數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的就業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的就業(yè)方向介紹如下:
1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師:大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施。
2、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師:面向?qū)嶋H行業(yè)領(lǐng)域,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全生命周期管理、分析和應(yīng)用。
3、hadoop開(kāi)發(fā)工程師:解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題。
4、數(shù)據(jù)分析師:不同行業(yè)中,專(zhuān)門(mén)從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專(zhuān)業(yè)人 員。在工作中通過(guò)運(yùn)用工具,提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。
5、數(shù)據(jù)工程師:在企業(yè)內(nèi)部,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理、清洗、分析、挖掘等工作,以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理員,在企業(yè)內(nèi)部,負(fù)責(zé)維護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。
6、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師:應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),幫助企業(yè)做出更明智的商業(yè)決策。
7、網(wǎng)絡(luò)安全分析師:負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的事務(wù)??傮w來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)方向廣泛,可以在金融、電信、電商、醫(yī)療、交通、能源等各個(gè)行業(yè)從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)安全等方面的工作。
大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景和就業(yè)方向
大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景和就業(yè)方向如下:
前景:從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來(lái)看,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位還是比較多的,尤其是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位,目前正逐漸從大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域覆蓋,這也是大數(shù)據(jù)開(kāi)始全面落地應(yīng)用的必然結(jié)果。
從近幾年招聘情況來(lái)看,大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位的數(shù)量明顯比較多,而且不僅需要研發(fā)型人才,也需要應(yīng)用型人才,所以本科生的就業(yè)機(jī)會(huì)也比較多。
就業(yè)方向:
1、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向。所涉及的職業(yè)崗位為:大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等。
2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向。所涉及的職業(yè)崗位為:大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專(zhuān)家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等。
3、大數(shù)據(jù)運(yùn)維和云計(jì)算方向。對(duì)應(yīng)崗位:大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師。
大數(shù)據(jù):
大數(shù)據(jù),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。
在維克托邁爾舍恩伯格及肯尼斯庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。
大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)好找工作嗎?
大數(shù)據(jù)技術(shù)是當(dāng)前非常熱門(mén)的技術(shù)領(lǐng)域之一,其就業(yè)前景非常廣闊。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用于眾多行業(yè)和領(lǐng)域,例如金融、醫(yī)療、電子商務(wù)、物流、教育等。以下是大數(shù)據(jù)技術(shù)的就業(yè)方向:
1、數(shù)據(jù)分析師:負(fù)責(zé)通過(guò)數(shù)據(jù)分析提供業(yè)務(wù)洞察和建議,幫助企業(yè)做出決策。
2、數(shù)據(jù)工程師:負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、展示等環(huán)節(jié)。
3、數(shù)據(jù)科學(xué)家:負(fù)責(zé)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等算法技術(shù),從大量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息。
4、大數(shù)據(jù)工程師:大數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、構(gòu)建和維護(hù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、ETL(抽取、轉(zhuǎn)換和加載)過(guò)程以及數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)處理管道。大數(shù)據(jù)工程師需要精通Hadoop、Spark、Hive、Pig等大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具。
5、數(shù)據(jù)科學(xué)家:數(shù)據(jù)科學(xué)家通過(guò)分析大數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題和趨勢(shì)。他們需要深入了解統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘,并使用工具如Python、R、SAS和MATLAB等來(lái)處理和分析數(shù)據(jù)。
6、數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)收集、處理和分析數(shù)據(jù),并將結(jié)果用于業(yè)務(wù)決策。他們需要了解SQL、Excel、Tableau和Power BI等工具。
就業(yè)前景:
1、數(shù)據(jù)科學(xué)家:負(fù)責(zé)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)分析和解釋數(shù)據(jù),以幫助企業(yè)做出更明智的決策。數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作通常需要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理等技能。
2、數(shù)據(jù)工程師:負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、構(gòu)建和維護(hù)大數(shù)據(jù)架構(gòu)。數(shù)據(jù)工程師需要具備編程技能,熟悉各種大數(shù)據(jù)工具和技術(shù)。
3、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師:負(fù)責(zé)規(guī)劃和設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)架構(gòu),確保數(shù)據(jù)可以被高效地存儲(chǔ)、管理和分析。大數(shù)據(jù)架構(gòu)師需要深入了解大數(shù)據(jù)技術(shù),同時(shí)也需要具備領(lǐng)導(dǎo)和管理技能。
4、大數(shù)據(jù)分析師:負(fù)責(zé)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)分析和解釋數(shù)據(jù),以幫助企業(yè)做出更明智的決策。大數(shù)據(jù)分析師需要具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘等技能。
總之,大數(shù)據(jù)技術(shù)的就業(yè)前景非常廣闊,未來(lái)還有很多機(jī)會(huì)。對(duì)于那些掌握相關(guān)技能的人來(lái)說(shuō),將來(lái)可以期望找到高薪的工作,并且可以在各個(gè)行業(yè)中發(fā)揮作用。