數(shù)據(jù)分析師工作累嗎？是不是需要經(jīng)常加班？

不是很累， 數(shù)據(jù)分析師 最主要的重心在于“分析”， 分析運營數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)決策的動力。當然數(shù)據(jù)分析師，還需要把數(shù)據(jù)通過淺顯易懂的圖表形式展現(xiàn)出來，無論是餅狀圖，曲線圖， 柱狀圖 等等。 關(guān)于加班，如果工作僅局限于機械化的數(shù)據(jù)分析工作，那么，面臨的選擇可能會有“加班”。

數(shù)據(jù)分析師的基本要求

1、懂業(yè)務(wù)。

從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會需要懂業(yè)務(wù)，即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務(wù)及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業(yè)認知和公司業(yè)務(wù)背景，分析的結(jié)果只會是脫了線的風箏，沒有太大的 使用價值 。

2、懂管理。

一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進行。另一方面的作用是針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導意義的分析建議。

3、懂分析。指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析。

指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析。

4、懂工具。

指掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。

注意：

1、數(shù)據(jù)分析最擅長的工具一定包括Excel，通常好的數(shù)據(jù)分析師一定是一個非常非常專業(yè)的Excel使用者，這其中包括了對Excel常用公式和功能的理解及使用（ 數(shù)據(jù)透視表 ，各種圖表等）。

2、如果致力于從事數(shù)據(jù)分析工作，那除了掌握Excel， VBA，SQL之外，還需緊跟趨勢，學習最新技能，但同時也得夯實基礎(chǔ)。

對于技術(shù)崗位而言，開發(fā)崗累還是算法崗累呢？

在技術(shù)崗位中，開發(fā)崗一直被認為是比較累的一個崗位，這主要是因為開發(fā)涉及到的任務(wù)以及開發(fā)人員所需的技能和能力比較多，需要花費更多的時間和精力。以下是一些原因：

1. 長時間沉迷于電腦屏幕：開發(fā)工作需要不斷地寫代碼和解決問題，這意味著開發(fā)人員需要長時間地盯著電腦屏幕。這不僅會導致眼部疲勞，還可能會引起頭痛，頸椎疼痛等問題。

2. 工作壓力較大：在許多公司中，開發(fā)團隊承擔著一些關(guān)鍵項目的責任，他們需要在截止日期之前完成工作，否則可能導致公司的損失。因此，開發(fā)人員通常需要承受較大的工作壓力。

3. 必須保持不斷學習：技術(shù)在不斷發(fā)展和演變，因此開發(fā)人員需要不斷學習新的語言、框架和工具來保持自己的競爭力。這需要他們花費更多的時間和精力來學習和掌握新技能。

4. 流程較為繁瑣：在開發(fā)中，有許多必要的流程和步驟預先安排好，包括需求分析、設(shè)計、編碼、測試等。這些步驟需要耗費時間和精力，這也是開發(fā)工作顯得比較累的原因之一。

盡管開發(fā)工作累，但是對于那些對技術(shù)有充分的熱情和勇氣的人來說，這一項工作可能會變得更加容易。同時，有很多公司也在嘗試減輕開發(fā)人員的工作壓力，他們努力鼓勵人們保持工作和生活之間的平衡，因為這可以提高人的效率和工作質(zhì)量。

在總結(jié)中，開發(fā)可能會是一項較累的技術(shù)工作，但是對于熱愛技術(shù)和學習的人來說，這一工作也可以充滿趣味和挑戰(zhàn)。

女生學大數(shù)據(jù)很累嗎？都需要學什么？

不太累?，F(xiàn)在做大數(shù)據(jù)的女孩子也不少，我就遇到過很多，其中不乏高手。女孩學習大數(shù)據(jù)是很不錯的?，F(xiàn)在除去部分 外包公司 ，大部分企業(yè)的開發(fā)工作不需要出差，就特別喜歡招女孩子。

都需要學：

1、可視化分析

大數(shù)據(jù)分析 的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

2、數(shù)據(jù)挖掘算法

大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的 數(shù)據(jù)類型 和格式才能更加科學地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點。

3、預測性分析能力

大數(shù)據(jù)分析最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預測未來的數(shù)據(jù)。

4、語義引擎

大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，可從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標簽關(guān)鍵詞、或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求，從而實現(xiàn)更好的 用戶體驗 和廣告匹配。