大數(shù)據(jù)工程師難度大嗎?

大數(shù)據(jù)從事的是開(kāi)源工作，更傾向于“研發(fā)”，能夠重新激起程序員研發(fā)程序的熱情， 職業(yè)生涯 有了新的追求，這意味著大數(shù)據(jù)會(huì)成為值得程序員長(zhǎng)期奮斗不斷突破的工作；
其次，由于大數(shù)據(jù)屬新興領(lǐng)域，專業(yè)人才比較缺乏，高端人才更是企業(yè)爭(zhēng)搶的對(duì)象，薪資上升容易，職業(yè)發(fā)展?jié)摿薮蟆?
二、大數(shù)據(jù)人才薪資如何？
做技術(shù)編程也是不錯(cuò)的，不過(guò)目前大數(shù)據(jù)是個(gè)趨勢(shì)，稍微有實(shí)力點(diǎn)的企業(yè)都在上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，而Hadoop本身又是編程開(kāi)發(fā)的，再加上Hadoop工程師普遍比純技術(shù)編程開(kāi)發(fā)要高30%以上，所以有很多搞技術(shù)編程的都在往hadoop大數(shù)據(jù)方向轉(zhuǎn)。
做技術(shù)編程的人已經(jīng)比較多了，很多人工作4~5年月薪也難上2萬(wàn)，能上2.5萬(wàn)的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年經(jīng)驗(yàn)就拿2萬(wàn)以上了。所以很多現(xiàn)在待遇還不錯(cuò)的人也在學(xué)大數(shù)據(jù)，主要也是考慮未來(lái)發(fā)展 天花板 的問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)工程師 的工作難度大嗎?首先我們先了解一下大數(shù)據(jù)工程師們需要處理哪些工作，根據(jù)工作內(nèi)容，大家就能夠在心中有個(gè)基本的概念。在工作崗位上，大數(shù)據(jù)工程師需要分析優(yōu)化系統(tǒng)，解決系統(tǒng)運(yùn)行中的穩(wěn)定性問(wèn)題;負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施框架的維護(hù)及二次開(kāi)發(fā)，如kafka、flink、hbase等，負(fù)責(zé)進(jìn)行 數(shù)據(jù)采集 、處理、分析、統(tǒng)計(jì)、挖掘工作等等。
大數(shù)據(jù)工程師的工作累嗎?除開(kāi)以上工作之外，大數(shù)據(jù)工程師還需要負(fù)責(zé) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、數(shù)據(jù)集市建設(shè)，通過(guò)離線、實(shí)時(shí)方式接入各數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù);根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)數(shù)據(jù)、清洗、處理、計(jì)算，建模等工作，負(fù)責(zé) 即時(shí)查詢工具、固定報(bào)表、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、Dashboard等產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)及應(yīng)用等等。

數(shù)據(jù)分析師工作累嗎？是不是需要經(jīng)常加班？

不是很累， 數(shù)據(jù)分析師 最主要的重心在于“分析”， 分析運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)決策的動(dòng)力。當(dāng)然數(shù)據(jù)分析師，還需要把數(shù)據(jù)通過(guò)淺顯易懂的圖表形式展現(xiàn)出來(lái)，無(wú)論是餅狀圖，曲線圖， 柱狀圖 等等。 關(guān)于加班，如果工作僅局限于機(jī)械化的數(shù)據(jù)分析工作，那么，面臨的選擇可能會(huì)有“加班”。

數(shù)據(jù)分析師的基本要求

1、懂業(yè)務(wù)。

從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會(huì)需要懂業(yè)務(wù)，即熟悉行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù)及流程，最好有自己獨(dú)到的見(jiàn)解，若脫離行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景，分析的結(jié)果只會(huì)是脫了線的風(fēng)箏，沒(méi)有太大的 使用價(jià)值 。

2、懂管理。

一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營(yíng)銷、管理等理論知識(shí)來(lái)指導(dǎo)，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進(jìn)行。另一方面的作用是針對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。

3、懂分析。指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，以便有效的開(kāi)展數(shù)據(jù)分析。

指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，以便有效的開(kāi)展數(shù)據(jù)分析。

4、懂工具。

指掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對(duì)越來(lái)越龐大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計(jì)算器進(jìn)行分析，必須依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。

注意：

1、數(shù)據(jù)分析最擅長(zhǎng)的工具一定包括Excel，通常好的數(shù)據(jù)分析師一定是一個(gè)非常非常專業(yè)的Excel使用者，這其中包括了對(duì)Excel常用公式和功能的理解及使用（ 數(shù)據(jù)透視表 ，各種圖表等）。

2、如果致力于從事數(shù)據(jù)分析工作，那除了掌握Excel， VBA，SQL之外，還需緊跟趨勢(shì)，學(xué)習(xí)最新技能，但同時(shí)也得夯實(shí)基礎(chǔ)。

對(duì)于技術(shù)崗位而言，開(kāi)發(fā)崗累還是算法崗累呢？

在技術(shù)崗位中，開(kāi)發(fā)崗一直被認(rèn)為是比較累的一個(gè)崗位，這主要是因?yàn)殚_(kāi)發(fā)涉及到的任務(wù)以及開(kāi)發(fā)人員所需的技能和能力比較多，需要花費(fèi)更多的時(shí)間和精力。以下是一些原因：

1. 長(zhǎng)時(shí)間沉迷于電腦屏幕：開(kāi)發(fā)工作需要不斷地寫代碼和解決問(wèn)題，這意味著開(kāi)發(fā)人員需要長(zhǎng)時(shí)間地盯著電腦屏幕。這不僅會(huì)導(dǎo)致眼部疲勞，還可能會(huì)引起頭痛，頸椎疼痛等問(wèn)題。

2. 工作壓力較大：在許多公司中，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)承擔(dān)著一些關(guān)鍵項(xiàng)目的責(zé)任，他們需要在截止日期之前完成工作，否則可能導(dǎo)致公司的損失。因此，開(kāi)發(fā)人員通常需要承受較大的工作壓力。

3. 必須保持不斷學(xué)習(xí)：技術(shù)在不斷發(fā)展和演變，因此開(kāi)發(fā)人員需要不斷學(xué)習(xí)新的語(yǔ)言、框架和工具來(lái)保持自己的競(jìng)爭(zhēng)力。這需要他們花費(fèi)更多的時(shí)間和精力來(lái)學(xué)習(xí)和掌握新技能。

4. 流程較為繁瑣：在開(kāi)發(fā)中，有許多必要的流程和步驟預(yù)先安排好，包括需求分析、設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試等。這些步驟需要耗費(fèi)時(shí)間和精力，這也是開(kāi)發(fā)工作顯得比較累的原因之一。

盡管開(kāi)發(fā)工作累，但是對(duì)于那些對(duì)技術(shù)有充分的熱情和勇氣的人來(lái)說(shuō)，這一項(xiàng)工作可能會(huì)變得更加容易。同時(shí)，有很多公司也在嘗試減輕開(kāi)發(fā)人員的工作壓力，他們努力鼓勵(lì)人們保持工作和生活之間的平衡，因?yàn)檫@可以提高人的效率和工作質(zhì)量。

在總結(jié)中，開(kāi)發(fā)可能會(huì)是一項(xiàng)較累的技術(shù)工作，但是對(duì)于熱愛(ài)技術(shù)和學(xué)習(xí)的人來(lái)說(shuō)，這一工作也可以充滿趣味和挑戰(zhàn)。