大數(shù)據(jù)需要學(xué)什么技術(shù) 可以從事哪些工作

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，掌握好Java是必不可少的。Hadoop生態(tài)體系、HDFS技術(shù)、HBASE技術(shù)、Sqoop運(yùn)用流程、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)東西HIVE、大數(shù)據(jù)離線剖析Spark、Python言語(yǔ)、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)剖析Storm等都是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要了解和掌握的。

大數(shù)據(jù)需要掌握的技術(shù)

大數(shù)據(jù)是在多種技術(shù)的支撐下工作運(yùn)行的，想要學(xué)好大數(shù)據(jù)，就要掌握多種技術(shù)，下面列舉幾個(gè)主要的語(yǔ)言和命令。

Java編程技術(shù)：Java編程技術(shù)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，Java是一種強(qiáng)類型語(yǔ)言，擁有極高的跨平臺(tái)能力，可以編寫桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序等，是大數(shù)據(jù)工程師最喜歡的編程工具。

Linux命令：對(duì)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)通常是在Linux環(huán)境下進(jìn)行的，相比Linux操作系統(tǒng)，Windows操作系統(tǒng)是封閉的操作系統(tǒng)，開(kāi)源的大數(shù)據(jù)軟件很受限制，因此，想從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)工作，還需掌握Linux基礎(chǔ)操作命令。

Hadoop：Hadoop是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)，MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算，因此，需要重點(diǎn)掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級(jí)管理等相關(guān)技術(shù)與操作。

Hive：Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供簡(jiǎn)單的sql查詢功能，可以將sql語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行，十分適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)于Hive需掌握其安裝、應(yīng)用及高級(jí)操作等。

學(xué)大數(shù)據(jù)就業(yè)前景如何

大數(shù)據(jù)是IT行業(yè)的新寵，前景好，薪資高，越來(lái)越多的人想要轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)，開(kāi)始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，但是對(duì)于轉(zhuǎn)型著來(lái)說(shuō)，面對(duì)全新的行業(yè)。

大數(shù)據(jù)行業(yè)人才稀缺，市場(chǎng)需求量大。目前大數(shù)據(jù)行業(yè)人才僅為50萬(wàn)，而實(shí)際上整個(gè)行業(yè)人才需求超100萬(wàn)，可謂人才缺口巨大。而且，大數(shù)據(jù)覆蓋各行各業(yè)，應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛。大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療、交通、電商、農(nóng)業(yè)等多個(gè)行業(yè)都有應(yīng)用。近年來(lái)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)也是迅速發(fā)展，而大數(shù)據(jù)也是這些新興技術(shù)的基礎(chǔ)，未來(lái)大數(shù)據(jù)還將成為全行業(yè)的基石。

大數(shù)據(jù)行業(yè)的薪資也是普遍較高的。IT行業(yè)本就是薪資較高的行業(yè)，而大數(shù)據(jù)作為IT行業(yè)的新寵，高薪也是很常見(jiàn)的。目前，大數(shù)據(jù)行業(yè)的平均月薪能夠在15K-20K左右，非常優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才月薪30K也是有的，所以說(shuō)大數(shù)據(jù)也是個(gè)高薪的職業(yè)。

對(duì)于大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向，實(shí)際上可以劃分為三個(gè)大類：一、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)；二、系統(tǒng)研發(fā)；三、大數(shù)據(jù)分析。而對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)崗位為：一、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師；二、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師；三、大數(shù)據(jù)分析師。

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向

該專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生可以去對(duì)大數(shù)據(jù)處理有需求的各行業(yè)部門，如銀行、商業(yè)機(jī)構(gòu)、電信、電商公司等入職，也可以從事數(shù)據(jù)采集、管理、分析與挖掘方面的工作。
1、大數(shù)據(jù)工程師：從事數(shù)據(jù)采集與管理工作，需要較強(qiáng)的IT專業(yè)能力，這個(gè)崗位也有很多別名，如hadoop工程師、javag工程師（大數(shù)據(jù)）、ETL工程師等，關(guān)鍵看其崗位職責(zé)和技能需求，別看名字。應(yīng)屆生月薪平均在10k以上。
2、大數(shù)據(jù)分析師：從事數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)與利用，主要工作是數(shù)據(jù)分析、和數(shù)據(jù)挖掘，能出圖表、出報(bào)告。需要數(shù)量使用一些分析工具，比如spss、SAS，如果能使用編程的方式靈活進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，就更好了，比如python或R.這個(gè)崗位也有別名，比如數(shù)據(jù)分析師，商務(wù)智能分析師。應(yīng)屆生月薪大約在8k以上。
3、算法工程師：從事機(jī)器學(xué)習(xí)，構(gòu)建人工智能模型，也稱機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，在商業(yè)領(lǐng)域，也有稱為商務(wù)智能工程師的。該崗位需要很強(qiáng)的數(shù)學(xué)分析能力和編程能力，是三個(gè)崗位中的金領(lǐng)職位，也是月薪最高的職位，應(yīng)屆生月薪目前在15K以上。

大數(shù)據(jù)就業(yè)崗位有哪些

大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向：

一是數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開(kāi)發(fā)類大數(shù)據(jù)人才。他們的基礎(chǔ)崗位分別是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師。

1大數(shù)據(jù)方向掙錢多的崗位

(1)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師：負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工作，包括大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)以及數(shù)據(jù)庫(kù)詳細(xì)設(shè)計(jì)、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)架、解決數(shù)據(jù)庫(kù)中心建設(shè)設(shè)計(jì)問(wèn)題。他們還負(fù)責(zé)集群的日常運(yùn)作、系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)和配置、Hadoop與其他系統(tǒng)的集成。

(2)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師：負(fù)責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)、開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用程序。他們熟悉工具或算法、編程、包裝、優(yōu)化或者部署不同的MapReduce事務(wù)。他們以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程序及行業(yè)解決方案。

(3)大數(shù)據(jù)分析師：運(yùn)用算法來(lái)解決分析問(wèn)題，并且從事數(shù)據(jù)挖掘工作。他們最大的本事就是能夠讓數(shù)據(jù)道出真相;此外，他們還擁有某個(gè)領(lǐng)域的專長(zhǎng)，幫助開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，推動(dòng)數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。

(4)數(shù)據(jù)可視化工程師：具備良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)精神，責(zé)任心強(qiáng)，擁有優(yōu)秀的解決問(wèn)題的能力。他們負(fù)責(zé)在收集到的高質(zhì)量數(shù)據(jù)中，利用圖形化的工具及手段的應(yīng)用，一目了然地揭示數(shù)據(jù)中的復(fù)雜信息，幫助企業(yè)更好的進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背后的巨大財(cái)富。

2大數(shù)據(jù)熱門專業(yè)

1、Hadoop開(kāi)發(fā)? 隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過(guò)高企業(yè)負(fù)擔(dān)加重。而Hadoop廉價(jià)的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長(zhǎng)。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術(shù)。

2、信息架構(gòu)開(kāi)發(fā)? 大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開(kāi)發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以十分有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。

3、數(shù)據(jù)安全研究? 數(shù)據(jù)安全這一職位，主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施。

4、ETL研發(fā)? 企業(yè)數(shù)據(jù)種類與來(lái)源的不斷增加，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與處理變得越來(lái)越困難，企業(yè)迫切需要一種有數(shù)據(jù)整合能力的人才。ETL開(kāi)發(fā)者這是在此需求基礎(chǔ)下而誕生的一個(gè)職業(yè)崗位。ETL人才在大數(shù)據(jù)時(shí)代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。