、良好的團隊合作精神與敬業(yè)精神及職業(yè)道德，有機器人相關行業(yè)經驗者有限考慮。

視覺算法工程師的工作職責2

職責;

1、負責開發(fā)移動機器人/無人駕駛場景下的計算機視覺相關算法工程;

2、負責跟蹤圖像算法開發(fā);

3、負責多視圖幾何、三位重建、物體識別等算法的研發(fā);

4、負責與軟件工程師對接完成算法的移植;

5、研究計算機視覺前沿技術;

6、撰寫計算機相關專利和技術文檔。

任職要求;

1、計算機、圖像處理、自動化、電氣等專業(yè)，本科學歷，一年以上工作經驗;

2、世聯掌握C/C++、Python等編程語言;

3、熟練常用的數據結構和基礎算法;

4、熟練掌握計算機視覺識別、分類、目標檢測和視覺跟蹤等算法;

5、有較強的自我學習能力以及問題分析解決能力。

視覺算法工程師的工作職責3

職責：

1.負責現有的布，輔料的漫反射、鏡面反射、折射、粗糙率、法線數據采集,模型重建算法的維護和新需求算法的實現;

2.分析公司現有布輔料數據采集項目的需求和算法以及學習跟進業(yè)界最新算法成果，優(yōu)化和提出改進方案。

擔任資格：

1.本科及以上學歷，計算機相關學位，具備3年以上的計算機視覺算法相關工作經驗;

2.熟悉 Linux 環(huán)境開發(fā)，精通C/C++ 精通數據結構和基礎算法;

3.具備扎實的數學基礎和計算機視覺算法功底，有光學方向知識;

4.精通視覺理論和方法，包含但不限于結構光視覺，雙目立體視覺，條紋相位和攝影測量中的一種或多種，有做過珠寶，鉆石掃描仿真項目的優(yōu)先;

5.善于思考和發(fā)現問題，并能提出改進方案;

6.針對項目需求和業(yè)務場景，具備技術算法拆解和規(guī)劃能力，可根據實際應用場景提出算法優(yōu)化創(chuàng)新思路;

7.具有較強的學習和研究能力，能夠閱讀相關領域英文論文，4級英語。

視覺算法工程師的工作職責4

職責：

· 針對任務需求，完成相關圖像處理算法、機器視覺算法的開發(fā)與實現;

· 圖像智能分析算法的開發(fā)，主要為物體檢測、識別和跟蹤;

· 基于智能機器人應用的機器視覺處理算法開發(fā);

任職條件：

· 計算機、自動化、數學等相關專業(yè)研究生以上學歷;

· 掌握數學圖像處理常用方法;

· 精通c/c++、python語言，熟悉OpenCV、caffe、pytorch等框架;

· 具有良好的數學基礎及編程習慣，對機器視覺、圖像處理、算法開發(fā)等有強烈興趣，意向在此領域發(fā)展;

· 具有良好的分析能力、邏輯思維能力和表達能力;

視覺算法工程師的工作職責5

1、針對產品的應用問題，在客戶現場進行技術支援并解決;

2、針對工業(yè)相機SDK及智能相機視覺軟件提供方案及產品測試;

3、負責市場推廣的技術支持工作，例如展會、技術論壇等;

4、依據客戶和項目工藝需求，與銷 售工程師和機械工程師制定***的項目自動化控制方案;

5、配合項目方案的軟件說明部分的編制及網絡圖的制作;

6、了解工藝流程，編制邏輯原理框圖;

7、依據生產中的編程條件編制軟件及軟件編制資料的收集、整理、歸檔和操作說明書的編制;

8、負責本項目的調試和運行，對其編制的軟件進行驗證;

算法工程師主要負責做什么工作？

程序設計過程應當包括分析、設計、編碼、測試、排錯等不同階段。

1、計算機科學

計算機科學是算法工程師必須掌握的基礎學科。算法工程師需要對計算機科學的核心原理有深入的了解，包括數據結構、算法、操作系統、計算機體系結構等。此外，算法工程師還需要熟練掌握至少一種編程語言，如C++、Python或Java。

2、數學

數學是算法設計和分析的重要工具。算法工程師需要學習各種數學概念，包括離散數學、線性代數、微積分和概率統計。這些知識可以幫助算法工程師更好地理解算法的復雜度、正確性和優(yōu)化方法。

3、機器學習

機器學習是人工智能的一個重要分支，正在快速發(fā)展。算法工程師需要了解機器學習的基本原理和常用算法，如決策樹、神經網絡、支持向量機和聚類算法等。掌握機器學習可以讓算法工程師更好地處理大量數據和解決實際問題。

4、數據庫

算法工程師需要學習數據庫的基礎知識，包括關系型數據庫和非關系型數據庫。他們需要了解數據模型、數據結構、SQL語言以及數據庫管理系統的基本原理和使用方法。這些知識對于開發(fā)數據密集型應用程序和算法很有幫助。

5、計算機視覺

計算機視覺是一種將計算機科學與圖像處理、模式識別和機器學習相結合的領域。算法工程師需要掌握圖像處理和計算機視覺的基本概念和算法，如邊緣檢測、特征提取、物體識別和目標跟蹤等。這些技術可以在自動駕駛、醫(yī)療診斷和安防應用中得到廣泛的應用。

算法工程師需要掌握以下技能：

1、算法分析和設計能力：算法工程師需要能夠分析問題，設計有效的算法，并能夠對算法的性能進行分析和優(yōu)化。

2、數據結構和數據庫知識：數據結構和數據庫是算法工程師的必備基礎知識，能夠有效地處理數據結構和數據庫相關的算法問題。

3、溝通能力：算法工程師需要與團隊成員、客戶和其他相關人員進行溝通，因此需要具備良好的溝通能力。

4、持續(xù)學習和創(chuàng)新精神：算法領域發(fā)展迅速，算法工程師需要具備持續(xù)學習和創(chuàng)新的精神，不斷學習和掌握新的技術和方法。

數據算法工程師主要是做什么的