大數(shù)據(jù)運維工程師具體做什么?

事件管理：目標(biāo)是在服務(wù)出現(xiàn)異常時盡可能快速的恢復(fù)服務(wù)，從而保障服務(wù)的可用性;同時深入分析故障產(chǎn)生的原因，推動并修復(fù)服務(wù)存在的問題，同時設(shè)計并開發(fā)相關(guān)的預(yù)案以確保服務(wù)出現(xiàn)故障時可以高效的止損。

問題發(fā)現(xiàn)：設(shè)計并開發(fā)高效的監(jiān)控平臺和告警平臺，使用機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等方法對系統(tǒng)中的大量監(jiān)控數(shù)據(jù)進行匯總分析，以期在系統(tǒng)出現(xiàn)異常的時候可以快速的發(fā)現(xiàn)問題和判斷故障的影響。

問題處理：設(shè)計并開發(fā)高效的問題處理平臺和工具，在系統(tǒng)出現(xiàn)異常的時候可以快速/自動決策并觸發(fā)相關(guān)止損預(yù)案，快速恢復(fù)服務(wù)。

問題跟蹤：通過分析問題發(fā)生時系統(tǒng)的各種表現(xiàn)(日志、變更、監(jiān)控)確定問題發(fā)生的根本原因，制定并開發(fā)預(yù)案工具。

變更管理：以可控的方式，盡可能高效的完成產(chǎn)品功能的迭代的變更工作。

配置管理：通過配置管理平臺(自研、開源)管理服務(wù)涉及到的多個模塊、多個版本的關(guān)系以及配置的準(zhǔn)確性。

發(fā)布管理：通過構(gòu)建自動化的平臺確保每一次版本變更可以安全可控地發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境。

容量管理：在服務(wù)運行維護階段，為了確保服務(wù)架構(gòu)部署的合理性同時掌握服務(wù)整體的冗余，需要不斷評估系統(tǒng)的承載能力，并不斷優(yōu)化之。

容量評估：通過技術(shù)手段模擬實際的用戶請求，測試整個系統(tǒng)所能承擔(dān)的最大吞吐;通過建立容量評估模型分析壓力測試過程中的數(shù)據(jù)以評估整個服務(wù)的容量。

容量優(yōu)化：基于容量評估數(shù)據(jù)，判斷系統(tǒng)的瓶頸并提供容量優(yōu)化的解決方案。比如通過調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)、優(yōu)化服務(wù)部署架構(gòu)等方法來高效的提升系統(tǒng)容量。

架構(gòu)優(yōu)化：為了支持產(chǎn)品的不斷迭代，需要不斷的進行架構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。以確保整個產(chǎn)品能夠在功能不斷豐富和復(fù)雜的條件下，同時保持高可用性。

大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員是做什么的 工作內(nèi)容有哪些

近日，人社部發(fā)布通知，正式公布了十三個新職業(yè)信息，其中大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員就是其中之一。

大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員的工作內(nèi)容

大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員是指從事大 數(shù)據(jù)采集 、清洗、分析、治理、挖掘等技術(shù)研究，并加以利用、管理、維護和服務(wù)的工程技術(shù)人員。

主要工作任務(wù)：

大數(shù)據(jù)采集（ 爬蟲 ）、大數(shù)據(jù)清洗（ETl工程師）、大數(shù)據(jù)建模（ 算法工程師 ）與 大數(shù)據(jù)分析 （數(shù)據(jù)分析員）；

管理、分析展現(xiàn)及應(yīng)用等技術(shù)（大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師）；

研究、應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺體系架構(gòu)、技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)；

設(shè)計、開發(fā)、集成、測試大數(shù)據(jù)軟硬件系統(tǒng)；

管理、維護并保障大數(shù)據(jù)系統(tǒng)穩(wěn)定運行；

監(jiān)控、管理和保障大數(shù)據(jù)安全；

提供大數(shù)據(jù)的技術(shù)咨詢和技術(shù)服務(wù)。

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大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員就業(yè)前景如何

在企業(yè)中，大數(shù)據(jù)工程師的發(fā)展分為四個階段：從軟件技術(shù)員到助理軟件工程師，再到軟件工程師，最后成為 高級軟件工程師 。據(jù)IDC的統(tǒng)計數(shù)字，在所有軟件開發(fā)類人才的需求中，對大數(shù)據(jù)工程師的需求達到全部需求量的60%—70%。同時，大數(shù)據(jù)軟件工程師的工資待遇相對較高。

大數(shù)據(jù)軟件工程師的一般起步月薪在6k-1w之間，遠遠超過 應(yīng)屆畢業(yè)生 的兩三千的薪資。有一兩年的工作經(jīng)驗之后，薪資待遇還會提升，比如有一年工作經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)高級工程師的薪資待遇差不多在 年薪 10w-15w之間。

在未來的幾年內(nèi)，大數(shù)據(jù)人才的缺口只會越來越大，企業(yè)對人才的需求遠遠大于供給。大數(shù)據(jù)工程師是目前國內(nèi)高端計算機領(lǐng)域，就業(yè)薪資非常高的一類職業(yè)。

大數(shù)據(jù)工程師的日常工作做什么?

【導(dǎo)讀】時至今日，相信大家對大數(shù)據(jù)工程師一點也不陌生，作為時下比較熱門的高薪職業(yè)，很多人想轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)工程師，那么你知道大數(shù)據(jù)工程師的日常工作做什么?工作強度大不大呢?為此小編整理了以下內(nèi)容，一起來看看吧!

1， 寫 SQL ：一般來說許多入職一兩年的大數(shù)據(jù)工程師首要的工作就是寫 SQL ;

2 ，為集群搭大數(shù)據(jù)環(huán)境(一般公司招大數(shù)據(jù)工程師環(huán)境都現(xiàn)已搭好了，公司內(nèi)部會有現(xiàn)成的大數(shù)據(jù)途徑);

3 ，維護大數(shù)據(jù)途徑(這個應(yīng)該是每個大數(shù)據(jù)工程師都做過的工作，或多或少會承擔(dān)“運維”的工作);

4， 數(shù)據(jù)搬家(有部分公司需求把數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫 Oracle、MySQL 等數(shù)據(jù)搬家到大數(shù)據(jù)集群中，這個是比較繁瑣的工作);

5 ，運用搬家(有部分公司需求把運用從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫 Oracle、MySQL
等數(shù)據(jù)庫的存儲進程程序或許SQL腳本搬家到大數(shù)據(jù)途徑上，這個進程也是非常繁瑣的工作，高度重復(fù)且雜亂)

6 ，數(shù)據(jù)收集(收集日志數(shù)據(jù)、文件數(shù)據(jù)、接口數(shù)據(jù)，這個觸及到各種格式的轉(zhuǎn)化，一般用得比較多的是 Flume 和 Logstash)

7， 數(shù)據(jù)處理

7.1 ，離線數(shù)據(jù)處理(這個一般就是寫寫 SQL 然后扔到 Hive 中跑，其實和首要點有點重復(fù)了)

7.2 ，實時數(shù)據(jù)處理(這個觸及到音訊部隊，Kafka，Spark，F(xiàn)link 這些，組件，一般就是 Flume 收集到數(shù)據(jù)發(fā)給 Kafka 然后
Spark 消費 Kafka 的數(shù)據(jù)進行處理)

8 ，數(shù)據(jù)可視化(這個我司是用 Spring Boot 聯(lián)接后臺數(shù)據(jù)與前端，前端用自己魔改的 echarts)

9 ，大數(shù)據(jù)途徑開發(fā)(偏Java方向的，大約就是把開源的組件整合起來整成一個可用的大數(shù)據(jù)途徑這樣，常見的是各種難用的 PaaS 途徑)

10
，數(shù)據(jù)中臺開發(fā)(中臺需求支撐接入各種數(shù)據(jù)源，把各種數(shù)據(jù)源清洗轉(zhuǎn)化為可用的數(shù)據(jù)，然后再根據(jù)原始數(shù)據(jù)建立起寬表層，一般為了節(jié)省開發(fā)本錢和服務(wù)器資源，都是根據(jù)寬表層查詢出業(yè)務(wù)數(shù)據(jù))

11 ，建立數(shù)據(jù)倉庫(這兒的數(shù)據(jù)倉庫的建立不是指 Hive ，Hive 是建立數(shù)倉的東西，數(shù)倉建立一般會分為三層 ODS、DW、DM
層，其間DW是最重要的，它又能夠分為DWD,DWM,DWS，這個層級僅僅邏輯上的概念，類似于把表名按照層級差異隔來的操作，分層的目的是防止開發(fā)數(shù)據(jù)運用的時分直接訪問底層數(shù)據(jù)，能夠減少資源，留意，減少資源開支是減少
內(nèi)存 和 CPU
的開支，分層后磁盤占用會大大增加，磁盤不值錢所以沒什么聯(lián)絡(luò)，分層能夠使數(shù)據(jù)表的邏輯更加清楚，便當(dāng)進一步的開發(fā)操作，假定分層沒有做好會導(dǎo)致邏輯紊亂，新來的員工難以接手業(yè)務(wù)，跋涉公司的運營本錢，還有這個建數(shù)倉也分為建離線和實時的)

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