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助教自我評價簡歷范文

來自:腳步網(wǎng)2022-10-19

自我評價(案例一)

我是一個對自己要求很高的人,對待工作有很強的責任感!無論是對待工作還是對待自己,都足夠嚴謹。
我對人力資源工作有足夠的信心和興趣,目前正在修習北大人力資源管理專業(yè)自考本科。
工作中,注重實踐能力以及思維方法的學習。不同的工作經(jīng)歷讓我學會了不同的工作方法,也汲取到了不同領導的思維觀念,這讓我的格局也發(fā)生了變化!嚴謹,專業(yè)、足夠細心、言必出行必果是我工作中一直堅持的原則。

自我評價(案例二)

本人性格開朗,熱情上進,具備良好的溝通能力和團隊精神。曾在大學時擔任校學生會外聯(lián)部部長,負責多次校級大型活動的招商引資及談判;有赴美帶薪實習經(jīng)歷,可以妥善處理諸多突發(fā)狀況;曾多次獲得國家級和省級英文辯論獎項,以及多次校級演講比賽佳績,具備出色的公共演講及表達能力

自我評價(案例三)

曾任學生會媒體部干事一年半,負責學校各社團活動追蹤和大型活動,文化節(jié)的宣傳工作。有良好的溝通和組織能力。
校藝術團成員,獲得校大學生攝影比賽第二名、第三名。具備攝影和基礎PS技能。
大一大二學年被評為閱讀之星。
獲得校二等獎學金。

自我評價(案例四)

本人本科和碩士分別畢業(yè)于自動化、管理科學與工程專業(yè),現(xiàn)為博士管理科學與工程專業(yè)應屆畢業(yè)生。
研究領域聚焦于機器學習算法在金融、經(jīng)濟領域的應用,如金融、經(jīng)濟時間序列預測,信用評分等。緊跟學術前沿,并能夠有效地將技術方法應用到具體領域,定制合適的決策支持模型。熟練應用MATLAB、Python、R等編程工具構建各種計量經(jīng)濟模型和機器學習回歸/分類模型,并且熟悉各種主流深度學習框架如Tensorflow、Keras等。
參與過多個經(jīng)濟、能源市場分析預測項目,在項目中主要負責數(shù)據(jù)分析及核心算法的搭建。能夠根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型定制一套切實有效的預測模型框架。比如:在國際電力工程承包市場的預測項目中,設計了一套基于多種宏微觀經(jīng)濟因素的計量與機器學習混合模型,其對電力市場規(guī)模預測結果與美國能源署的預測結果相當。
在經(jīng)濟、預測類的優(yōu)秀國際期刊發(fā)表多篇SSCI論文。

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