項(xiàng)目時(shí)間：2016-04 - 2016-07
項(xiàng)目名稱：詞語(yǔ)抽取系統(tǒng)
項(xiàng)目描述：
項(xiàng)目介紹
研究了詞語(yǔ)抽取模型，給定文本語(yǔ)料，根據(jù)字符串在語(yǔ)料中出現(xiàn)的情況計(jì)算其對(duì)應(yīng)卡方統(tǒng)計(jì)量和信息熵等特征值，利用SVM區(qū)分出那些字符串是詞語(yǔ)哪些不是
我的職責(zé)
負(fù)責(zé)項(xiàng)目全過(guò)程
項(xiàng)目時(shí)間：2017-06 - 至今
項(xiàng)目名稱：申請(qǐng)模型評(píng)分卡
項(xiàng)目描述：
項(xiàng)目介紹
分析歷史數(shù)據(jù)，挖掘用戶特征，構(gòu)建評(píng)分卡模型：
1、利用Python，Sql提取后臺(tái)用戶的個(gè)人借貸信息及運(yùn)營(yíng)商報(bào)告；
2、與風(fēng)控對(duì)接重要特征，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、特征篩選并做分箱處理；
3、基于邏輯回歸理論，利用R做申請(qǐng)模型評(píng)分卡；
4、對(duì)評(píng)分卡模型進(jìn)行評(píng)估，并做模型匯報(bào)和上線。
我的職責(zé)
熟悉業(yè)務(wù)流程，提取、清洗、結(jié)構(gòu)化處理所需數(shù)據(jù)，構(gòu)建現(xiàn)金貸業(yè)務(wù)申請(qǐng)模型評(píng)分卡，做模型匯報(bào)。
項(xiàng)目時(shí)間：2016-08 - 2016-09
項(xiàng)目名稱：IE工作飽和度檢測(cè)
項(xiàng)目描述：
項(xiàng)目介紹
1.運(yùn)用IE手法（工作抽樣法）科學(xué)嚴(yán)格地測(cè)定現(xiàn)場(chǎng)工作人員的工作飽和度；
2.根據(jù)測(cè)定的員工崗位及部門的飽和度數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析，判定各崗位及部門工作量差異；
3.根據(jù)工作量差異，對(duì)現(xiàn)行的人員分工體制進(jìn)行優(yōu)化，從而消除人員冗余，分工不均的情況。
我的職責(zé)
項(xiàng)目時(shí)間：2014-11 - 2016-12
項(xiàng)目名稱：四川農(nóng)業(yè)大學(xué)第六屆職業(yè)規(guī)劃大賽
項(xiàng)目描述：
項(xiàng)目介紹
該活動(dòng)是四川農(nóng)業(yè)大學(xué)成都校區(qū)為在校大學(xué)生提供職業(yè)規(guī)劃方案表達(dá)的機(jī)會(huì)平臺(tái)，通過(guò)參賽同學(xué)的自我規(guī)劃和對(duì)職業(yè)未來(lái)的描述展示，加上專業(yè)老師的更正指導(dǎo)，讓同學(xué)們更加明確自己的發(fā)展方向和自我認(rèn)知。
我的職責(zé)
在活動(dòng)中負(fù)責(zé)協(xié)助負(fù)責(zé)人進(jìn)行活動(dòng)方案策劃以及前期準(zhǔn)備工作，中期活動(dòng)中的秩序以及紀(jì)律維持，后期的數(shù)據(jù)處理和參賽人員信息統(tǒng)籌等。
