完事;css中編寫(xiě)樣式時(shí)不能頁(yè)面上樣式是有了，類(lèi)名和屬性排序?qū)懙靡凰?，建議大家按照BEM規(guī)范編寫(xiě)風(fēng)格良好的代碼；js中變量命名隨意是很常見(jiàn)的不規(guī)范行為，一個(gè)不直觀的變量名往往使同事看了腦袋大。

“代碼千萬(wàn)行，注釋第一行。命名不規(guī)范，同事兩行淚。“一首流行詩(shī)，飽含了多少程序員的血與淚。

（4）登高見(jiàn)遠(yuǎn)。

前端經(jīng)歷了這么多年的飛速發(fā)展，早已成為浩瀚的大海。如果悶著頭獨(dú)自鉆研苦學(xué)，那無(wú)疑是很慢的。

如果我們直接去跟隨大神學(xué)習(xí)，那將會(huì)使我們快速成長(zhǎng)。github上有很多優(yōu)秀的前端項(xiàng)目，仔細(xì)研讀這些項(xiàng)目的代碼，在commit記錄中查看編程思想和邏輯的進(jìn)化過(guò)程，就是一場(chǎng)與大神直接的面對(duì)面交流，是一場(chǎng)絕妙的學(xué)習(xí)之旅。

現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)課程也十分豐富，有很多技術(shù)大牛的課程讓我們直接通過(guò)視頻生動(dòng)的講解快速地學(xué)習(xí)技術(shù)，這何嘗不是一種向大神快速學(xué)習(xí)的方式呢。

（5）良書(shū)益友。

雖然現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上各種文檔、博客文章已經(jīng)很豐富了，但是對(duì)工作經(jīng)驗(yàn)不足，基礎(chǔ)薄弱的同學(xué)來(lái)說(shuō)，隨手拿起書(shū)，時(shí)時(shí)能學(xué)習(xí)也是一種很好的方法，查漏補(bǔ)缺，完整地夯實(shí)基礎(chǔ)。

（6）緊跟潮流。

現(xiàn)在的前端技術(shù)體系更新十分迅速，想著要不要嘗試用下Vue的事仿佛還在昨天，今天一覺(jué)醒來(lái)就看到尤雨溪宣布要開(kāi)發(fā)Vue3.0了。

前端體系中這兩年SPA已經(jīng)不是新名詞，PWA，SSR，小程序愈發(fā)流行，前端微服務(wù)化的趨勢(shì)也應(yīng)運(yùn)而生，RN,electron在移動(dòng)端，桌面端的使用也越來(lái)越多，ES10標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布也沒(méi)幾個(gè)月了。所以最重要的是突破當(dāng)前崗位需求的設(shè)限，對(duì)各種技術(shù)融會(huì)貫通，創(chuàng)造新的技術(shù)框架，做技術(shù)的領(lǐng)頭羊，適應(yīng)時(shí)代發(fā)展。技術(shù)人成長(zhǎng)不能再單打獨(dú)斗，要學(xué)會(huì)與人交流，學(xué)會(huì)將別人的知識(shí)為自己所用。

java程序員參加面試的時(shí)候 關(guān)于項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)這方面的問(wèn)題

一般都會(huì)問(wèn)你參與了什么項(xiàng)目，在項(xiàng)目中充當(dāng)社么角色，使用什么框架技術(shù)，項(xiàng)目中的難點(diǎn)和突破等等，如果面試官比較積極而且你也確實(shí)參與了項(xiàng)目的話(huà)那順著說(shuō)就是了，如果面試官等你說(shuō)那最好準(zhǔn)備一些技術(shù)上的亮點(diǎn)和自己對(duì)項(xiàng)目的思考，不僅是技術(shù)上可能也包括團(tuán)隊(duì)上

應(yīng)屆生怎樣找一份Python 的開(kāi)發(fā)工作

如何拿到半數(shù)面試公司Offer——我的Python求職之路
從八月底開(kāi)始找工作，短短的一星期多一些，面試了9家公司，拿到5份Offer，可能是因?yàn)槲宜嬖嚨墓径际切﹦?chuàng)業(yè)性的公司吧，不過(guò)還是感觸良多，因?yàn)閷W(xué)習(xí)Python的時(shí)間還很短，沒(méi)想到還算比較容易的找到了工作，就把這些天的面試經(jīng)驗(yàn)和大家分享一下，希望為學(xué)習(xí)Python找工作的小伙伴們提供些許幫助。
筆者感覺(jué)面試最主要的兩點(diǎn)：1.項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 2.項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和招聘職位相符，這是最主要的，其他的都是錦上添花。
自我介紹
這是一道送分題，萬(wàn)年不變的第一個(gè)問(wèn)題。不過(guò)有些小伙伴可能沒(méi)有太在意，其實(shí)這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)在面試官心中決定了你的去留意向。自我介紹的主要結(jié)構(gòu)：個(gè)人基本信息 + 基本技術(shù)構(gòu)成 + 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（具體項(xiàng)目以及在項(xiàng)目中的負(fù)責(zé)部分）+ 自我評(píng)價(jià)，其中的原則就是緊緊圍繞招聘崗位的需求做介紹。在此之前要做好準(zhǔn)備工作，看看招聘方具體需要什么方向的研發(fā)工程師。目前針對(duì)Python，拉勾上的招聘多為自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)的挖掘與清洗。單純的web開(kāi)發(fā)好像還沒(méi)有，所以web方向的同學(xué)注意，多和運(yùn)維以及自動(dòng)化方面靠攏。
二段式詢(xún)問(wèn)
在面試的過(guò)程當(dāng)中，在面試官提出問(wèn)題的時(shí)候，往往會(huì)就問(wèn)題本身引申出較深層次的問(wèn)題。比如：你使用過(guò)with語(yǔ)句嗎？我的回答是：with語(yǔ)句經(jīng)常適用于對(duì)資源進(jìn)行訪問(wèn)的場(chǎng)合，確保在訪問(wèn)的過(guò)程中不管是否發(fā)生異常都會(huì)指執(zhí)行必要的清理操作，比如文件的自動(dòng)關(guān)閉以及線程中鎖的自動(dòng)獲取與釋放。面試官緊接著問(wèn)，那你知道為什么with語(yǔ)句能夠使文件正確關(guān)閉，一下子把我問(wèn)悶了，只能依稀記得with語(yǔ)句會(huì)開(kāi)辟出一塊獨(dú)立環(huán)境來(lái)執(zhí)行文件的訪問(wèn)，類(lèi)似沙盒機(jī)制。面試官對(duì)這個(gè)答案不置可否，算是勉強(qiáng)通過(guò)了。所以知其然更要知其所以然。在平時(shí)的學(xué)習(xí)中，多問(wèn)一個(gè)為什么，面試的時(shí)候就不會(huì)太被動(dòng)。
不要給自己挖坑
確保你在回答面試官的過(guò)程中，回答中的每個(gè)知識(shí)點(diǎn)都了然于胸，不然被問(wèn)住，是很難堪的。我在回答web安全問(wèn)題時(shí)，順嘴說(shuō)了SQL注入，面試官說(shuō)既然提到了SQL注入，那么你講講它的原理及解決方法吧！丟臉的是我竟然把XSS跨站注入攻擊和SQL注入搞混了，場(chǎng)面也是有點(diǎn)尷尬。所以斟酌你說(shuō)的每一句話(huà)，聰明點(diǎn)的同學(xué)還可以引導(dǎo)面試官，讓他問(wèn)出自己想要被問(wèn)的問(wèn)題。
必問(wèn)到Redis，高并發(fā)解決辦法
面試了好多家公司，必然問(wèn)道Redis了解多少，高并發(fā)的解決辦法。筆者回答的都不是很好。
這一年你學(xué)習(xí)了什么新的技能
這是面試官在考察你是否對(duì)于新鮮技術(shù)抱有極大熱忱。面試我的面試官無(wú)一例外都問(wèn)到了這個(gè)問(wèn)題。他們都希望能找一個(gè)不斷學(xué)習(xí)，開(kāi)括創(chuàng)新的年輕人。多瀏覽最新的技術(shù)資訊，選擇一方面自己感興趣的領(lǐng)域。
你會(huì)選擇創(chuàng)業(yè)公司還是像BAT那樣的大公司，為什么？
當(dāng)然是看招聘方屬于哪一個(gè)公司啦，不過(guò)問(wèn)這種問(wèn)題的一般都是創(chuàng)業(yè)公司。答案無(wú)非是：挑戰(zhàn)大，享受挑戰(zhàn)；創(chuàng)業(yè)公司具有無(wú)限成功的可能性，想隨公司一起成長(zhǎng)；
為什么你要從上一家公司離職？
這也是一個(gè)必問(wèn)問(wèn)題，找一個(gè)比較正當(dāng)?shù)睦碛?，不要說(shuō)什么公司零食太多胖了20斤，公司周別附近的外賣(mài)都吃膩了，真的別這樣說(shuō)…主要原則就是不要對(duì)前公司抱有怨言，BOSS朝令夕改，PM不靠譜什么的，多尋找自身原因：公司發(fā)展比較穩(wěn)定，但我還年輕，希望有更大的挑戰(zhàn)和更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。像這樣就可以。
描述一下你的上一家公司
這個(gè)問(wèn)題問(wèn)到的幾率不太大，不過(guò)也還是有三家公司問(wèn)到過(guò)，招聘方主要想從上一家公司的具體經(jīng)營(yíng)規(guī)模以及主營(yíng)業(yè)務(wù)來(lái)定位你的水平，知道招聘方的目的就可以從容應(yīng)答。
技術(shù)性問(wèn)題
非技術(shù)性的問(wèn)題就是以上這么多，作為參考稍加準(zhǔn)備，面試的時(shí)候就能對(duì)答如流。下面講一下在面試中的技術(shù)性問(wèn)題。個(gè)人感覺(jué)技術(shù)性的問(wèn)題面試官問(wèn)的沒(méi)有特別多，一般考察2-3個(gè)，由淺到深。
簡(jiǎn)述函數(shù)式編程
在函數(shù)式編程中，函數(shù)是基本單位，變量只是一個(gè)名稱(chēng)，而不是一個(gè)存儲(chǔ)單元。除了匿名函數(shù)外，Python還使用fliter(),map(),reduce(),apply()函數(shù)來(lái)支持函數(shù)式編程。
什么是匿名函數(shù)，匿名函數(shù)有什么局限性
匿名函數(shù)，也就是lambda函數(shù)，通常用在函數(shù)體比較簡(jiǎn)單的函數(shù)上。匿名函數(shù)顧名思義就是函數(shù)沒(méi)有名字，因此不用擔(dān)心函數(shù)名沖突。不過(guò)Python對(duì)匿名函數(shù)的支持有限，只有一些簡(jiǎn)單的情況下可以使用匿名函數(shù)。
如何捕獲異常，常用的異常機(jī)制有哪些？
如果我們沒(méi)有對(duì)異常進(jìn)行任何預(yù)防，那么在程序執(zhí)行的過(guò)程中發(fā)生異常，就會(huì)中斷程序，調(diào)用python默認(rèn)的異常處理器，并在終端輸出異常信息。
try...except...finally語(yǔ)句:當(dāng)try語(yǔ)句執(zhí)行時(shí)發(fā)生異常，回到try語(yǔ)句層，尋找后面是否有except語(yǔ)句。找到except語(yǔ)句后，會(huì)調(diào)用這個(gè)自定義的異常處理器。except將異常處理完畢后，程序繼續(xù)往下執(zhí)行。finally語(yǔ)句表示，無(wú)論異常發(fā)生與否，finally中的語(yǔ)句都要執(zhí)行。
assert語(yǔ)句：判斷assert后面緊跟的語(yǔ)句是True還是False，如果是True則繼續(xù)執(zhí)行print，如果是False則中斷程序，調(diào)用默認(rèn)的異常處理器，同時(shí)輸出assert語(yǔ)句逗號(hào)后面的提示信息。
with語(yǔ)句：如果with語(yǔ)句或語(yǔ)句塊中發(fā)生異常，會(huì)調(diào)用默認(rèn)的異常處理器處理，但文件還是會(huì)正常關(guān)閉。
copy()與deepcopy()的區(qū)別
copy是淺拷貝，只拷貝可變對(duì)象的父級(jí)元素。 deepcopy是深拷貝，遞歸拷貝可變對(duì)象的所有元素。
函數(shù)裝飾器有什么作用（常考）
裝飾器本質(zhì)上是一個(gè)Python函數(shù)，它可以讓其他函數(shù)在不需要做任何代碼變動(dòng)的前提下增加額外功能，裝飾器的返回值也是一個(gè)函數(shù)對(duì)象。它經(jīng)常用于有切面需求的場(chǎng)景，比如：插入日志、性能測(cè)試、事務(wù)處理、緩存、權(quán)限校驗(yàn)等場(chǎng)景。有了裝飾器，就可以抽離出大量與函數(shù)功能本身無(wú)關(guān)的雷同代碼并繼續(xù)重用。
簡(jiǎn)述Python的作用域以及Python搜索變量的順序
Python作用域簡(jiǎn)單說(shuō)就是一個(gè)變量的命名空間。代碼中變量被賦值的位置，就決定了哪些范圍的對(duì)象可以訪問(wèn)這個(gè)變量，這個(gè)范圍就是變量的作用域。在Python中，只有模塊（module），類(lèi)（class）以及函數(shù)（def、lambda）才會(huì)引入新的作用域。Python的變量名解析機(jī)制也稱(chēng)為 LEGB 法則：本地作用域（Local）→當(dāng)前作用域被嵌入的本地作用域（Enclosing locals）→全局/模塊作用域（Global）→內(nèi)置作用域（Built-in）
新式類(lèi)和舊式類(lèi)的區(qū)別,如何確保使用的類(lèi)是新式類(lèi)
為了統(tǒng)一類(lèi)(class)和類(lèi)型(type)，python在2.2版本引進(jìn)來(lái)新式類(lèi)。在2.1版本中，類(lèi)和類(lèi)型是不同的。
為了確保使用的是新式類(lèi)，有以下方法：
放在類(lèi)模塊代碼的最前面 __metaclass__ = type
從內(nèi)建類(lèi)object直接或者間接地繼承
在python3版本中，默認(rèn)所有的類(lèi)都是新式類(lèi)。
簡(jiǎn)述__new__和__init__的區(qū)別
創(chuàng)建一個(gè)新實(shí)例時(shí)調(diào)用__new__,初始化一個(gè)實(shí)例時(shí)用__init__,這是它們最本質(zhì)的區(qū)別。
new方法會(huì)返回所構(gòu)造的對(duì)象，init則不會(huì).
new函數(shù)必須以cls作為第一個(gè)參數(shù)，而init則以self作為其第一個(gè)參數(shù).
Python垃圾回收機(jī)制(?？?
Python GC主要使用引用計(jì)數(shù)（reference counting）來(lái)跟蹤和回收垃圾。在引用計(jì)數(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)“標(biāo)記-清除”（mark and sweep）解決容器對(duì)象可能產(chǎn)生的循環(huán)引用問(wèn)題，通過(guò)“分代回收”（generation collection）以空間換時(shí)間的方法提高垃圾回收效率。
1 引用計(jì)數(shù)
PyObject是每個(gè)對(duì)象必有的內(nèi)容，其中ob_refcnt就是做為引用計(jì)數(shù)。當(dāng)一個(gè)對(duì)象有新的引用時(shí)，它的ob_refcnt就會(huì)增加，當(dāng)引用它的對(duì)象被刪除，它的ob_refcnt就會(huì)減少.引用計(jì)數(shù)為0時(shí)，該對(duì)象生命就結(jié)束了。
優(yōu)點(diǎn):
簡(jiǎn)單 實(shí)時(shí)性 缺點(diǎn):
維護(hù)引用計(jì)數(shù)消耗資源 循環(huán)引用
2 標(biāo)記-清除機(jī)制
基本思路是先按需分配，等到?jīng)]有空閑內(nèi)存的時(shí)候從寄存器和程序棧上的引用出發(fā)，遍歷以對(duì)象為節(jié)點(diǎn)、以引用為邊構(gòu)成的圖，把所有可以訪問(wèn)到的對(duì)象打上標(biāo)記，然后清掃一遍內(nèi)存空間，把所有沒(méi)標(biāo)記的對(duì)象釋放。
3 分代技術(shù)
分代回收的整體思想是：將系統(tǒng)中的所有內(nèi)存塊根據(jù)其存活時(shí)間劃分為不同的集合，每個(gè)集合就成為一個(gè)“代”，垃圾收集頻率隨著“代”的存活時(shí)間的增大而減小，存活時(shí)間通常利用經(jīng)過(guò)幾次垃圾回收來(lái)度量。
Python默認(rèn)定義了三代對(duì)象集合，索引數(shù)越大，對(duì)象存活時(shí)間越長(zhǎng)。
Python中的@property有什么作用?如何實(shí)現(xiàn)成員變量的只讀屬性？
@property裝飾器就是負(fù)責(zé)把一個(gè)方法變成屬性調(diào)用，通常用在屬性的get方法和set方法，通過(guò)設(shè)置@property可以實(shí)現(xiàn)實(shí)例成員變量的直接訪問(wèn)，又保留了參數(shù)的檢查。另外通過(guò)設(shè)置get方法而不定義set方法可以實(shí)現(xiàn)成員變量的只讀屬性。
*args and **kwargs
*args代表位置參數(shù)，它會(huì)接收任意多個(gè)參數(shù)并把這些參數(shù)作為元組傳遞給函數(shù)。**kwargs代表的關(guān)鍵字參數(shù)，允許你使用沒(méi)有事先定義的參數(shù)名，另外，位置參數(shù)一定要放在關(guān)鍵字參數(shù)的前面。
有用過(guò)with statement嗎？它的好處是什么？具體如何實(shí)現(xiàn)？
with語(yǔ)句適用于對(duì)資源進(jìn)行訪問(wèn)的場(chǎng)合，確保不管使用過(guò)程中是否發(fā)生異常都會(huì)執(zhí)行必要的“清理”操作，釋放資源，比如文件使用后自動(dòng)關(guān)閉、線程中鎖的自動(dòng)獲取和釋放等。
what will be the output of the code below? explain your answer
def extend_list(val, list=[]):
list.append(val)
return list

list1 = extend_list(10)
list2 = extend_list(123, [])
list3 = extend_list('a')

print(list1) # list1 = [10, 'a']
print(list2) # list2 = [123, []]
print(list3) # list3 = [10, 'a']

class Parent(object):
x = 1

class Child1(Parent):
pass

class Child2(Parent):
pass

print(Parent.x, Child1.x, Child2.x) # [1,1,1]
Child1.x = 2
print(Parent.x, Child1.x, Child2.x) # [1,2,1]
Partent.x = 3
print(Parent.x, Child1.x, Child2.x) # [3,2,3]

在一個(gè)二維數(shù)組中，每一行都按照從左到右遞增的順序排序，每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請(qǐng)完成一個(gè)函數(shù)，輸入這樣的一個(gè)二維數(shù)組和一個(gè)整數(shù)，判斷數(shù)組中是否含有該整數(shù)。
arr = [[1,4,7,10,15], [2,5,8,12,19], [3,6,9,16,22], [10,13,14,17,24], [18,21,23,26,30]]

def getNum(num, data=None):
while data:
if num > data[0][-1]:
del data[0]
print(data)
getNum(num, data=None)
elif num < data[0][-1]:
data = list(zip(*data))
del data[-1]
data = list(zip(*data))
print(data)
getNum(num, data=None)
else:
return True
data.clear()
return False

if __name__ == '__main__':
print(getNum(18, arr))

獲取最大公約數(shù)、最小公倍數(shù)
a = 36
b = 21

def maxCommon(a, b):
while b: a,b = b, a%b
return a

def minCommon(a, b):
c = a*b
while b: a,b = b, a%b
return c//a

if __name__ == '__main__':
print(maxCommon(a,b))
print(minCommon(a,b))

獲取中位數(shù)
def median(data):
data.sort()
half = len(data) // 2
return (data[half] + data[~half])/2

l = [1,3,4,53,2,46,8,42,82]

if __name__ == '__main__':
print(median(l))

輸入一個(gè)整數(shù)，輸出該數(shù)二進(jìn)制表示中1的個(gè)數(shù)。其中負(fù)數(shù)用補(bǔ)碼表示。
def getOneCount(num):
if num > 0:
count = b_num.count('1')
print(b_num)
return count
elif num < 0:
b_num = bin(~num)
count = 8 - b_num.count('1')
return count
else:
return 8

if __name__ == '__main__':
print(getOneCount(5))
print(getOneCount(-5))
print(getOneCount(0))

以上就是我面試過(guò)程中所被問(wèn)到的問(wèn)題，算法題還是比較少的，也只有2家公司要求寫(xiě)算法，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)似乎被問(wèn)到的不是特別多，就問(wèn)到了一個(gè)B+樹(shù)的結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)到的是索引相關(guān)的優(yōu)化。稍微有些基礎(chǔ)的都能回答上來(lái)，但是最好可以深層次的探討一下。
本文只做拋磚引玉之用，有些見(jiàn)解還不是特別成熟，希望可以為學(xué)習(xí)Python找工作的伙伴們提供一些幫助，面試過(guò)程當(dāng)中最重要的一點(diǎn)是放平心態(tài)，求職過(guò)程是雙方的，不需要太過(guò)緊張，把自己掌握的知識(shí)充分表達(dá)出來(lái)就好。只要你是匹千里馬，遲早會(huì)被伯樂(lè)牽出來(lái)遛一遛的。
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