企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有什么意義?

首先來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析最大、最直接的作用是生產(chǎn)了數(shù)據(jù)，這才是真正 數(shù)據(jù)分析師 自己做出來(lái)的成績(jī)。不需要花里胡哨的包裝，就像開(kāi)車一定要看速度和轉(zhuǎn)速表一樣，根本不需要模型，不需要思維，不需要概念，就這么簡(jiǎn)單。

第二點(diǎn)，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)管理流程。通過(guò)對(duì)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析，我們了解企業(yè)運(yùn)營(yíng)資源如何合理分配，流程哪里需要優(yōu)化。比如，通過(guò)對(duì)銷售額波動(dòng)分析，我們確認(rèn)是銷售單價(jià)的影響還是成交數(shù)量的變化。通過(guò)對(duì) 庫(kù)存周轉(zhuǎn)率 分析，我們可以推斷是 采購(gòu)流程 有待完善還是備貨策略需要變更。

第三，創(chuàng)造更大的價(jià)值效益。通過(guò)月度或季度生產(chǎn)損耗或不良品的分析，找到降低物料的損耗系數(shù)，降低物料成本，創(chuàng)造更大的收益。通過(guò)SKU營(yíng)收與利潤(rùn)貢獻(xiàn)分析，確定哪些是暢銷品，哪些SKU是營(yíng)收與利潤(rùn)的貢獻(xiàn)的主體，哪些成品又是淘汰或迭代的范疇。

最后，發(fā)現(xiàn)了業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。通過(guò)分析流失用戶屬性，對(duì)用戶進(jìn)行綜合評(píng)估，找出挽留價(jià)值高，挽留難度低的用戶群體，提升了用戶留存率。

如何分析銷售數(shù)據(jù)與報(bào)表

為什么要做銷售數(shù)據(jù)分析？

企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)涉及銷售數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、人力數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)等多種類型，而銷售數(shù)據(jù)在所有數(shù)據(jù)中的重要性毋庸置疑。通過(guò)分析銷售數(shù)據(jù)，將有助于發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)問(wèn)題，降低銷售成本，最終提高企業(yè)銷售利潤(rùn)。

關(guān)鍵指標(biāo)提取

不同行業(yè)對(duì)銷售指標(biāo)的側(cè)重各有不同，本文將以建材行業(yè)為例進(jìn)行說(shuō)明。

其中涉及的銷售數(shù)據(jù)指標(biāo)包括：銷售數(shù)量、銷售單價(jià)、銷售收入、單位成本、銷售成本、銷售毛利等，原始數(shù)據(jù)中還會(huì)涉及月份、城市、分類、計(jì)量單位、對(duì)應(yīng)客戶等信息。

圖表與看板制作

提取完重要數(shù)據(jù)指標(biāo)后，您就可以根據(jù)需求制作相關(guān)看板與圖表。在此之前，用戶必須對(duì)需要監(jiān)控的指標(biāo)做到心中有數(shù)。

一般來(lái)說(shuō)，制作看板時(shí)，根據(jù)目的不同可以分為三類：

1. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)看板：總覽全局

這類看板大家都比較熟悉，主要是由包括地圖、條形圖、餅圖等一系列的基礎(chǔ)圖表組成，用于查看不同地區(qū)、時(shí)間、類別的銷售收入、銷售成本等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。下圖是根據(jù)建材行業(yè)的示例數(shù)據(jù)生成的一個(gè)看板：

從這個(gè)看板中我們可以讀出這個(gè)公司的基礎(chǔ)銷售信息：吉林省是銷售大省，上半年總收入3千多萬(wàn)，3月份銷售效果最好，多層復(fù)合類的常規(guī)系列銷量最好。

需要說(shuō)明的是，此看板均以銷售收入為度量，企業(yè)業(yè)務(wù)人員可以根據(jù)自己的需求或者匯報(bào)對(duì)象進(jìn)行調(diào)整。

2. 問(wèn)題分析看板：尋找原因

基礎(chǔ)看板滿足的是用戶查看數(shù)據(jù)的需求，如果想要利用數(shù)據(jù)解決問(wèn)題，則需要具體問(wèn)題具體分析，建立針對(duì)性看板，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析工具（DataHunter）提供的功能進(jìn)行探索式分析。

假如您想查看不同類別商品的銷售收入、成本與毛利之間的關(guān)系，就可以新建一個(gè)看板，生成雙軸圖：

可以看出，多層復(fù)合類銷售收入明顯大于成本，對(duì)應(yīng)的毛利也特別高。

如果想進(jìn)一步了解多層復(fù)合里面哪個(gè)省市、在什么時(shí)間毛利最高，則可以在原有看板的基礎(chǔ)上，以毛利作為度量新建一個(gè)圖表，如下圖：

接下來(lái)對(duì)毛利一覽表，分別從城市和時(shí)間維度進(jìn)行鉆?。?

▲按城市維度進(jìn)行鉆取

▲按日期維度進(jìn)行鉆取

▲鉆取結(jié)果顯示

最后知道：瑞安市4月份的銷售毛利最大。

以上就是一個(gè)簡(jiǎn)單的探索式分析的過(guò)程。

3. 預(yù)警監(jiān)控看板：迅速反應(yīng)

銷售類數(shù)據(jù)的監(jiān)控預(yù)警有多種應(yīng)用場(chǎng)景：比如對(duì)表現(xiàn)好的商品做重點(diǎn)監(jiān)控，如果發(fā)現(xiàn)異常，立即查看原因，防止造成重大損失；又比如對(duì)商品的庫(kù)存做重點(diǎn)監(jiān)控，如果某地區(qū)庫(kù)存不足，及時(shí)調(diào)整。

舉個(gè)簡(jiǎn)單例子：根據(jù)不同類別產(chǎn)品的成本和利潤(rùn)生成散點(diǎn)圖，并分別用利潤(rùn)平均值和成本平均值設(shè)立兩條參考線，這樣就將整個(gè)圖形分成了四個(gè)象限，可以對(duì)高成本低利潤(rùn)或者高利潤(rùn)低成本的產(chǎn)品進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控，針對(duì)變動(dòng)及時(shí)查找原因，并作出反應(yīng)。

（以上圖表使用DataHunter制作）

數(shù)據(jù)分析的意義和價(jià)值是什么?

數(shù)據(jù)分析 工作，不僅能通過(guò)對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)的分析去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，還能夠通過(guò) 經(jīng)濟(jì)學(xué)原理 建立 數(shù)學(xué)模型 ，對(duì)投資或其他決策是否可行進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)未來(lái)的收益及風(fēng)險(xiǎn)情況，為作出科學(xué)合理的決策提供依據(jù)。

數(shù)據(jù)分析工作用事實(shí)說(shuō)話，用數(shù)據(jù)揭示工作現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，改變了憑印象、憑感覺(jué)決策的不科學(xué)狀況，客觀地抓住了工作中存在的突出問(wèn)題，使這些問(wèn)題無(wú)可爭(zhēng)辯地反映在面前，促使人們不得不努力提高水平、改正問(wèn)題。數(shù)據(jù)分析工作提高了 工作效率 ，增強(qiáng)了管理的科學(xué)性。

無(wú)論是國(guó)家政府部門(mén)、 企事業(yè)單位 還是個(gè)人，數(shù)據(jù)分析工作都是進(jìn)行決策和做出工作決定之前的重要環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析工作的質(zhì)量高低直接決定著決策的成敗和效果的好壞。它應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，人們?nèi)粘９ぷ魃踔辽町?dāng)中離開(kāi)了數(shù)據(jù)分析工作便無(wú)法達(dá)到滿意的結(jié)果甚至?xí)?dǎo)致嚴(yán)重的失誤。

在中國(guó)，越來(lái)越多的企業(yè)將選擇擁有中國(guó)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師資質(zhì)的專業(yè)人士為他們的項(xiàng)目做出科學(xué)、合理的分析，以便正確決策項(xiàng)目;越來(lái)越多的企業(yè)把中國(guó)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師所出具的項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告作為其判斷項(xiàng)目是否可行及是否值得投資的重要依據(jù);越來(lái)越多的企業(yè)把中國(guó)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓(xùn)計(jì)劃的重要內(nèi)容;越來(lái)越多的有志之士把中國(guó)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)內(nèi)容作為其 職業(yè)生涯 發(fā)展中必備的知識(shí)體系。