計算機科學是算法工程師必須掌握的基礎學科。算法工程師需要對計算機科學的核心原理有深入的了解，包括數(shù)據(jù)結構、算法、操作系統(tǒng)、計算機體系結構等。此外，算法工程師還需要熟練掌握至少一種編程語言，如C++、Python或Java。
數(shù)學是算法設計和分析的重要工具。算法工程師需要學習各種數(shù)學概念，包括離散數(shù)學、線性代數(shù)、微積分和概率統(tǒng)計。這些知識可以幫助算法工程師更好地理解算法的復雜度、正確性和優(yōu)化方法。
機器學習是人工智能的一個重要分支，正在快速發(fā)展。算法工程師需要了解機器學習的基本原理和常用算法，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機和聚類算法等。掌握機器學習可以讓算法工程師更好地處理大量數(shù)據(jù)和解決實際問題。
算法工程師需要學習數(shù)據(jù)庫的基礎知識，包括關系型數(shù)據(jù)庫和非關系型數(shù)據(jù)庫。他們需要了解數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)結構、SQL語言以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的基本原理和使用方法。這些知識對于開發(fā)數(shù)據(jù)密集型應用程序和算法很有幫助。
計算機視覺是一種將計算機科學與圖像處理、模式識別和機器學習相結合的領域。算法工程師需要掌握圖像處理和計算機視覺的基本概念和算法，如邊緣檢測、特征提取、物體識別和目標跟蹤等。這些技術可以在自動駕駛、醫(yī)療診斷和安防應用中得到廣泛的應用。
2、數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)庫知識：數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)庫是算法工程師的必備基礎知識，能夠有效地處理數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)庫相關的算法問題。
4、持續(xù)學習和創(chuàng)新精神：算法領域發(fā)展迅速，算法工程師需要具備持續(xù)學習和創(chuàng)新的精神，不斷學習和掌握新的技術和方法。
只有數(shù)據(jù)科學家和算法工程師，數(shù)據(jù)科學家關注于用算法研究數(shù)據(jù)背后的信息，算法工程師負責將科學家研發(fā)的算法應用到實際生產(chǎn)活動中
算法工程師就是會一些人工智能算法的工程師。工作就是做一些人工智能算法相關的任務：根據(jù)任務整理數(shù)據(jù)（如果沒有數(shù)據(jù)最好可以協(xié)助建立獲取數(shù)據(jù)的流程）跑模型，改進模型部署模型，測試，優(yōu)化速度等等其實AI行業(yè)比較欠缺好的產(chǎn)品經(jīng)理，算法工程師在需求設計和溝通上最好也能參合參合，都是有益的。
想了解數(shù)據(jù)算法工程師這個職業(yè)可以到CDA認證中心去了解一下，CDA認證，致力于打造全球數(shù)據(jù)人才考核行業(yè)標準，推動全球數(shù)人才發(fā)展。包括開發(fā)和整合國際數(shù)據(jù)科學領域的前沿技術及優(yōu)質資源； 制定并完善數(shù)據(jù)科學行業(yè)人才標準與職業(yè)道德行為準則；編寫和建立專業(yè)教材體系與題庫；組織并實施命題審題、人才評定和考試服務；管理會員與提供行業(yè)咨詢服務等事務。
數(shù)據(jù)挖掘算法工程師崗位職責
數(shù)據(jù)挖掘算法工程師崗位職責
在現(xiàn)在的社會生活中，崗位職責使用的頻率越來越高，制定崗位職責可以最大限度地實現(xiàn)勞動用工的科學配置。一般崗位職責是怎么制定的呢？下面是我收集整理的數(shù)據(jù)挖掘算法工程師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
數(shù)據(jù)挖掘算法工程師崗位職責1
崗位職責：
負責團隊現(xiàn)有算法的優(yōu)化，代碼實現(xiàn)以及移植
負責算法計算性能優(yōu)化，并推動其上線應用
基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，以效果為目標，建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎算法和策略
應用機器學習等尖端技術，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術發(fā)展，并將其應用于產(chǎn)品中；
跟蹤新技術發(fā)展，并將其應用于產(chǎn)品中
協(xié)助其它技術人員解決業(yè)務及技術問題
任職資格：
熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向對象思想和設計模式
具備一年以上機器學習理論、算法的研究和實踐經(jīng)驗
擅長大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數(shù)據(jù)處理。實時分析等方面的算法設計。優(yōu)化
熟悉Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架
具備分布式相關項目研發(fā)經(jīng)驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）
熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，并具備多年的'實際工作經(jīng)驗
對數(shù)據(jù)結構和算法設計有深刻的理解
具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數(shù)學功底，能針對實際問題進行數(shù)學建模
良好的邏輯思維能力，和數(shù)據(jù)敏感度，能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律
優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情
良好的團隊合作精神，較強的溝通能力
數(shù)據(jù)挖掘算法工程師崗位職責2
1、通過海量數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等方法，構建用戶畫像、個性化推薦、銷量預測、風險控制等系統(tǒng)
2、參與數(shù)據(jù)挖掘項目的設計、實現(xiàn)、算法調研、優(yōu)化
3、用戶分析、理解及建模，持續(xù)提升用戶產(chǎn)品體驗
4、調研并促進數(shù)據(jù)挖掘在公司多個業(yè)務領域的應用
任職資格：
1、熟悉Java、Scala或Python編程語言，有Java多線程、AkkaActor編程經(jīng)歷者優(yōu)先。
2、熟悉hadoop、Spark、Redis、ES以及數(shù)據(jù)可視化等方面者優(yōu)先
3、擁有基于MapReduce的分布式編程思想，熟悉常用的機器學習算法，如：決策樹、SVM、聚類、回歸、貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡。且有上述算法的分布式實現(xiàn)與優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先
4、熟悉大規(guī)模分布式系統(tǒng)理論，研讀過mllib/mahout/H20/TensoFlow等源碼，在項目中將分布式算法應用到業(yè)務當中者優(yōu)先。
5、較強的英文文獻閱讀理解能力，相關文檔編制能力
數(shù)據(jù)挖掘算法工程師崗位職責3
工作職責：
1、運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)
2、包括但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預測等
3、運用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像
4、從系統(tǒng)應用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法解決實際問題
任職要求
—計算機、數(shù)學，統(tǒng)計學或人工智能等相關專業(yè)碩士以上學歷，5—10年以上或相關工作經(jīng)歷
—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結構和算法，具備比較強的實戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領團隊共同進步。
—具有統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入的研究
—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架
—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力
—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務，金融等領域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先
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