十一假期臨近,準(zhǔn)備回家待幾天。之前有好幾個朋友都會調(diào)侃說我假期在家的時候,回復(fù)微信語音的聲音都是懶洋洋的,但一回到北京的聲音立馬變得中氣十足,整個人都進入到戰(zhàn)斗的狀態(tài)。
我自己其實并沒有注意到。不過假期里,除了偶爾有緊急的工作需要處理,其他時間幾乎完全不去想工作上的事。整個人會完全放松下來,之后再回來工作的時候,反而有滿滿的動力和創(chuàng)造力。
當(dāng)然啦,腦袋并不是完全放空的,會利用假期,梳理梳理過去一段時間的收獲,接下來要調(diào)整和努力的方向。應(yīng)該很多人都會在假期里這樣做吧。
這次假期,想要總結(jié)回顧一下這幾年工作學(xué)到的思維方式。因為工作時間越久越發(fā)現(xiàn),教育背景、學(xué)歷、工作經(jīng)歷這些越來越不重要,而那些看上去虛無縹緲的左右著我們,價值觀指引我們往哪兒走,而思維方式,決定了我們能夠走多遠。
和學(xué)生時代的朋友溝通的時候,經(jīng)常會得到一些說我思維方式提升的反饋。我自己也有感覺到這幾年的變化,比如看問題更全面直擊本質(zhì),這和工作環(huán)境是分不開的。
雖然外企常常被人詬病,水土不服,不接地氣,這幾年也不再是畢業(yè)生最理想的去處,但作為職業(yè)生涯的起點,我還是很感激自己是從這里開始的,讓我少走了很多彎路,得已站在一個廣闊的平臺上看問題,接受專業(yè)的思維訓(xùn)練。遇到的大多數(shù)人也都有自己堅持的價值觀,以及獨立思考的能力。
至于為什么外企逐漸沒落,有很多原因,身在其中很多時候也確實感覺到一些限制和無奈,這篇文章按下不表,主要說一說思維方式對我的影響,以下大致按照問題解決過程的順序逐一羅列。
?。硗?,這些是我自己的直接感受和分享,不代表所有外企都是一樣的,所以不要拿一些公司的個例來說事兒,謝謝)
1. Problem Solving:解決問題為導(dǎo)向。
外企文化比較寬容。在事情出現(xiàn)狀況的時候,會以解決問題為導(dǎo)向,上來先解決問題,很少第一個步驟就是問誰干的。
問題解決之后,讓負責(zé)的同事查原因,事情發(fā)生的原因和經(jīng)過比懲罰更重要,找到具體原因之后優(yōu)化流程和系統(tǒng),有同事因此將功補過。
2. Why:拆解問題,分析變量。
好的員工會拆解問題,預(yù)測問題缺陷并提出解決方案;而差的員工會把所有問題合并成一個問題,推給客觀原因。
拆解問題,其實就是結(jié)構(gòu)化思考的過程,把事情的前因后果影響因素等變量羅列出來,自上而下,或者自下而上,按照一定的框架分層梳理,逐層推進。
說上去很玄乎,但其實就是根據(jù)變量之間的關(guān)系,提出合理假設(shè)再去驗證,逐個排除,從而找到問題根源的方法。
3. Prioritization:選擇更關(guān)鍵的事情。
公司管理層在不同業(yè)務(wù)之間,要綜合考量產(chǎn)出、性價比、用戶體驗、實現(xiàn)可能性,把時間和精力分配在最重要的業(yè)務(wù)上,這其實是一種價值選擇。
對于我們來說也是一樣,工作中的每一天我們都面臨無數(shù)選擇,選擇先做這件事而不是另一間,歸根結(jié)底都是價值選擇,所以理論上,我們應(yīng)該優(yōu)先選擇價值高的事情做。
但這點往往容易被忽略,人們更愿意在一些簡單的事情上花費更多時間,導(dǎo)致考慮一件事情的時間和事情的重要性成反比,這叫做帕金森雞毛蒜皮定律(law of triviality)。因為簡單的事容易懂,但復(fù)雜問題摸不著頭腦所以容易回避。
Do the right thing, not the easy one.
4. Automation+Dial Up:尋求長期解決方案,自動化、大范圍的應(yīng)用。
公司各個層面有一個比較好的導(dǎo)向,那就是不全把苦勞當(dāng)功勞。
做一個項目,為了確保好的效果,有時候在過渡階段不得已用短期堆積人工和工作時長的方法,匯報工作的時候,老板總是會問,有什么樣的方式能夠以最小的投入起到比較好的結(jié)果,用關(guān)鍵環(huán)節(jié)作為杠桿實現(xiàn)高性價比。
哪怕項目最后證明效果很好,老板也都會引導(dǎo)性地提出問題:是否能實現(xiàn)自動化,能否在更大的范圍內(nèi)批量應(yīng)用。
可能是因為外企在人員成本控制上更為嚴格,所以久而久之大家都形成了一種思路:動根上的問題是解決問題所在,只治標(biāo),靠短期人工的方法不能夠長期持續(xù)地交付結(jié)果。
5. MVP:快速迭代,不斷修正。
MVP(Minimum Viable Product)即最小化可行產(chǎn)品,是指開發(fā)產(chǎn)品時先做一個簡單的原型,然后通過測試收集用戶反饋,快速迭代,修正產(chǎn)品,最終適應(yīng)市場需求。
在做Business時,其實也是一樣,如果想要嘗試一種全新方案的時候,不確定是否可行,避免在一開始就盲目投入大量人力物力,先進行小范圍的試點嘗試,等成功了有了一些經(jīng)驗,再大范圍地鋪開來。
6. Testing:測試意識。
在發(fā)布產(chǎn)品新功能的時候,進行一些測試,不貿(mào)然進行更新,這是現(xiàn)在整個行業(yè)都已普遍應(yīng)用的方法。比如AB Test,一部分用戶看到的界面是A,另一部分看到的界面是B,看添加了新功能的版本是否能有更好的表現(xiàn)。數(shù)據(jù)的各項指標(biāo)都有了顯著的提升,新版本才可以上線。
7. Data:數(shù)據(jù)會說話。
如果把數(shù)據(jù)意識分為幾個階段,那看懂?dāng)?shù)據(jù)是第一層,分析數(shù)據(jù)是第二層,應(yīng)用數(shù)據(jù)是第三層。
把數(shù)據(jù)的定義和之間的聯(lián)系弄清楚,基本就可以看懂?dāng)?shù)據(jù)了;知道什么樣的做事方式能夠影響什么數(shù)據(jù),分析一個項目或原因需要調(diào)用哪些數(shù)據(jù),這是進階;但從一堆龐雜的數(shù)據(jù)本身看出問題,交叉驗證,得出一些結(jié)論,作為應(yīng)用時候的論據(jù),這種最難。
跨部門談合作我常會被問道,你們?yōu)槭裁聪M眠@種形式做,這種形式能帶來什么樣的效果,你們需要最好資源支持的理由是什么,這些時候就需要找到不同維度的數(shù)據(jù)證明自己的觀點,增強說服力。
8. Sharing:站在前人的肩膀上繼續(xù)添磚加瓦。
項目的結(jié)果比較好,或者哪怕嘗試了一種新的方法失敗了,總結(jié)成Best practice發(fā)出來,供其他同事借鑒,避免大家繞彎路花重復(fù)的時間做事。
公司有比較好的分享的氛圍?;緵]有人會想著保留自己獨家秘笈,因為分享能夠增加自己的曝光度(外企尤為看重這點),而且時間長了大家自然都能研究出來一些經(jīng)驗,分享出來的話所有人都能精進做事提高能力,其他人在此之上繼續(xù)分享,形成良性循環(huán),何樂而不為?
9. Curiosity:持續(xù)學(xué)習(xí)。
以前文章里提到過,由于使用全球系統(tǒng),幾乎每隔一段時間,就需要對原先的做事方式和流程進行優(yōu)化升級,同時這種變化促使不斷學(xué)習(xí)新的內(nèi)容。
適應(yīng)變化,是需要不斷克服慣性的事情。
10. Work hard, play harder.
這一條不解釋。
【作者小A,來源:小A的職場故事】