與大數(shù)據(jù)相關的工作職位有哪些

說個大概吧

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師 ：負責公司大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護，負責大數(shù)據(jù)平臺持續(xù)集成相關工具平臺的架構設計與產(chǎn)品開發(fā)等；

數(shù)據(jù)分析師 ：進行數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，針對數(shù)據(jù)分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見；

數(shù)據(jù)挖掘工程師 ：商業(yè)智能，用戶體驗分析，預測流失用戶等；需要過硬的數(shù)學和統(tǒng)計學功底以外，對算法的代碼實現(xiàn)也有很高的要求。

數(shù)據(jù)庫開發(fā) ：設計，開發(fā)和實施基于客戶需求的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，通過理想接口連接數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫工具，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能效率等；

數(shù)據(jù)管理 ：數(shù)據(jù)庫設計、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)庫性能管理、數(shù)據(jù)安全管理，故障檢修問題、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復等；

數(shù)據(jù)科學家： 清洗，管理和組織（大）數(shù)據(jù)，利用算法和模型提高數(shù)據(jù)處理效率、挖掘數(shù)據(jù)價值、實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識的轉(zhuǎn)換；

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理 ：把數(shù)據(jù)和業(yè)務結合起來做成數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

大數(shù)據(jù)工程師和大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的職能有何區(qū)別

大數(shù)據(jù)工程師和大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師兩者之間沒有區(qū)別。大數(shù)據(jù)工程師指的就是大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。大數(shù)據(jù)工程師（即大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師）從事大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，并加以利用、管理、維護和服務。

大數(shù)據(jù)工程師（即大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師）的職能如下：

1、大數(shù)據(jù)采集（爬蟲）、大數(shù)據(jù)清洗（ETL工程師）、大數(shù)據(jù)建模（算法工程師）與大數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)分析員）。

2、管理、分析展現(xiàn)及應用等技術（大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師）。

3、研究、應用大數(shù)據(jù)平臺體系架構、技術和標準。

4、設計、開發(fā)、集成、測試大數(shù)據(jù)軟硬件系統(tǒng)。

5、管理、維護并保障大數(shù)據(jù)系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

6、監(jiān)控、管理和保障大數(shù)據(jù)安全。

7、提供大數(shù)據(jù)的技術咨詢和技術服務。

擴展資料：

大數(shù)據(jù)工程師（即大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師）的技能要求：

1、精通Java技術知識，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等應用設計及開發(fā)。

2、了解python/shell等腳本語言。

3、熟悉大數(shù)據(jù)平臺架構，對ETL、數(shù)據(jù)倉庫等有一定了解。

4、有數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)學模型建立相關經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

5、有爬蟲系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。

ETL工程師是做什么的?

ETL工程師又叫 數(shù)據(jù)庫工程師 。

ETL工程師的主要工作內(nèi)容有：從事系統(tǒng)編程、數(shù)據(jù)庫編程與設計。ETL是 數(shù)據(jù)倉庫 中的非常重要的一環(huán)。它是承前啟后的必要的一步。相對于 關系數(shù)據(jù)庫 ，數(shù)據(jù)倉庫技術沒有嚴格的數(shù)學理論基礎，它更面向?qū)嶋H工程應用。

所以從工程應用的角度來考慮，按著物理數(shù)據(jù)模型的要求加載數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進行一些系列處理，處理過程與經(jīng)驗直接相關，同時這部分的工作直接關系數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的質(zhì)量，從而影響到 聯(lián)機分析處理 和數(shù)據(jù)挖掘的結果的質(zhì)量。

職業(yè)前景

從業(yè)務角度講，隨著數(shù)據(jù)應用的日益豐富，不同平臺、系統(tǒng)的相互大批量數(shù)據(jù)交互成常態(tài)，僅僅滿足于采集數(shù)據(jù)已經(jīng)不適應業(yè)務需要，還需要能夠為數(shù)據(jù)的目的端落地提供支撐，ETL工程師需要一個端到端的更適應業(yè)務需要的數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)。

從技術角度講，ETL做一定的擴展可以升級為兼具交換能力，兩者有傳承，可以實現(xiàn)平滑過渡，但交換卻要考慮用另一個工具實現(xiàn)，同時未來大數(shù)據(jù)平臺組件將異常豐富，相互之間的數(shù)據(jù)交換將是常態(tài)，必要要有更高級別的交換工具滿足這些需求。