項(xiàng)目時(shí)間：2016-09 - 至今
項(xiàng)目名稱：隱形熒光記號(hào)墨水配方開發(fā)工作
項(xiàng)目描述：
項(xiàng)目介紹
調(diào)查市場(chǎng)需求，結(jié)合研究生期間基于碳量子點(diǎn)的研究，開發(fā)新型隱形熒光墨水；項(xiàng)目預(yù)計(jì)輸出j基于碳量子點(diǎn)的不同顏色、熒光效應(yīng)強(qiáng)、穩(wěn)定性好的隱形熒光墨水，可用于防偽、娛樂等領(lǐng)域。目前項(xiàng)目正在配方開發(fā)階段。
我的職責(zé)
作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人帶領(lǐng)一名本科生共同進(jìn)行實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，目前已掌握基礎(chǔ)配方，性能優(yōu)化中。
項(xiàng)目時(shí)間：2013-09 - 2015-12
項(xiàng)目名稱：物聯(lián)網(wǎng)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議
項(xiàng)目描述：
項(xiàng)目介紹
1、連續(xù)兩屆全程參與并負(fù)責(zé)組織物聯(lián)網(wǎng)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的各項(xiàng)會(huì)務(wù)工作，圓滿完成任務(wù)。
2、制作宣傳海報(bào)、管理參會(huì)人注冊(cè)繳費(fèi)信息、制定會(huì)議議程、預(yù)定會(huì)場(chǎng)、會(huì)議當(dāng)天協(xié)調(diào)等。
3、統(tǒng)籌管理會(huì)議籌備工作，合理部署包括會(huì)議物資采購(gòu)、會(huì)場(chǎng)布置、設(shè)備調(diào)試在內(nèi)的各項(xiàng)準(zhǔn)備工作。
4、負(fù)責(zé)管理會(huì)議郵箱，回復(fù)并解答中外參會(huì)者提出的問題或建議。
我的職責(zé)
項(xiàng)目時(shí)間：2017-04 - 2017-06
項(xiàng)目名稱：基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)
項(xiàng)目描述：
項(xiàng)目介紹
該系統(tǒng)以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐，將傳感器技術(shù)、無線通信技術(shù)和嵌入式技術(shù)等有機(jī)融合，提出了一款以STM32F103為主控核心，結(jié)合WIFI模塊、GPRS模塊、空氣溫濕度傳感器模塊、土壤溫濕度傳感器模塊、煙霧傳感器模塊、光照度傳感器模塊、人體紅外傳感器模塊、液晶顯示模塊和報(bào)警電路等，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，智能化操作的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)?；谖锫?lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)以下功能：（1）植物生長(zhǎng)環(huán)境信息采集與監(jiān)控；（2）安全監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)對(duì)非正常生長(zhǎng)環(huán)境參數(shù)的報(bào)警管理；（3）遠(yuǎn)程web操作界面和上位機(jī)軟件界面雙管理，實(shí)現(xiàn)了生長(zhǎng)環(huán)境信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控、節(jié)點(diǎn)的增刪改操作、環(huán)境參數(shù)圖形化顯示、存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)等功能。該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，建立了一個(gè)能夠降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和提高栽培技術(shù)水平的一整套科學(xué)管理系統(tǒng)，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和智能化設(shè)備方面，具有一定的使用推廣價(jià)值。
我的職責(zé)
作為項(xiàng)目小組成員，主要負(fù)責(zé)整個(gè)項(xiàng)目的整體架構(gòu)，分擔(dān)硬件設(shè)計(jì)以及項(xiàng)目指導(dǎo)文檔等
項(xiàng)目時(shí)間：2017-03 - 2017-08
項(xiàng)目名稱：多機(jī)場(chǎng)終端區(qū)航班進(jìn)離場(chǎng)協(xié)同運(yùn)行模式與方法
項(xiàng)目描述：
項(xiàng)目介紹
航班高密度運(yùn)行給樞紐機(jī)場(chǎng)帶來巨大的運(yùn)行壓力，建設(shè)機(jī)場(chǎng)精準(zhǔn)管理能力，提高機(jī)場(chǎng)容量是緩解上述現(xiàn)象的有效手段。研究基于機(jī)場(chǎng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)為上述手段實(shí)現(xiàn)提供了可能。本項(xiàng)目提出航空器地面滑行速度和保障服務(wù)作業(yè)慢化概率模型，實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)保障服務(wù)的隨機(jī)性和微觀演化模型的關(guān)聯(lián)；通過分析航空器到達(dá)時(shí)距、保障服務(wù)時(shí)距、起飛時(shí)距的概率分布特性和航空器過站隊(duì)列長(zhǎng)度的關(guān)系，解決機(jī)場(chǎng)運(yùn)行微觀模型和宏觀基本圖模型之間的關(guān)聯(lián)難題，完成機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)到運(yùn)行狀態(tài)計(jì)算過程的映射；基于上述狀態(tài)演化模型，設(shè)計(jì)、量化態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)基礎(chǔ)指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)多層次機(jī)場(chǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)評(píng)估和預(yù)測(cè)；最終通過云技術(shù)和并行計(jì)算方法設(shè)計(jì)基于大數(shù)據(jù)的機(jī)場(chǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)架構(gòu)，完成研究成果的仿真驗(yàn)證。
我的職責(zé)
在參與的過程中，本人通過對(duì)機(jī)場(chǎng)航班保障數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后利用GBDT算法對(duì)航班保障運(yùn)行時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)。
