算法工程師是碼農(nóng)嗎

不算

算法工程師不算是碼農(nóng)，碼農(nóng)只要求能夠熟練使用編程環(huán)境，精通幾種編程語(yǔ)言、開(kāi)發(fā)框架和開(kāi)發(fā)庫(kù)，擅長(zhǎng)寫代碼就可以了，是專業(yè)水平較低的程序員群體；算法工程師則是較為高端的崗位，學(xué)歷要求為本科以上，專業(yè)技術(shù)要求較高，代表一些料研能力較強(qiáng)的工程師，一般是在一個(gè)產(chǎn)品的初期，去解決技術(shù)上的難題，提供一些技術(shù)方案，也包括方案的初步算法實(shí)現(xiàn)，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域相關(guān)的內(nèi)容算，較為高端的程序員群體。所以，綜合來(lái)說(shuō)，算法工程師不是碼農(nóng)。

在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期做開(kāi)發(fā)基本屬于一勺匯，程序員自己做需求，做設(shè)計(jì)，完成算法，測(cè)試，上線，售后服務(wù)。后來(lái)隨著功能與業(yè)務(wù)的復(fù)雜程度的加深，就有了更精細(xì)的分工。特別是大數(shù)據(jù)與AI的興起，對(duì)算法要求和數(shù)學(xué)能力要求比較高，非一般軟件人員可以完成，所以細(xì)分出來(lái)的，算法工程師主要在邏輯模型，而程序員主要在實(shí)現(xiàn)，但二者不可完全分開(kāi)。

程序員是從事IT行業(yè)人員的統(tǒng)稱，寫程序的都可以叫程序員，沒(méi)有非常嚴(yán)格的類別界限，是一個(gè)群體稱呼。而算法工程師，就是主要設(shè)計(jì)算法的工程師，屬于程序員的一眾。算法工程師其實(shí)比較代表一些數(shù)據(jù)發(fā)掘、計(jì)算能力較強(qiáng)的工程師，一般是在一個(gè)產(chǎn)品的初期，去解決技術(shù)上的難題，提供一些技術(shù)方案，也包括方案的初步算法實(shí)現(xiàn)，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域相關(guān)的內(nèi)容。

國(guó)內(nèi)的算法工程師和研發(fā)工程師在工作職責(zé)上還是有很大的差別的，這一點(diǎn)跟硅谷的職能分配是有很大的區(qū)別的，在Google、Facebook等美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，算法工程師一樣要寫很多代碼的。

算法工程師要學(xué)什么(視覺(jué)算法工程師要學(xué)什么)

想做一名算法工程師需要學(xué)什么? 離線實(shí)驗(yàn)和線上AB實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)是驗(yàn)證理論的最佳手段，也是最具有說(shuō)服力的。我們需要找到幾個(gè)合適的指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，并且要保證離線效。

算法工程師要學(xué)習(xí)以下知識(shí)：學(xué)習(xí)并掌握一些數(shù)學(xué)知識(shí)，高等數(shù)學(xué)是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)，一切理工科都需要這個(gè)打底，數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、模式識(shí)別此類跟數(shù)據(jù)打交道的又尤其需要多元微積分運(yùn)算基礎(chǔ)。

計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)：包括操作系統(tǒng)、組成原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 算法能力：包括對(duì)領(lǐng)域內(nèi)主流模型進(jìn)行優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比、在設(shè)定的場(chǎng)景中選擇合適的方案等。
算法工程師應(yīng)該學(xué)哪些
1、算法工程師要求很高的數(shù)學(xué)水平和邏輯思維。需要學(xué)習(xí)高數(shù)，線性代數(shù)，離散數(shù)學(xué)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和計(jì)算機(jī)等課程。

2、數(shù)學(xué)：包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣論、隨機(jī)過(guò)程。 計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)：包括操作系統(tǒng)、組成原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 算法能力：包括對(duì)領(lǐng)域內(nèi)主流模型進(jìn)行優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比、在設(shè)定的場(chǎng)景中選擇合適的方案等。

3、算法策略 這是每位算法工程師的硬實(shí)力，有了清晰的問(wèn)題和可用的數(shù)據(jù)后，我們需要選擇合適的算法策略求解問(wèn)題。就銷量預(yù)估而言，由于特征大部分都是表格型，樹(shù)模型及其變體成為首選的方案。

4、如果我想簡(jiǎn)單地說(shuō)一句算法工程師的工作，那就是使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能和數(shù)據(jù)挖掘。

想做算法工程師,大學(xué)應(yīng)該學(xué)什么專業(yè)
1、算法工程師一般學(xué)的是計(jì)算機(jī)、電子、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。算法是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，也就是說(shuō)，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。

2、想成為一名算法工程師，大學(xué)學(xué)習(xí)如下專業(yè)都是和算法工程師相關(guān)的，例如信息與計(jì)算科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)類相關(guān)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)和人工智能等等，以上這些專業(yè)不少是做算法的。

3、算法工程師一般都是學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)，而且對(duì)專業(yè)要求比較高，對(duì)能力也有一定的限制。

4、運(yùn)籌學(xué)專業(yè)畢業(yè)可以當(dāng)運(yùn)籌優(yōu)化算法工程師。運(yùn)籌學(xué)專業(yè)，是現(xiàn)代管理學(xué)的一門重要專業(yè)基礎(chǔ)課。
算法工程師需要學(xué)什么算法工程師要學(xué)哪些東西
算法工程師要學(xué)習(xí)以下知識(shí)：學(xué)習(xí)并掌握一些數(shù)學(xué)知識(shí)，高等數(shù)學(xué)是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)，一切理工科都需要這個(gè)打底，數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、模式識(shí)別此類跟數(shù)據(jù)打交道的又尤其需要多元微積分運(yùn)算基礎(chǔ)。

算法工程師要求很高的數(shù)學(xué)水平和邏輯思維。需要學(xué)習(xí)高數(shù)，線性代數(shù)，離散數(shù)學(xué)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和計(jì)算機(jī)等課程。

算法工程師的主要核心技術(shù)基于數(shù)學(xué)，并輔以語(yǔ)言。要全面掌握的知識(shí)包括高級(jí)數(shù)學(xué)，復(fù)變函數(shù)，線性代數(shù)的離散數(shù)學(xué)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)挖掘所需的概率論和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)知識(shí)。

這種思想是錯(cuò)誤的，在大多數(shù)企業(yè)的大多數(shù)職位中，算法工程師需要負(fù)責(zé)從算法設(shè)計(jì)到算法實(shí)現(xiàn)再到算法上線這一個(gè)全流程的工作。所以作為一個(gè)算法工程師，首先要會(huì)編程，你的編程語(yǔ)言一定要熟練掌握。

算法策略 這是每位算法工程師的硬實(shí)力，有了清晰的問(wèn)題和可用的數(shù)據(jù)后，我們需要選擇合適的算法策略求解問(wèn)題。就銷量預(yù)估而言，由于特征大部分都是表格型，樹(shù)模型及其變體成為首選的方案。

有多少種算法，就有多少種算法工程師。但是所有的算法工程師都要掌握的知識(shí)有：1 編程語(yǔ)言：matlab 或者 pthon 或者 c/c++。這是基礎(chǔ)。比算法理論更基礎(chǔ)。
算法工程師要學(xué)什么
算法工程師要學(xué)習(xí)以下知識(shí)：學(xué)習(xí)并掌握一些數(shù)學(xué)知識(shí)，高等數(shù)學(xué)是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)，一切理工科都需要這個(gè)打底，數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、模式識(shí)別此類跟數(shù)據(jù)打交道的又尤其需要多元微積分運(yùn)算基礎(chǔ)。

所以作為一個(gè)算法工程師，首先要會(huì)編程，你的編程語(yǔ)言一定要熟練掌握。當(dāng)你熟練掌握編程語(yǔ)言以后，還要認(rèn)真研究機(jī)器學(xué)習(xí)理論以及概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的知識(shí)。慢慢進(jìn)階到架構(gòu)設(shè)計(jì)以后，你才向算法工程師邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。

數(shù)學(xué)：包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣論、隨機(jī)過(guò)程。 計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)：包括操作系統(tǒng)、組成原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 算法能力：包括對(duì)領(lǐng)域內(nèi)主流模型進(jìn)行優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比、在設(shè)定的場(chǎng)景中選擇合適的方案等。

因此，掌握數(shù)據(jù)能力也是一名算法工程師的必經(jīng)之路。算法策略 這是每位算法工程師的硬實(shí)力，有了清晰的問(wèn)題和可用的數(shù)據(jù)后，我們需要選擇合適的算法策略求解問(wèn)題。

算法工程師的主要核心技術(shù)基于數(shù)學(xué)，并輔以語(yǔ)言。要全面掌握的知識(shí)包括高級(jí)數(shù)學(xué)，復(fù)變函數(shù)，線性代數(shù)的離散數(shù)學(xué)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)挖掘所需的概率論和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)知識(shí)。
想要成為算法工程師都要學(xué)哪些技能
算法工程師的主要核心技術(shù)基于數(shù)學(xué)，并輔以語(yǔ)言。要全面掌握的知識(shí)包括高級(jí)數(shù)學(xué)，復(fù)變函數(shù)，線性代數(shù)的離散數(shù)學(xué)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)挖掘所需的概率論和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)知識(shí)。不要太受約束去平時(shí)閱讀教科書并多練習(xí)，并培養(yǎng)良好的思維能力。

算法工程師要學(xué)習(xí)以下知識(shí)：學(xué)習(xí)并掌握一些數(shù)學(xué)知識(shí)，高等數(shù)學(xué)是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)，一切理工科都需要這個(gè)打底，數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、模式識(shí)別此類跟數(shù)據(jù)打交道的又尤其需要多元微積分運(yùn)算基礎(chǔ)。

最基本的，你要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，數(shù)學(xué)，英語(yǔ)等等。算法是解決某個(gè)特定問(wèn)題而產(chǎn)生的指令集合，在一定的時(shí)間，得到想要的結(jié)果。算法工程師算是個(gè)高端專業(yè)，方向一般有圖形圖像，音頻等。

算法工程師要求很高的數(shù)學(xué)水平和邏輯思維。需要學(xué)習(xí)高數(shù)，線性代數(shù)，離散數(shù)學(xué)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和計(jì)算機(jī)等課程。

比如，做交通算法，需要對(duì)交通組織、交通管理、通行損失、周期延誤等有所認(rèn)知。比如，做圖像處理，需要對(duì)各種圖像去噪、圖像增廣、圖像分割、物理成像有所了解，知道像素底層是怎么回事。 標(biāo)簽: 算法工程師要學(xué)什么

算法工程師的職業(yè)壽命

一般來(lái)說(shuō)，算法工程師的職業(yè)壽命很少超過(guò)40歲。

1、算法（Algorithm）是一系列解決問(wèn)題的清晰指令，也就是說(shuō)，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個(gè)算法有缺陷，或不適合于某個(gè)問(wèn)題，執(zhí)行這個(gè)算法將不會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題。

2、不同的算法可能用不同的時(shí)間、空間或效率來(lái)完成同樣的任務(wù)。一個(gè)算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度來(lái)衡量。算法工程師就是利用算法處理事物的人。

3、算法工程師是一個(gè)比較高端的職位；專業(yè)要求：計(jì)算機(jī)、電子、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；學(xué)歷要求：本科及其以上的學(xué)歷，大多數(shù)是碩士學(xué)歷及其以上。

4、研究方向：視頻算法工程師、圖像處理算法工程師、音頻算法工程師、通信基帶算法工程師、信號(hào)算法工程師等。

5、國(guó)內(nèi)從事算法研究的工程師不少，但是高級(jí)算法工程師卻很少，是一個(gè)非常緊缺的專業(yè)工程師。算法工程師根據(jù)研究領(lǐng)域來(lái)分主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術(shù)方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達(dá)信號(hào)處理、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理等領(lǐng)域的一維信息算法處理。

二維信息算法處理方面比較先進(jìn)的視頻處理算法

1、機(jī)器視覺(jué)成為此類算法研究的核心，另外還有2D轉(zhuǎn)3D算法（2D-to-3Dconversion），去隔行算法（de-interlacing），運(yùn)動(dòng)估計(jì)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法（Motionestimation）。

2、去噪算法（NoiseReduction），縮放算法（scaling），銳化處理算法（Sharpness），超分辨率算法（SuperResolution），手勢(shì)識(shí)別（gesturerecognition），人臉識(shí)別（facerecognition）。

3、在通信物理層等一維信息領(lǐng)域目用的算法：無(wú)線領(lǐng)域的RRM、RTT，傳送領(lǐng)域的調(diào)制解調(diào)、信道均衡、信號(hào)檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、信號(hào)分解等。另外數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)搜索算法也成為當(dāng)今的熱門方向。算法工程師逐漸往人工智能方向發(fā)展。